|
|||||
|
|
| 基于异构网络的学科交叉主题发现方法 | |
| 引用本文： | 许海云,董,坤,刘,昊,郑,颖,茹丽洁.基于异构网络的学科交叉主题发现方法[J].情报科学,2017,35(6):130-137. |
| 作者姓名： | 许海云 董 坤 刘 昊 郑 颖 茹丽洁 |
| 摘 要： | 【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系，从而提高学科交叉主题识别的
准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法，将2-模网络社区直接识别分为投影方法、
非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析，并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础
上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法，对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作
为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题，并保证更少的信息遗漏。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
