| 基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究 |
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| 引用本文： | 盛 姝,黄 奇,郭进京,解绮雯,杨 洋.基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究[J].情报科学,2022,40(5):161-172. |
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| 作者姓名： | 盛 姝 黄 奇 郭进京 解绮雯 杨 洋 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】作为医疗与管理科学领域最为重要的研究课题之一，在线健康社区智能诊疗在我国“互联网+
医疗”新业态发展背景下扮演重要角色。【方法/过程】本文从本体论与CBR视角出发，构建基于知识库与案例库的
在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型；通过八爪鱼采集器获取“好大夫在线”疾病科普以及医患问答数据构建
本体，并利用文本分析挖掘出可解释的疾病知识及解决方案，分别实现知识库与案例库的半自动构建；以成年人先
天性心脏病为例，将 ACHD-AP进行形式化定义，采用推理引擎对患者案例进行风险分类及划分至对应的疾病知
识库，并实现诊疗解决方案的自动推理。【结果/结论】研究显示，本文诊疗解决方案推理结论与专家建议相似度较
高，且OntoQA评估下的知识库以及案例库本体层次结构关系合理。【创新/局限】基于知识库与案例库的诊疗解决
方案自动推理模型为后续在线健康社区实现智能诊疗以及服务模式的创新提供了方法上的参考。
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