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| 信息增益决策树在反恐情报分析中的应用研究 | |
| 引用本文： | 李勇男.信息增益决策树在反恐情报分析中的应用研究[J].情报科学,2018,36(4):80-84. |
| 作者姓名： | 李勇男 |
| 摘 要： | 【目的/意义】利用数据挖掘技术分析涉恐人员的物流、资金流、信息流等数据进行反恐预警可以有效提高
反恐工作效率和优化资源配置。【方法/过程】本文将研究如何利用信息增益决策树对涉恐情报信息进行快速分
类。分类过程为从根节点的涉恐人员属性开始不断产生新的分支。产生每个分支都需要计算不同属性的信息增
益并选择分裂属性。【结果/结论】文中的方法可以对大量涉恐情报基础数据进行快速分类，在实际工作中可以与关
联分析、聚类分析、异常检测等其他数据挖掘方法组合使用。该方法既可以应用于公安情报学专业本科生的课堂
教学，也可以应用于情报分析人员的培训。 |
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