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【目的】随着5G技术在各个领域陆续应用，信息通信技术将带给新闻领域深重的影响，研究下一代通信技术非常必要。【方法】文章尝试以目前国内外对6G技术的研究规划为背景，从媒体应用、赋能新闻传播的视角出发，对下一代移动通信技术可能对新闻传播带来的新发展机遇与潜在挑战展开讨论与展望。【结果】6G技术通过构建多维感知与信息融合网络，连接物理世界与数字世界，融合人工智能和大数据等技术，实现信息传播效能的提升。【结论】6G技术将为信息传播的速率、路径、形态、效果等带来深刻变革，塑造未来的新闻业。 相似文献
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【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。 相似文献
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【目的】媒体融合进程中,数据新闻的作用日益凸显。本研究旨在探讨数据新闻的概念、特性、叙事策略及挑战,并提出发展策略,以期促进我国数据新闻业的进步。【方法】本文明确了数据新闻的定义,分析了其关键特性,并探讨了叙事框架及可视化手段。同时,探讨了媒体融合下数据新闻的发展障碍,并提出了创新策略。【结果】研究表明,数据新闻具有客观性和深入性,其叙事多样性和可视化提升了传播效果,但也存在数据获取、技术和人才培养等限制。【结论】为应对挑战,建议我国媒体采取包括数据共享、角色转型、人才培养、理论与实践创新以及叙事技术创新在内的措施,以推动数据新闻的持续发展。 相似文献
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【目的】数字技术下的AI虚拟主播新闻应用与融合新闻报道的创新,带来了前所未有的机遇。在媒体融合发展背景下,萧山日报新媒体矩阵利用AI技术打造了虚拟主播“小韵”。在新闻内容编辑环节和流程上,以及重大主题报道中,虚拟主播技术的运用不断在融合媒体产品中进行创新应用,服务新闻报道。【方法】综合应用文献调查法、观察法、内容分析法、SWOT分析法等研究方法对本课题进行论述和阐释。【结果】人工智能等前沿技术的应用,催化了“技术+内容”融合质变,推动了媒体内容生产流程的重塑,为编辑记者提供了内容生产智能化流程,推动了跨媒介和跨平台的信息聚合。【结论】AI技术赋能媒体融合,不仅实现了全媒体探索与实践的持续深化,也起到了助推媒体融合发展的积极作用,是传媒和科技领域互相结合的全新尝试。 相似文献
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伴随着数字媒体技术的发展，数字媒体平台逐渐走向规范化，形成了“数字媒体集群”，新闻环境也因此从去中心化走向再中心化。在数字媒体集群语境之下，媒体融合得到了进一步发展，传统媒体和新兴媒体实现了更为深度的协作。但数字媒体空间的复杂性也给新闻业带来了众多挑战，虚假信息的传播、公众情绪的极化、新闻生产队伍的缩减，都在影响着新闻业的持续发展。面对数字媒体集群语境下的新问题，新闻从业者要以新闻为中心，锚定新闻业的回应之道。 相似文献
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【目的】探讨新闻编辑利用新媒体技术的必要性,以应对新媒体技术对新闻传播的影响,提升新闻编辑的工作效率和质量。【方法】通过分析新媒体技术的定义与特性,了解其对新闻传播的影响;在新媒体时代下,重新定位新闻编辑的角色;探讨新闻编辑运用新媒体技术的发展模式,包括数据驱动下的新闻叙事、AI技术引领下的新闻信息处理与传播方式革新,以及多媒体融合策略构建多元立体的新闻呈现形态。【结果】在新媒体时代,新闻编辑的角色发生了变化,从信息整合者、内容创新者和受众互动者三个方面进行重新定位。同时,新闻编辑与新媒体技术的融合发展呈现出数据驱动、AI技术引领和多媒体融合的特点,有助于提升新闻传播的效率和质量。【结论】新闻编辑利用新媒体技术是必然趋势,通过数据驱动、AI技术和多媒体融合等手段,可以实现新闻传播的个性化、智能化和多元化,为受众提供更加丰富和立体的新闻体验,最终提升新闻编辑的工作效率和质量。 相似文献
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【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。 相似文献
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智能传播时代,新闻业正以前所未有的速度进行着变革.数据驱动的第二代智能技术已被用于新闻传播的全流程之中,数据挖掘和分析技术的应用正在深化新闻报道,自动化生产被广泛用于新闻写作,智能算法几乎主导了信息分发,而事实核查技术的智能化让新闻业的专业化水平得到保证.在智能技术全程运用于新闻传播的背后,人类仍是实际的主导者,新闻中... 相似文献
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【目的】随着人工智能技术在新闻传播领域的全面渗透，正确审视智能AI写作的发展变革过程，将人与机器更紧密更深度地捆绑和融合，从而具有更强的学习能力和更好的传播效果。【方法】通过逻辑思辨范式中思辨性研究方法，探索智能AI写作的兴起及其原理和优势，正确审视人工智能的发展和变革对“人”的影响并进行反思。【结果】智能AI写作是时代发展的必然产物，目前存在无深度思考、无情感感知、无深度探究三个方面的局限性。【结论】人、机将会更为紧密地结合，与应用领域有更深度的捆绑和融合，同时也会具有更强的学习能力，从而达到更为有效的传播效果。 相似文献
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【目的】以ChatGPT为代表的AIGC技术风头正劲，正在开启人工智能发展的新纪元，也为媒体行业革新新闻传播模式、加速融合转型升级带来了新契机、新思路。文章旨在探讨主流媒体如何应用先进技术助力融合报道。【方法】解析人民日报社在2023年全国两会前夕升级推出的AI编辑部4.0背后的技术创新应用。【结果】人民日报社的AI编辑部4.0引入AIGC最新发展科技并在两会重大宣传报道中取得突出应用效果。【结论】人民日报社两会宣传报道的经验为媒体同行借力AIGC助推媒体融合高质量发展提供参考范式。 相似文献
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随着我国科技的不断进步与发展,信息化时代已然来临,大数据、数字技术、人工智能等多种高新科技层出不穷,各行各业都积极应用智能技术,新闻行业也不例外。新闻采编作为新闻报道的关键环节,在新闻报道工作中有着十分重要的作用。人工智能的广泛运用给传统新闻采编模式带来了极大冲击,也为新闻采编工作改革提供了全新活力。人工智能能够以受众喜好为中心、以大众兴趣为重点、以受众需求为宗旨,进行有针对性的精准推送,推动新闻业不断发展。 相似文献
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【目的】研究分析中国报业深度融合发展创新案例，探寻行业媒体迈向全面创新、集成创新、系统创新的融合发展新思路。【方法】通过梳理中国报业深度融合发展创新的不同案例，剖析行业报在全媒体传播体系建设、内容供给创新以及运营服务模式创新、数字技术应用和管理体制机制创新上的经验做法。【结果】从优质内容、人才培养、管理机制等方面提出行业报深度融合发展之路的建议。【结论】促进行业媒体传播力、引导力、影响力、公信力的提升，使媒体的传播能力更优，运行协调能力更佳，服务发展能力更强，从而促进行业媒体内容优化提升和服务质量提高。 相似文献
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【目的】推动媒体融合发展是党和国家战略决策，加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局，是当前主流媒体面临的发展课题。【方法】坚持问题导向、系统思维，统筹运用数字化理念、思维、方法、手段，按照“平台大脑+系统跑道+应用场景+综合门户”技术框架，建设“全媒体新闻传播”应用，推进“三融五跨”[1]，实现以数据流耦合决策流、业务流、执行流。【结果】数字化技术应用有助于纾解互联网环境下全媒体新闻传播堵点、难点、痛点，增强新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力。【结论】应用建设可为新型主流媒体加快新闻传播流程再造、模式重构、制度重塑，推进媒体深度融合发展提供实践借鉴。 相似文献
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大数据时代给数据新闻带来了新的资源、新的技术.海量数据与大数据技术的融合也促成了数据新闻新的传播特点,诸如传播内容的叙事性强、受众参与度高、信息呈现的多媒体性等诸多方面,让枯燥的数据更易被接受.这也推动该类新闻报道及时进行技术和理念的变革与创新,着力于提升数据新闻报道的技术性,更强调增强数据新闻报道表达的系统性,学会在故事性的新闻叙事中将筛选、重组的数据呈现给受众.同时,数据新闻报道要进一步提升其对网络受众即用户的开放性,也要注意把握其报道形式与内容的平衡性,力求二者的统一与协调,以满足数据新闻报道的时代要求. 相似文献
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【目的】随着互联网和人工智能技术的发展，新闻行业也已进入大数据时代，充分利用好新闻产品制作以及传播中产生的数据对做出可靠的分析判断乃至决策有着重要的意义。【方法】数据仓库技术提供了这样的数据分析处理能力，本文介绍了数据仓库技术的发展现状和相关应用，特别是近几年出现的众多如Hive、Flink及Hudi这样新的技术框架，以及实时数仓和流批一体等新的技术理念。【结果】实现将数据仓库的最新技术和理念在新闻生产、传播以及考核评价等业务的应用实践。【结论】数据仓库技术在新闻行业的应用可以为我们的宣传工作提供更有力的数据决策支持。 相似文献
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【目的】当前,融合新闻面临着一系列挑战,无论在技术更新与变革、信息过载可能导致的真实性和准确性问题,还是个人隐私和数据安全等问题,均亟待解决。面对这些挑战,新闻机构需要灵活适应、不断创新和提升能力,以适应媒介融合时代的变化并保持竞争力。【方法】笔者基于媒介融合背景下融合新闻发展的相关理论基础,围绕融合新闻面临的时代挑战,探讨新闻传播变革途径,以期为行业提供相关借鉴。【结果】通过发展多平台传播、注重个性化和定制化内容、推进全媒体报道和互动体验以及注重强化数据驱动的新闻生产,当下形势下融合新闻存在的种种挑战可以有所应对。【结论】媒介融合背景下的新闻传播变革势在必行,未来需要持续推进融合、创新,来适应媒介融合背景下的激烈竞争。 相似文献
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【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响，自2022年年底以来，AIGC（人工智能生成内容）高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征，从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响，并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点，提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向，并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化，同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为，从而规避和解决其可能引发的风险问题。 相似文献
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【目的】为了确保主流媒体占据信息传播的主导地位，要借助信息化技术提升信息传播的效率与质量，加强内容把关，推进主流媒体改革发展。【方法】针对强化主流媒体把关行为分析其可能性与必然性，研究把关标准在传播人员选择、新闻内容选取以及新闻加工更新层面的变化。立足于与不同平台呈现的新闻载体以及反应机制，深入思考当前主流媒体把关行为中出现的变革。【结果】主流媒体根据不同平台特点调整传播方式，不同平台采取相应的把关措施，以互联网模式占据新型舆论传播阵地。【结论】主流媒体在行业把关过程中要破除以往成见、加强内部联合，借助平台流程优化，进一步审核信息要素，拓宽合作，强化主流媒体的要素融合及创新应用能力。 相似文献
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<正>在新媒体时代,大数据技术的诞生和发展给社会各行业带来了巨大变革。依托大数据技术和视觉传达技术的发展,新闻报道的可视化传播模式应运而生,使新闻传播的内容生产机制和呈现机制发生了变化。大数据技术下的新闻报道将文字、图片、短视频以及数据信息融合为一体,通过直观、立体多维的方式将内容呈现在受众面前,既深化了新闻传播的内容,同时也丰富了新闻传播的表现方式,提高了新闻传播的社会效果。近年来,以人民网、新华网、中央电视台等为代表的主流媒体也充分认识到大数据技术和视觉传达技术在新闻报道中的作用,纷纷开设了可视化新闻报道的专栏,社会影响力不断扩大,传播效果显著。 相似文献
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大数据技术给新闻传播界带来了巨大变革,对新闻的报道方式提供了新的机遇。当前,中国进入生态文明建设新时代,环境新闻的重要性日益凸显,大数据技术在环境新闻报道中的应用,创新环境新闻报道样式。文章以《南方周末》绿色版环境新闻报道为个案分析,指出大数据技术在绿色版环境新闻报道中的应用情况,并由此思考如何进一步挖掘大数据资源,利用大数据技术,提升绿色版环境新闻报道的传播效果,以此为媒介融合时代数据新闻的生产,数据资源的运用等提供借鉴。 相似文献