| 在线技术供需文本匹配方法研究综述 |
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| 引用本文： | 余 辉,梁镇涛,谢 豪.在线技术供需文本匹配方法研究综述[J].情报科学,2021,39(7):177-185. |
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| 作者姓名： | 余 辉 梁镇涛 谢 豪 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】随着网络信息技术的发展及国家对技术转移的政策支持，大量的在线技术交易需求产生。在
线技术转移服务平台作为技术供需交易的媒介，供需双方可以在平台上发布大量的技术供需文本信息，提高技术
供需文本匹配效率，有助于提高技术交易成功率，促进技术转移。【方法/过程】在分析传统文本匹配方法的基础上，
从基于关键词的匹配方法、基于句法分析和文本结构的匹配方法、基于深度学习的匹配方法和基于多维度视角的
匹配方法四个方向对目前在线技术供需文本匹配方法现状进行梳理。【结果/结论】大多数研究都融合了多种匹配
方法，从多维度视角进行匹配是研究发展趋势。在技术供需文本匹配未来研究中，除了继续将深度学习方法融合
到已有的各种方法中，还应该从多维度、跨模态和可解释性方向来提高技术供需文本匹配效率。【创新/局限】本文
将技术文本匹配方法进行归纳总结，能对技术文本的匹配方法提供参考，但现实中技术匹配还应该考虑其他影响
技术转移的因素。
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