共查询到10条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
2.
情报学的认知学派及其研究进展 总被引：2，自引：1，他引：1
Ingwersen将情报学认知观的发展划分为两个阶段,第一个阶段的研究被称为"传统情报学认知观",而社会维度的缺失是这一阶段理论的主要缺陷.进入第二阶段以后,研究者们开始重视在社会或特定领域背景下研究用户的认知特征.这种新的研究方法打破了传统情报认知观停滞不前的局面,并产生了大量富有新意的研究成果:在理论上,出现了社会认知观、领域分析、认知工作分析等宏观情报认知理论;在应用上,这些理论被广泛应用于信息检索、信息系统设计和信息可视化等领域.随着人工智能技术的进步,情报学认知观将会有更大的发展空间. 相似文献
3.
意义(meaning)是人类语言和各种符号系统的核心,更是人类重要的认知功能和认知过程。100多年来,哲学、语言学、心理学、信息和通信科学等都对意义进行了大量研究,提出了各式各样有关意义的理论;当前,第二代认知科学对意义问题提出了与传统意义理论截然不同的见解,信息通信技术的发展也对意义的理论研究有着迫切的需求。因此,从认知科学或更宽广的科学视角对现有意义理论及所存在的问题进行综合性的深入研究,推动意义理论在技术领域的应用研究,这将会对认知科学的进一步发展起到重要作用,也会对未来基于认知的信息通信技术发展起到巨大的促进作用。 相似文献
4.
5.
【目的/意义】梳理国内外认知计算的研究现状,分析其在图书情报领域应用状况,为后续认知计算在图情
领域应用提供借鉴。【方法/过程】首先利用CiteSpace可视化软件,基于文献计量和比较分析的视角综合梳理了国内
外认知计算的学科分布与研究热点,然后分析了认知计算在图书情报领域应用现状,最后提出认知计算在图情领
域未来实践应用的相关建议。【结果/结论】国内外认知计算研究的学科分布呈现跨学科和多学科形态,国内外共同
关注的研究热点有人工智能、机器学习、大数据与粒计算。国内形成了认知计算与图情领域相结合的热门研究方
向,主要应用于情报检索与分析、大数据处理与知识发现、智能人机交互以及学术论文评价等方面。【创新/局限】借
助科学计量工具系统性梳理了认知计算的国内外研究与在图情领域的应用现状,提出了未来的应用场景和用途。 相似文献
6.
[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。 相似文献
7.
基于Web of Science的竞争情报论文计量分析 总被引：1，自引：0，他引：1
采用文献计量与科学计量方法,对基于Web of Science检索平台的国际竞争情报论文作情报分析,勾勒出1995～2008年间国际竞争情报研究的发展态势,并通过比较竞争情报各学科领域的发展速度和各主要国家竞争情报论文的数量.使中国竞争情报研究人员对国际相关领域研究状况有一个量的判断,多一些思维空间,多一种观察视角.结论认为,竞争情报已成为国际研究的热点之一,大中华圈(中国、香港、台湾)已在工业产业学、运筹学与管理学领域形成了自己的研究特色. 相似文献
8.
9.
情报学起源于文献学。在情报学发展的过程中,产生了四大分野：一是向内容研究领域发展;二是向科学
研究领域发展;三是向信息技术领域发展;四是向经济及其他社会领域发展。情报学发展史证明,学科发展有其自
身的规律,学科拓展创新不能脱离根本,要处理好情报与技术、情报与信息的关系。由于技术的不断变化、学科名
词的不确定、相关学科影响以及一级学科问题,使情报学面临着新的风险和危机。文章辨析了学科术语,提出并论
证了情报学的三个基本命题：以知识为出发点;以分析为基本方法;以科技为主要应用领域。分析了情报学变革的
主要路径：观念变革;学科结构变革;方法论变革;范式变革。作者提出建立下一代情报学的思想,包括情报赋能、
大数据情报学、智慧情报学、情报工程学、战略情报学等。 相似文献