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1.
郑继绍 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,14(4)
使用一种模仿人类形象思维的图像特征提取方法,把图像映射为高维空间的一个点,并以此作为特征向量.计算高维特征空间中的点之间的距离,并在此基础上,使用K近邻算法进行图像分类.实验表明,与使用其他方法的特征提取下的K近邻算法相比,该方法具有优越性. 相似文献
2.
将边缘Fisher分析引入到MAED算法中,通过构建类内紧凑图和类间分离图,来描述样本点间的几何特征,形成一种新的主动学习方法.该算法利用两个图同时对流形数据局部结构和类鉴别信息进行建模,从而更好地保持了数据的内在几何特征.基于图像数据集的实验结果,证实了该方法的有效性. 相似文献
3.
《西安文理学院学报》2018,(6)
传统方法对微小图像进行滤波去噪处理获得平滑图像,获取微小图像光照不变量数据的特征,但忽略了先对其进行预处理,导致识别精度偏低.为了解决上述图像缺陷,提出了一种大数据环境下多代表点近邻传播的微小图像特征智能识别与仿真方法.采用本方法合成当前识别画面时需要将正向映射与逆向映射进行结合应用,同时采用图像识别多代表点近邻传播特性从各个源参考图像中获得弥补空洞所需的像素点数据,以解决对整幅参考图像从深度角度进行比对与智能识别.最后,通过实验研究分析表明:文中所提的智能识别方法可以有效提高微小图像特征智能识别的准确率,加强识别算法的鲁棒性. 相似文献
4.
针对现有区间值对偶犹豫模糊集距离测度的局限性,提出了其距离测度的公理化定义,定义了区间值对偶犹豫度,给出了基于犹豫度偏差以及隶属度与非隶属度完全偏差的区间值对偶犹豫模糊集距离测度公式.改进的距离测度从三个信息维度来衡量,更全面客观地体现出数据信息,弥补了传统距离测度需要主观扩充数据的不足.最后结合一个数值算例,验证了改进距离测度的有效性和合理性. 相似文献
5.
提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,然后在高维空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher判别矢量和特征矢量,通过计算特征矢量之间的欧式距离来实现过程监控.若系统发生故障,则根据当前故障的判别矢量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.所提出的方法能有效的捕获过程变量之间的非线性关系,汽轮机特征故障数据集仿真试验验证了该方法的有效性. 相似文献
6.
《淮北师范大学学报》2017,(4):38-43
传统的谱特征描述过程中采用的是不能反映样本间潜在关系的欧式距离进行度量的.为更好地区分数据之间的联系,提出基于马氏度量的图像谱特征描述算法.首先,对特征点及其周围特征点按照马氏距离进行分层,并在每层上面构造相应的结构图及计算其关联矩阵;接着,对关联矩阵进行谱分解得到其特征值向量和谱隙向量;然后分别用两者的最大值、平均值和方差统计量得到最终的马氏度量谱特征;最后,根据马氏度量谱特征之间的相似性和特征点之间距离关系来构建匹配数学模型,并用贪心算法求解得到特征点之间的匹配关系.实验结果表明,该算法提高匹配精度;同时将其应用于偏振图像的匹配问题上,并取得较好的匹配结果. 相似文献
7.
《甘肃高师学报》2022,(2)
谱聚类在近年来得到了广泛的应用,而将谱聚类和半监督集群结合的方法通过使用约束改善结果来提高谱聚类的有效性.文章通过选择主动学习方法,提出了一种基于主动学习的半监督谱聚类算法.首先,利用邻域中包含的信息来确定要查询的数据,由于邻域信息只反映局部信息,因此,又引入与目标不太相似的数据点,这些数据点代表全局信息,得到Must-link(正关联)成对约束集和Cannot-link(负关联)成对约束集.然后,对得到的成对约束再通过k-means聚类得到聚类结果.最后,通过在合成数据集以及UCI数据集的对比实验表明文章算法的有效性,通过较小的主动选择成对约束来获得更好的性能. 相似文献
8.
区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用 总被引：13，自引：0，他引：13
定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域. 相似文献
9.
程大勇 《太原大学教育学院学报》2022,(1):59-64
为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能.通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数据集)进行预处理,采用欧式距离、余弦距离以及曼哈顿距离分别计算每个样本的k个近邻,分成训练样本1500个,测试样本917个;然后,根据近邻标签信息对每一类标签进行投票,形成新数据... 相似文献
10.
叶苗群 《宁波职业技术学院学报》2008,12(2):48-50
提出了一种基于核的聚类方法,增加对样本特征的优化;通过核函数,把数据样本空间映射到一个高维的特征空间;在特征空间对数据样本进行k-中心点聚类,并通过计算类内距离作为适应度准则,取其最优的结果。通过Web日志挖掘中的Web客户聚类应用比较,表明核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,从而实现更为准确的聚类。 相似文献
11.
图像检索是指从大型数据库提取所需的图像,可能是基于文本或基于内容的检索。在这里,基于内容的图像检索（CBIR）是一个长期的研究课题。Gabor滤波器用于提取图像的纹理特征,形态闭运算结合Gabor滤波器提供了更好的检索精度。通过应用Gabor滤波器计算出纹理特征的平均值和标准偏差,形成特征向量;使用傅立叶描述符和质心距离提取形状特征,利用纹理和形状特征相结合的方法来提高检索性能。 相似文献
12.
针对功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)数据的特点,在聚类fMRI数据时,两个体素之间的距离通常并非是一种简单的空间距离,而是和它们之间的相关程度有关的距离测度.在双曲相关系数(Hyperbolic Correlation Coefficient,HCC)距离度量基础上发展了一种新的距离测度,并提出了改进模糊聚类算法的定义、算法评价标准和算法参数的优化方法,然后将改进后的模糊聚类算法分别在任务态和静息态f MRI数据上与基于HCC距离度量的模糊聚类算法进行比较,最后通过比较结果证明改进后的模糊聚类算法具有较好的聚类效果和收敛速度. 相似文献
13.
14.
图像检索中基于最大信息获取量的主动学习算法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种基于内容的图像中的主动学习算法. 首先用支撑向量机学习得到初始查询概念, 然后用相似性测度对其进行检验, 选取信息量最大的样本来请求用户标记, 最后在相关反馈的迭代优化过程中获取用户的图像查询概念. 算法通过支撑向量机二值分类器与相似性测度2种不同学习模型的融合, 来减轻它们各自所存在的模型偏置. 实验结果显示, 所提算法能够显著提高图像检索的精确度, 在少量的反馈迭代之后即能准确地获取目标概念. 相似文献
15.
对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点.实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好的识别出孤立点. 相似文献
16.
针对现有双目视觉测距方法中存在的精度低、抗干扰能力弱、鲁棒性差等问题,提出一种基于深度学习图像特征匹配的双目深度测距方法.首先将双目图像通过一个自监督训练的特征提取网络,通过两个解码器获取双目图像的特征点与描述符,然后根据描述符进行特征点的匹配以获取视差,最后根据双目相机的相似三角形原理获取目标的真实深度.在KITTI... 相似文献
17.
胡煜 《广东技术师范学院学报》2008,(6)
本文主要采用两种降维的方法和k-近邻法(KNN)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析。PCA,PLS是一种提取海量的数据有效特征的有效方法,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。比较PCA降维方法和PLS降维方法对KNN统计判别分类的效果。 相似文献
18.
将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果. 相似文献
19.
为完成温室环境土壤盐渍化程度快速现场检测,采用基于土壤电导率和土壤光谱反射率与土壤盐渍化的定量关系描述技术,建立了一套用于现场表征土壤盐渍化程度的快速检测系统。首先,对土壤盐度进行定性分析,应用电磁感应方法测度土壤盐渍化程度,通过测量电导率推出原生磁场和诱导出的次生磁场的相对关系,进而推算出土壤盐渍化程度。接着,基于土壤在可见光、红外和微波各波段的反射特性,将光谱图和TM数据结合得到盐渍化影像。研究采用了TM数据作为土壤盐渍化的基础图像,通过几何精校正映射至实际地物点。为了提高影像识别率,采用了精度和稳定性比较高的支持向量机分类法,并给出了测度公式。从对土壤的试验结果看,以电磁特性和光谱特性来综合评价土壤盐渍化程度是可行的。 相似文献
20.
《东南大学学报》2015,(3)
研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法. 相似文献