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1.
宁彬 《洛阳工业高等专科学校学报》2007,17(1):25-27
Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型. 相似文献
2.
褚俐 《闽西职业技术学院学报》2009,11(1)
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用. 相似文献
3.
曾小宁 《广西教育学院学报》2007,(2):72-74
Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型. 相似文献
4.
Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物。Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支。本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术。 相似文献
5.
在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。 相似文献
6.
范新刚 《广东技术师范学院学报》2012,(3):28-30,36
Web挖掘为电子商务的海量数据处理提供了强有力的技术手段.本文分析了Web挖掘的基本过程和方法,并重点探讨了基于用户访问行动的Web挖掘方法.以Web日志作为Web挖掘的数据源,提出了用户访问行动的关联矩阵表示方法,并建立了Web用户和页面聚类模型,为电子商务的客户管理、内容管理、个性化服务等提供了决策依据. 相似文献
7.
首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。 相似文献
8.
提出使用XML文件的方法存储不同Web日志的格式.采用一个通用的方法分析原始的Web日志,并对日志做预处理、产生Web日志挖掘系统所需的数据,从而使Web日志挖掘更快速和准确. 相似文献
9.
介绍电子商务和Web数据挖掘的概念,并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘.重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识,以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法,并结合实例进行了分析研究. 相似文献
10.
刘奎 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(21):206-207
Web数据挖掘是利用数据挖掘技术从Web站点的相关数据中提取有用的知识、有价值的模式和潜在规律的过程,能够为教师改进教学策略及网络教学资源建设提供决策建议,本文主要论述将Web数据挖应用于网络课程设计一些方法及Web使用挖掘在网络课程设计中常用的技术和算法. 相似文献
11.
12.
首先分析了搜索引擎的工作原理,其次简要设计了搜索引擎在网络信息挖掘中应用,并进一步研究了搜索引擎的应用实现,涉及到挖掘预处理、挖掘训练以及信息文件的操作。对搜索引擎的应用研究起到一定的借鉴作用。 相似文献
13.
秦洪英 《阿坝师范高等专科学校学报》2005,22(3):54-56
本文论述了数据挖掘技术在网络业务流设计中应用的必要性和可行性,探讨了在进行网络业务分析时运用数据挖掘技术的全过程,并指出该分析是以业务为分析单位,运用该方法可以从业务角度对网络状况和网络行为进行分析。 相似文献
14.
Robin D. Morris 《TechTrends》2011,55(1):42-46
The impact of Web 3.0, also known as the Semantic Web, on online learning is yet to be determined as the Semantic Web and
its technologies continue to develop. Online instructors must have a rudimentary understanding of Web 3.0 to prepare for the
next phase of online learning. This paper provides an understandable definition of the Semantic Web and its terminology, and
then explores possible implications of Web 3.0 on online learning. The foundation of the Semantic Web is data integration.
By using metadata, “display only” data is converted to meaningful information which can be located, evaluated, and delivered
by software agents. Web 3.0 technologies will assist online instructors in the areas of course development, learner support,
assessment, and record keeping. Online students will benefit from learning personalization and knowledge construction powered
by the Semantic Web. 相似文献
15.
李彩霞 《黔东南民族师专学报》2006,24(3):56-57
基于Web的教据仓库是网络技术和教据仓库技术发展和相互融合的必然产物，对基责W；的教据仓库的特征及其体系结构进行了分析，并将其具体应用到高等学校的应用系统中去b构建了一套高校实验综合业务管理、分析及监控系统． 相似文献
16.
粗糙集理论是有效处理不精确、不确定和含糊信息的软计算工具,模糊聚类分析是依据客观事务间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事务进行分类的方法.网站日志数据通常是大量的,冗余的,日志中的页面之间的关系也是模糊的,不确定的.该文利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务. 相似文献
17.
基于Web的数据仓库是网络技术和数据仓库技术发展和相互融合的必然产物,对基责W;的数据仓库的特征及其体系结构进行了分析,并将其具体应用到高等学校的应用系统中去b构建了一套高校实验综合业务管理、分析及监控系统. 相似文献
18.
This article completes a three-part series on the educational potential of the Semantic Web. Earlier columns in this journal focused on the Semantic Web as an aid to locating information and as an aid to data integration. The focus of this article is on the Semantic Web as an aid to collaboration of many kinds. Various proposals for using the Semantic Web to foster collaboration are reviewed. Also discussed are problems and issues that will determine whether the Semantic Web will succeed in education. 相似文献
19.
WEB数据挖掘技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
对web数据挖掘进行了全面的论述，并讨论了Web挖掘的分类和应用．在此基础上阐述了当前流行的挖掘技术，给出了Web数据模型，指出Web数据挖掘的发展方向和趋势． 相似文献