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个性化推荐中基于认知的用户兴趣建模研究
引用本文:石 宇,胡昌平,时颖惠.个性化推荐中基于认知的用户兴趣建模研究[J].情报科学,2019,37(6):37-41.
作者姓名:石 宇  胡昌平  时颖惠
作者单位:武汉大学信息管理学院
基金项目:国家社会科学基金青年项目(17CTQ024)
摘    要:【目的/意义】在利用用户感兴趣资源进行用户兴趣建模中,传统的资源特征选择方案未能体现用户真实兴趣,针对这一情况,提出一种基于认知的用户兴趣建模方法,改善个性化推荐效果。【方法/过程】在结合用户群体认知对资源特征进行识别的基础上,对用户感兴趣资源进行兴趣建模。以电影数据为例,进行个性化推荐实验,验证模型效果。【结果/结论】实验结果显示,基于认知的用户兴趣建模的推荐准确率明显高于传统基于项目的用户兴趣建模方法,该策略可以更准确地描述用户兴趣,提升用户兴趣建模效果。

关 键 词:个性化推荐  用户认知  用户兴趣建模

User Profiles Modeling Based on Cognition in Personalized Recommendation
SHI Yu,HU Chang-Ping,SHI Ying-Hui.User Profiles Modeling Based on Cognition in Personalized Recommendation[J].Information Science,2019,37(6):37-41.
Authors:SHI Yu  HU Chang-Ping  SHI Ying-Hui
Affiliation:(School of Information Management,Wuhan Universitpy,Wuhan 430072,China)
Abstract:SHI Yu;HU Chang-ping;SHI Ying-hui(School of Information Management,Wuhan Universitpy,Wuhan 430072,China)
Keywords:personalized recommendation  user cognition  user profiles modeling
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