| 网络用户对虚假社会新闻的态度及行为： 基于ELM模型的实证分析 |
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| 引用本文： | 王,巍.网络用户对虚假社会新闻的态度及行为： 基于ELM模型的实证分析[J].情报科学,2021,39(12):126-132. |
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| 作者姓名： | 王 巍 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】研究网络用户对于虚假社会新闻的态度，以及不同涉入度条件下的信息行为，分析用户对虚
假信息的接受条件与信任程度，以期为后续深入研究提供思路和参考。【方法/过程】以文献研究为基础，梳理用户
态度及行为影响因素，以精细加工可能性模型为研究框架提出研究假设，构建理论模型。以网络用户相关信息行
为数据作为研究数据来源，采用调查问卷的方法获取 337份有效样本数据，利用 spss软件进行数据处理。【结果/结
论】用户自身能力和涉入度是影响用户网络虚假社会新闻传播行为的主要因素，能力负向影响用户对社会新闻的
信任态度，在用户涉入度较高的情况下信息环境因素与可靠性因素的影响力度有所增幅，信息差异影响较小。【创
新/局限】从用户态度和行为的视角探讨虚假信息传播的影响要素，提高了虚假信息治理的精确程度，在理论上进
一步丰富了ELM模型的应用；样本的分类选择以及精确性方面还有进一步探讨的空间。
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