| 面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势 |
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| 引用本文： | 周贞云,邱均平.面向人工智能的我国知识图谱研究的分布特点与发展趋势[J].情报科学,2022,39(1):184-192. |
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| 作者姓名： | 周贞云 邱均平 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】知识图谱不仅是新一代人工智能的前沿技术，而且是大规模知识工程的学科方向。探究我国
知识图谱研究的分布特点和发展趋势，将对技术应用和学科研究具有参考价值和借鉴意义。【方法/过程】本文运用
文献计量学方法和数据可视化技术，针对我国知识图谱研究重要文献的来源库、期刊、基金、机构、作者、关键词等
进行计量研究，采用ECharts和VOSviewer工具可视分析。再根据共词分析方法挖掘“知识抽取”和“知识应用”两大
研究主题，使用Python软件绘制词云图，着重阐述其核心内容、关键问题和主要趋势。【结果/结论】我国知识图谱研
究具有应用跨界与文献激增的总体特点，并呈现六大具体特点。面向开放域的知识抽取技术和智能应用方法，将
成为大规模知识图谱的未来发展趋势。【创新/局限】聚焦人工智能学科范畴，依据共词分析和生命周期，综合利用
多种可视化工具，我国知识图谱研究的分布特点和重要主题得以阐述。然而，国际知识图谱的文献计量与主题挖
掘，尚待进一步分析与研究。
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