|
|||||
|
|
| 科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究 | |
| 引用本文： | 熊回香,杨雪萍,蒋武轩,陆颖颖.科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究[J].情报科学,2017,35(9):3-11. |
| 作者姓名： | 熊回香 杨雪萍 蒋武轩 陆颖颖 |
| 摘 要： | 【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流，对科研工作
具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发，构建基于相似兴趣的学者推荐模型，
挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系，计算学者在这三个层面上的相似度并进行整
合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能
够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题，满足可操作性和推荐结果有效性。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
