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1.
近年来,许多预条件子被运用于线性系统.讨论了新的多参数一般下三角预条件子的AOR迭代法的收敛性.当线性系统的系数矩阵为H-矩阵时,得到了该预条件子下的AOR迭代法的收敛性定理. 相似文献
2.
黄湧辉 《绵阳师范学院学报》2011,30(5)
该文讨论了L-矩阵在新预条件下其AOR迭代法的收敛性.在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了AOR迭代法的收敛速度,而且该预条件下AOR迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性. 相似文献
3.
将文后参考文献[1]和[2]中的预条件因子P^和P^α应用于L-矩阵和H-矩阵的AOR迭代法,讨论了其收敛性,给出了收敛条件,比较了预条件效果.进而用数值算例说明了本文所给算法的有效性. 相似文献
4.
5.
在预条件矩阵(I+S+R)下提出新的AOR迭代法,讨论了新方法的敛散性,并给出了新预条件AOR迭代法与经典AOR迭代法之间的比较定理,最后给出4个例子来说明本文的结论。 相似文献
6.
2002年,Hisashi Kotakemori et al提出了预条件矩阵Pm=I+Smax,并把它应用于Gauss-Seidel迭代方法,加快了其收敛速度.但由于Smax中aiki是矩阵A的上三角矩阵中每行元素绝对值最大时的元素,其位置不确定,为证明带来很大麻烦,所以近年来关于这方面的研究很少.而文章则在预条件Pm=I+Smax下提出新的AOR迭代法,讨论了新方法的敛散性,并给出预条件AOR迭代法和经典AOR迭代法的谱半径的比较,从理论上证明了预条件迭代法提高了经典迭代法的收敛率,最后给出2个例子来说明文章的结论. 相似文献
7.
李和黄在文[2]中提出了预条件矩阵I+S+R,当系数矩阵A为Z-矩阵时给出了预条件迭代法的收敛性结果.王和黄在文[1]中运用I+S??作为预条件矩阵,讨论了当系数矩阵A为H-矩阵时预条件Gauss-Seidel迭代法的收敛性.本文改进了文[1]中的有关结果. 相似文献
8.
黄湧辉 《韩山师范学院学报》2011,32(3):32-36
讨论了新预条件下Jacobi迭代法的收敛性.证明在严格对角占优的L-矩阵条件下,该预条件加快了Jacobi迭代法的收敛速度,而且在该预条件下Jacobi迭代法的谱半径是单调下降的.最后用数值例子验证本文得出的结论的正确性. 相似文献
9.
Gauss—Seide迭代法是经典的迭代法．通．过提出一种新的预条件因子,证明了在非奇异M-矩阵下该预条件加速了迭代法的收敛性．最后给出数值算例说明：该预条件迭代方法优于通常的Gauss—Seide迭代法． 相似文献
10.
H-矩阵是一类用途广泛的矩阵.当线性系统的系数矩阵为H-矩阵时,在更广义的分裂条件下,运用Gauss-Seidel迭代法解线性系统,得到了在一类预条件矩阵下的收敛结果.最后给出数值例子验证了此结论. 相似文献
11.
李荣 《忻州师范学院学报》2012,28(2):28-30
AOR(快速超松弛法)和USSOR(非对称逐次超松弛法)的迭代矩阵中都含有两参数,且这两种迭代更具广泛性。文章首先论证了当ω1=γ,ω2=ω,且0≤γ≤ω≤1(ω≠0)时,USSOR迭代优于AOR迭代;其次证明了预条件矩阵Pm下这种结论也成立。由于USSOR法的迭代矩阵形式较复杂,计算麻烦,要直接判别其敛散性是比较困难的,因此可通过AOR迭代矩阵的谱半径来判断USSOR迭代的敛散性,这样就简单多了。最后通过两个数值例子进行验证。 相似文献
12.
给出了解线性方程组Ax=b的一个新的预条件因子P．应用Gauss—Seidel迭代格式于预条件线性方程组PAx=Pb,并证明了当矩阵A为H-矩阵时,此预条件Gauss—Seidel方法是收敛的．最后,数值算例说明文中所给预条件Gauss—Seidel方法是有效的． 相似文献
13.
讨论了求解系数矩阵是M-矩阵的线性方程组的预条件Jacobi方法,分析了收敛性,给出了收敛性定理,数值例子显示算法是高效的. 相似文献
14.
针对涡流场有限元分析形成的大型稀疏复线性方程组,提出了预处理稳定双共轭梯度法(PBiCGSTAB).利用二维正交链表结构实现系数矩阵的全稀疏存储,采用无填充的不完全LU分解对方程组进行预处理以降低系数矩阵的条件数.将稳定双共轭梯度法从实数领域扩展到复数领域,并利用它求解预优过的复线性方程组.基于有限元法和PBiCGSTAB算法编制直线电机性能分析软件,并对一电机堵转的情况进行仿真,将计算结果和ANSYS计算出的结果进行了比较,证明了该软件的正确性.并且通过求解器比较发现,在相同精度条件下PBiCGSTAB算法只需要BiCG算法三分之一的迭代步数,证明了该算法的快速性. 相似文献