| 大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐 |
| |
| 引用本文： | 刘海鸥,黄文娜,苏妍嫄,张亚明.大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐[J].情报科学,2019,37(1):68-73. |
| |
| 作者姓名： | 刘海鸥 黄文娜 苏妍嫄 张亚明 |
| |
| 作者单位： | 燕山大学互联网+与产业发展研究中心;燕山大学经济管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家社科基金项目“基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究”(18BTQ033) |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】大数据环境下,如何对海量的移动图书馆数据资源进行挖掘、重组和深度融合,从而获取最有价值的信息对移动图书馆的长远发展至关重要。【方法/过程】构建了大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐系统,通过深度融合图书馆用户的情境信息,有效缓解大数据环境下评分数据稀疏导致的推荐性能下降问题;同时采用MapReduce的并行处理方式,以此提高大数据的融合与挖掘性能。【结果/结论】实验结果表明,大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐系统较好地将情境信息融入到移动图书馆知识推荐过程中,改进了推荐性能,有利于为用户提供精准的个性化服务资源,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大数据融合与挖掘的性能与效率。
|
| 关 键 词： | 大数据 移动图书馆 情境化推荐 |
Mobile Library Situational Recommendation Based on Big Data Deep Fusion |
| |
| LIU Hai-ou,HUANG Wen-na,SU Yan-yuan,ZHANG Ya-ming.Mobile Library Situational Recommendation Based on Big Data Deep Fusion[J].Information Science,2019,37(1):68-73. |
| |
| Authors: | LIU Hai-ou HUANG Wen-na SU Yan-yuan ZHANG Ya-ming |
| |
| Affiliation: | (Internet+and Industrial Development Research Center.Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China;School of Economics and Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,china) |
| |
| Abstract: | LIU Hai-ou;HUANG Wen-na;SU Yan-yuan;ZHANG Ya-ming(Internet+and Industrial Development Research Center.Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China;School of Economics and Management,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,china) |
| |
| Keywords: | big data mobile digital library situational recommendation |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《情报科学》下载全文 |
|
