| 基于关联规则的国内外数据期刊载文特征比较分析——以《Scientific Data》和《中国科学数据》为例 |
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| 引用本文： | 温亮明,郭 蕾,王晓东,郑晓欢,黎建辉.基于关联规则的国内外数据期刊载文特征比较分析——以《Scientific Data》和《中国科学数据》为例[J].情报科学,2019,37(1):112-121. |
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| 作者姓名： | 温亮明 郭 蕾 王晓东 郑晓欢 黎建辉 |
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| 作者单位： | 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;西南科技大学经济管理学院;中国科学院办公厅 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划培育项目“面向管理和决策的大数据资源共享与治理机制”(91546125);国家科技基础条件平台专项课题“科学数据专项调查及发展报告编写”(2016 DDJ1ZZ12)、“2017年度国家科学数据资源发展报告编制”(2017DDJ12219);中国科学院院级科研项目子课题“数据开放共享的政策、机制”(XXH13505-08-04) |
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| 摘 要： | 【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息,经过初步处理后进行关联规则分析,剪除无用规则并匹配后得到关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现:《Scientific Data》的作者以美国为主,英国、德国、中国、日本等国家也积极参与,文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间;《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所,但院外机构较少,文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200天之间,地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域,但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。
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| 关 键 词： | 数据论文 数据期刊 关联规则 《Scientific Data》 《中国科学数据》 |
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