共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。 相似文献
2.
数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。 相似文献
3.
对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。 相似文献
4.
在车辆路径问题中,由于配送过程中各种不确定状况的出现,使得随机VRP逐渐成为研究者关注的焦点.数据仓库和数据挖掘技术的出现,给解决随机VRP问题提供了技术支持.针对随机需求VRP问题构建了相应的数据库及数据挖掘模型,最后用启发式算法对给定数据用例进行了求解,取得良好的效果. 相似文献
5.
浅析数据挖掘技术在保险业中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。 相似文献
6.
8.
数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。 相似文献
9.
基于数据挖掘技术的知识发现系统 总被引：5，自引：0，他引：5
本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术，在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤，建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。 相似文献
10.
随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的政府组织,教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。而数据库技术也开始得到广泛的普及和应用。同时,信息量的不断增长也对数据存储,管理和分析提出了更高的要求。面对这一挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生。数据挖掘技术帮助人们从数据库或数据仓库中提取感兴趣的知识规律或高层信息,不仅用于描述过去数据的发展过程,还进一步预测未来的趋势。本文就此新技术,结合身边环境,举例说明数据挖掘在大学校园中的应用。 相似文献
11.
基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
随着数据仓库技术、联机分析技术的发展。基于数据库的数据挖掘已成为一种重要的数据处理手段。最小二乘支持向量机作为一种新的机器学习方法。具有全局收敛性和良好的泛化能力。本文将其应用于数据挖掘的分类与预测研究。通过棱函数的选择及参数优化，并结合支持向量机、多层感知器神经网络模型及判别分析方法进行比较研究，证明最小二乘支持向量机作为一种有效的数据挖掘算法具有较高精度。 相似文献
12.
笔者曾组织开展了一定的数据仓库应用开发的技术实践工作,本文通过对数据仓库解决方案中的元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等关键技术进行综合分析,结合企业网开发应用环境以及石油企业数据库技术应用现状,提出了构建具有石油专业领域特色的数据仓库应用技术方案。 相似文献
13.
数据仓库技术是当前研究的一个热点问题。分析了传统决策支持系统中数据库的不足，将数据仓库引入到群体决策支持系统中，对数据仓库、数据挖掘和联机分析处理作了概述，提出了基于数据仓库的群体决策支持系统框架，并对整个群体决策过程做了阐述，最后指出了在实现该系统时所需解决的问题。 相似文献
14.
针对传统数据库管理系统存在的数据分散、不统一、可分析能力低等缺点,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的养老保险决策支持系统模型,探讨了养老保险制度的影响因素,设计了数据仓库的逻辑模型,同时对决策支持系统的功能结构进行阐述,进而实现了辅助决策的功能. 相似文献
15.
本文从数据挖掘和数据仓库、XML技术、数据流管理和网格数据管理等几个方面讨论目前数据库研究领域中最热门技术的发展现状和研究方向. 相似文献
16.
本文从数据挖掘和数据仓库、XML技术、数据流管理和网格数据管理等几个方面讨论目前数据库研究领域中最热门技术的发展现状和研究方向. 相似文献
17.
18.
数据挖掘技术在CRM中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域，与客户关系管理(CRM)相结合，通过建立客户数据库，从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。 相似文献
19.
20.
数据仓库与数据挖掘技术的应用主要在于构建企业的决策支持系统,以协助企业提高自身竞争力。作为近年来刚刚兴起并逐步发展起来的一门新兴交叉学科,数据仓库与数据挖掘涉及到了许多领域的知识,也包括许多概念、理论、设计方法及挖掘算法,这些内容比较繁杂且不易理解,对于初学者而言,学习起来颇为困难。针对此问题,通过实例加以说明,以期为初学者提供某些帮助。 相似文献