|
|||||
|
|
| 基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究 | |
| 引用本文： | 李宇佳,王益成.基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型研究[J].情报科学,2022,39(1):88-93. |
| 作者姓名： | 李宇佳 王益成 |
| 摘 要： | 【目的/意义】构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息
资源精准化、个性化与专业化的要求，同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径。【方法/过程】在
探究学术新媒体信息流转模型的基础上，进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像，重构学术新媒体用户画像
步骤，构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型。【结果/结论】基于用户动态画像的学术新媒体信息
精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接，提升用户忠诚度，更好地服务科研工作者的学术活动。
【创新/局限】从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型，后续将重点研究模型的技术实现与实践应用。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
