首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于关联数据的作者数据聚合研究
引用本文:李捷佳,贾君枝.基于关联数据的作者数据聚合研究[J].情报科学,2019,37(1):16-21.
作者姓名:李捷佳  贾君枝
作者单位:山西大学经济与管理学院;中国人民大学信息资源管理学院
基金项目:国家社会科学基金重点项目“基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究”(15ATQ004)
摘    要:【目的/意义】针对豆瓣读书书目信息中作者名称信息较少和不规范的现象,将其与中文名称规范联合数据库中个人名称数据进行聚合,丰富名称变异形式,实现异构、异地数据的相互关联。【方法/过程】首先介绍了受控词表与分众分类词表,分析了二者结合的必要性;然后构建数据集,并且基于LCS、Jaro-Winkler Diatance及编辑距离算法进行实验,确认豆瓣读书数据和中文名称规范联合数据库数据异构对齐的可行性;最后通过构造资源描述框架模式(RDFS)词表,对各实体属性进行规范化,将其发布为关联数据,实现本地站点的数据关联化。【结果/结论】基于关联数据实现了豆瓣读书作者名称数据与其对应的作品数据,以及中文名称规范库个人名称数据的聚合。

关 键 词:作者数据  中文名称规范档  关联数据  聚合

Author Data Aggregation Based on Linked Data
LI Jie-Jia,JIA Jun-Zhi.Author Data Aggregation Based on Linked Data[J].Information Science,2019,37(1):16-21.
Authors:LI Jie-Jia  JIA Jun-Zhi
Affiliation:(School of Economics and Management,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;School of Information Resource Management,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
Abstract:LI Jie-jia;JIA Jun-zhi(School of Economics and Management,Shanxi University,Taiyuan 030006,China;School of Information Resource Management,Renmin University of China,Beijing 100872,China)
Keywords:author data  Chinese name authority files  linked data  aggregation
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《情报科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号