基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究 |
| |
引用本文: | 张和平,陈齐海.基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究[J].情报科学,2018,36(1):75-79. |
| |
作者姓名: | 张和平 陈齐海 |
| |
摘 要: | 【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准
确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几
何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测
结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络
舆情预测中的有效性。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《情报科学》下载全文 |
|