| 基于评论挖掘的用户购买行为因果事理图谱分析 |
| |
| 引用本文： | 鞠海龙,彭 珺.基于评论挖掘的用户购买行为因果事理图谱分析[J].情报科学,2021,39(10):170-177. |
| |
| 作者姓名： | 鞠海龙 彭 珺 |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】互联网数据中隐藏着的消费心理、消费需求等消费者情报对提升企业竞争力意义重大。对用
户购买行为产生及演进机制的发掘，不仅能让企业掌握更多自身产品和服务中的具体细节信息，还能从本质上发
现用户的需求偏好，推进企业实施科学经营决策。【方法/过程】本文提出一种利用因果事理图谱的消费者情报获取
方法，以京东平台手机在线评论数据源为例，首先通过利用基于规则和依存句法分析结合的自然语言处理技术对
数据源之间的因果关系变量进行识别和事件知识抽取，再结合LDA模型进行事件聚类，最后利用Gephi可视化等
方法实现对用户购买行为的起源与发展机制等特征的识别与呈现，探测用户潜在需求偏好。【结果/结论】结果显
示，用户购买手机的行为是一系列严密的因果事理逻辑演进过程，包括买前需求、购买决策、买后评价三个递进阶
段，用户经历产生购买需求；多维需求驱动购买决策演化；最后是否获得对应需求服务的过程影响满意度的评价。
【创新/局限】采用事理图谱的用户购买行为分析，为拓展大数据情报挖掘方法提供了借鉴。但基于规则的事件知
识抽取受数据库限制，导致该方法实施效率受到一定程度影响。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《情报科学》下载全文 |
|
