| 基于文献计量学的期刊稿件及题录信息的数据分析 ——以《情报学报》为例 |
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| 引用本文： | 车 尧,宋 扬,魏瑞斌,王 双.基于文献计量学的期刊稿件及题录信息的数据分析 ——以《情报学报》为例[J].情报科学,2019,37(2):58-64. |
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| 作者姓名： | 车 尧 宋 扬 魏瑞斌 王 双 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】本文为编辑部提供具有较强时效性的期刊稿件数据支撑，提升编辑部约组稿件及审稿工作的 计划性和科学性，同时可为广大读者及作者群提供期刊选题的主要研究领域、阶段性研究趋势、主体研究人员及机 构构成等重要的学科信息。【方法/过程】本文将2012-2016年间《情报学报》编辑部收稿及录用稿件的信息进行了全 面地统计，析出了投稿篇数、录用篇数、录用比、基金项目资助文章占比等基本情况；同时，利用海量题录字段数据 进行相关的可视化呈现。【结果/结论】研究得出了5年间所有刊用文章的题目、作者、关键词、作者机构等要素的分 布特征，发现《情报学报》投稿内容涵盖多种学科主题，但基金比例过高，学科体量及影响力存在较大上升空间，论 文题目的格式化日趋严重。
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