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<正>从围棋界诞生的Alpha-Go，到近年来在互联网上引起广泛关注的“AI（人工智能）绘画技术”，关于机器能否取代人类的话题热度从未减退。随着AI技术的逐步成熟，AI绘画也逐渐走入了大家的生活甚至深入艺术学科的教学。AI绘画从之前的生成拼接画，进化到与人类插画师的作品不分伯仲，由此也带给数字艺术教学新的思考与行动。而今，基于规则的图像生成算法、深度学习算法的AI绘画技术已经进入学校艺术学科，引发了师生对于AI是否会代替艺术教育与艺术创作、对于艺术专业的就业是否产生影响等问题的讨论和担心。 相似文献
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“人工智能”(Artificial Intelli—gence,简记为AI)是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学,它既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能又称为智能模拟,是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用 相似文献
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近年来，人工智能（AI）在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果，表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新，需破解2个方面的核心问题：（1）如何利用新一代AI（特别是生成式AI及大模型）的通用性和创造性推动新范式的形成；（2）如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求，构筑AI for Science的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。 相似文献
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人工智能(AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。 相似文献
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1981年10月,日本开始研制第五代计算机,目的是在“90年代研制成能理解自然语言,解释看得见的世界,开发知识领域,通过演绎和归纳推理解决问题”。这引起西方对人工智能(AI)的极大关注,AI又称专家系统,它是计算机程序,由于体现了高技能的专家知识,通过系列推理,给用户提供合理建议,专家系统能提高效率,降低成本,增加灵活性,提高工作满意度,减少专家的压力。 相似文献
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<正>人工智能技术（AI）的进展屡屡突破人类的认知,而且成果频传,几乎每一项成果都让人感到震惊。近期,AI写作的两项新成果就让人感叹“AI写文章的时代已经不远了”,甚至有人认为,未来AI写文章不仅能比肩人类,甚至可能超越人类。一个成果是,美国旧金山的OpenAI实验室研发的名为GPT-3的AI写了一篇内容为“我写我自己”的标准学术论文。 相似文献
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"人工智能"(Artificial Intelligence,简记为AI)是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学,它既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科.人工智能又称为智能模拟,是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动. 相似文献
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随着人工智能（AI）“机器学习”和“自主决策”能力的提升,学界对于提高AI自主决策系统“透明度”这一主题愈发关注。首先,对AI自主决策系统“透明度”进行“美德、关系、制度”三方面解读,进而厘清其伦理意蕴;其次,在“隐私设计”经验的基础上构建“透明度设计”模型;最后,在“透明度设计”模型的基础上提出覆盖三个设计阶段的九项伦理原则。这对于应对“透明度”在AI自主决策系统的实践过程中遇到的严峻挑战,探索提高智能决策系统“透明度”的伦理路径具有重要意义。 相似文献
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人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。它的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域，其基本特点是让机器学会“思考”。为了区分机器是否会“思考”，就有必要给出“智能”的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫“智能”?是能够解决复杂的问 相似文献
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科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能（AI）的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前,我国已在人工智能驱动的科学（AI for Science）领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新,为人类的科技发展作出贡献。 相似文献
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以智能化科研（AI for Science）为核心的第五科研范式已经在多个自然科学和高技术领域得到了广泛应用。与人工智能（AI）在自然科学领域的应用强调发现新原理、新机理和新规律不同,高技术领域更强调用AI技术来发明创造新方案、新工具和新产品,以解决特定的领域问题。文章总结了AI在高技术领域的应用——“技术智能”（AI for Technology）的典型特征和科学问题,并以CPU芯片全自动设计为例介绍过往的成功案例。最后,文章指出技术智能的目标不仅是加速创新流程并减少人工投入,同时也希望其具备更强的创造能力,最终超过人类的水平。 相似文献
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地理信息系（GIS）、全球定位系统（GPS）和遥感技术（RS）被称为“3S”技术,随着测绘、计算机等学科的发展,“3S”技术应用越来越广泛。遥感技术在近几年更是得到了迅猛发展,被广泛应用于各个行业。本文重点论述了遥感的一些基本定义、图像解译方法、解译要素以及遥感技术在生产、生活中的应用。 相似文献
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<正>国际学术期刊《自然》杂志预计,位于美国旧金山的人工智能（AI）技术公司OpenAI将于2024年年底发布支撑聊天机器人的下一代AI模型GPT-5。与其前身GPT-4相比,GPT-5会拥有更多、更先进的功能。此外,GPT-4的竞争对手Gemini（另一个生成式AI工具,也是大语言模型）和其他AI工具也会推出新的版本。《自然》杂志还预测,美国谷歌公司旗下的深度思维（DeepMind）人工智能公司将在2024年发布AI工具阿尔法折叠（AlphaFold）的新版本。此前,阿尔法折叠已经预测了高精度的蛋白质三维模型。新版本的阿尔法折叠将以原子级精度模拟蛋白质、核酸和其他分子之间的相互作用,将为药物设计和发现开辟新的可能性。 相似文献
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<正>随着人工智能（AI）语言系统Chat GPT的迅速走红，有人预测，2023年将是人工智能全面走进普通人生活的一年。其实，人工智能技术早已渗入人类社会的各个角落，在未来数十年，它会将人类引向深度数字化时代，并走向生态文明。不过，人工智能进入人类的生产、生活也并非总会带来好消息。人工智能、大数据和云计算等技术的介入，使得机器人在感知、决策、执行方面的性能大幅提升， 相似文献
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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI．是一门综合了信息科学．生命科学．思维科学、哲学和其他多个相关领域的交叉学科。它是一门极富挑战性的科学．从诞生发展到今天经历了一条漫长的道路．许多科研工作者为此而不懈努力。 相似文献
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塞尔通过“中文屋”思想实验对图灵的智能定义进行了反驳,认为通过了图灵测试的计算机并不具有智能,人与计算机的根本区别在于意向性,而意向性来自于人类大脑特有的生物结构——神经蛋白。但是,塞尔并没有明确指出导致意向性的根源性力量究竟是什么,大脑是如何具有意向性的,这是他的“中文屋”思想实验留给我们需要重新思考的问题,也是图灵测试需要我们认真审视的问题——智能的本质究竟是什么？在人工智能未来的发展中,人们对计算机智能的要求越来越高,技术的应用也将会和人类的实际需求融合得更加紧密,如何让计算机具有像人类的大脑一样的意向性成为人工智能专家未来努力的方向。 相似文献
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智能教学系统（ITS）是教育技术学中的重要研究领域,是人工智能（AI）技术在教育中应用的重要成果。本文对ITS的系统结构及知识库结构进行了研究。 相似文献