| 科学数据在学术虚拟社区的循环流动模式研究 ——以GitHub为例 |
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| 引用本文： | 楼 雯,张灵欣.科学数据在学术虚拟社区的循环流动模式研究 ——以GitHub为例[J].情报科学,2023,41(1):143-151. |
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| 作者姓名： | 楼 雯 张灵欣 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】科学数据的开放和共享能够促进科学交流，学术虚拟社区为此提供了基础平台。本文总结科
学数据在学术虚拟社区中的交流模式，为科学数据的高效交流与共享提供参考。【方法/过程】利用质性分析法和社
会网络分析法，以数据交流过程为脉络，对 GitHub 中 8,521条数据的性质、特征以及交流模式对比分析。【结果/结
论】科学数据分为原始数据材料、分析过程数据、模型理论数据、代码测试数据四类。原始数据材料较易获取、易保
存、易被讨论，但难更新；分析过程数据具有易保存、易更新、难被讨论的特点；模型理论数据较易保存和被讨论，但
难更新和被认可；代码测试数据是用户最重视的数据集类型；学术虚拟社区中用户的相互交流模式较为简单直接，
但整体形成了以科学数据为中心的循环交流模式，提醒科学数据用户和学术虚拟社区都要把握科学数据生产和传
播质量。【创新/局限】提出科学数据在学术虚拟社区中是循环流动的交流模式，为提高科学交流水平有重要意义。
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