|
|||||
|
|
| 基于词项热度的微博热点话题发现研究 | |
| 引用本文： | 李慧,王丽婷.基于词项热度的微博热点话题发现研究[J].情报科学,2018,36(4):45-50. |
| 作者姓名： | 李慧 王丽婷 |
| 摘 要： | 【目的/意义】随着网民规模的扩大以及微博数据的增长，获取微博空间的热点话题是一项有价值的任务。
本文结合微博的特点提出专门针对中文微博的热点话题发现模型。【过程/方法】本文提出利用词项H指数筛选出
热点词项，然后利用BTM建模和VSM建模的结果相融合计算文本相似度，再利用k-means 聚类算法发现微博的热
点话题。【结果/结论】本文在提取特征阶段既考虑了微博词项的热度又考虑了其短文本性，通过实验验证本文提出
的方法有利于发现准确的热点话题。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
