|
|||||
|
|
| 融合演化特征的公共安全事件微博情感分析 | |
| 引用本文： | 曾子明,万品玉.融合演化特征的公共安全事件微博情感分析[J].情报科学,2018,36(12):3-8. |
| 作者姓名： | 曾子明 万品玉 |
| 摘 要： | 【目的/意义】提出融合深层演化特征的情感分析方法，以提升公共安全事件微博情感分析精度。【方法/过
程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例，使用LDA与爬虫软件提取演化特征中的主题特征、时间特征，结合传统浅
层文本词性特征与情感特征，应用于XGBoost以生成微博情感分析集成模型。【结果/结论】演化特征的融入使得
情感识别准确度Auc值提高4%，且XGBoost分类精度均优于SVM、随机森林。本文提出的情感识别模型能够在公
共安全事件微博情感分析方面取得较好效果 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
