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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。  相似文献   

2.
数据挖掘技术运用到图书馆数据库中使得挖掘读者借阅数据间的规律成为可能。通过选取图书馆一星期的借阅信息,利用读者借阅数据的相关实例来描述时间序列法在图书馆中的运用,分析其在图书馆建设中的作用和意义。  相似文献   

3.
基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
张炜  洪霞 《现代情报》2009,29(7):47-50
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。  相似文献   

4.
基于OPAC信息库图书借阅数据关联挖掘分析与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
对0PAC信息库记录的印刷型文献借阅数据运用矩阵逻辑运算对属性相关性进行判断,设计相关任务,应用关联数据挖掘原理对之进行量化分析,通过实证探讨了数据挖掘技术与方法在图书馆为读者提供深层次服务方面——知识服务中的具体应用。  相似文献   

5.
阐述了数据挖掘的概况,以鄂尔多斯应用技术学院为例,对高校图书馆学生借阅行为作了数据挖掘分析,建立了相关模型。  相似文献   

6.
基于国际关系学院图书馆的读者借阅数据,对数据进行预处理,采用SPSS Clementine挖掘工具对预处理后的借阅数据,实施序列模式挖掘,分析读者借阅书目间的序列关系,为图书馆预测读者借书需求、合理安排图书采购和对用户进行图书推荐提供建议,为数据挖掘实践提供经验。  相似文献   

7.
以湖南城市学院图书馆流通借阅数据为基础,根据2012年~2016年本馆流通年度借阅变化,读者借阅周期,以及读者借阅排行等3个指标,对数据进行整合分析,总结出高校图书馆流通借阅的现状和问题,并对高校图书馆馆藏优化提出实际建议和方案。  相似文献   

8.
谭立云  丁智斌  玉嘉邓 《现代情报》2009,29(12):120-122
本文通过构建图书借阅的数据仓库,建立了多维图书借阅数据集,使用数据挖掘中的决策树算法,对目标数据进行了分析,并从中得到了一些有关读者借阅图书的规则,可使图书馆了解读者借阅图书的特定取向,使得其在图书添加、图书摆放上更加合理,从而为读者提供方便,同时使图书馆对学校教学的辅助功能得到更加有效的发挥。  相似文献   

9.
关联规则与图书馆书目推荐   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章分析了现有的图书馆书目推荐系统和商务书目推荐系统存在的不足,介绍了数据挖掘中的关联规则及其在图书馆书目推荐的应用.最后以简单的图书借阅例子说明Apriori算法的应用,通过分析大量历史借阅记录,对读者的借阅提供个性化的推荐服务.  相似文献   

10.
薛琴荣  李响 《情报探索》2013,(4):110-113
介绍了数据挖掘及其在读者借阅行为分析中的应用,以及垂直数据格式的关联规则挖掘算法,运用该算法对读者个性化借阅数据进行分析,从中发现了读者的借阅模式和兴趣所在,为向读者提供高水平的个性化借阅服务找到了更为科学严谨的方法。  相似文献   

11.
朱会华 《现代情报》2015,35(2):128-132,136
高校图书馆为学校的教学、科研工作提供服务。确定合理的馆藏结构,有利于提高图书采购效率和文献利用率。本文通过对广西师范大学图书馆2008-2012年中文图书入藏量、图书借阅量、重点图书外借比等数据进行统计,分析图书总体入藏、重点入藏与读者需求情况关系,探讨馆藏结构的合理性以及重点学科资源保障情况,为今后图书采购工作提供依据。  相似文献   

12.
<正>point针对传统图书馆无法为文献采访人员提供准确个性的图书推荐服务的问题,本文提出构建基于FP-Growth算法的数据挖掘的图书馆订购推荐系统,利用FPGrowth算法,对图书馆产生的图书借阅记录进行关联规则挖掘,为文献采访人员提供借阅率较高的馆藏图书数据。随着当今社会信息化的高速发展,数据挖掘技术已经在商业领域如电信、银行、互联网等行业实现了大范围的应用,给用户提供可定制的个性化服务,这给高校图书馆提供了一  相似文献   

13.
针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题,提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法。以该方法开发出流量分类统计和预报应用系统,在大庆石油学院图书馆进行了实际应用,结果证明了该算法是有效和可靠的。  相似文献   

14.
本文首先分析数据挖掘技术在图书馆应用的必要性,并应用聚类分析数据技术获取读者数据、分析读者行为,提出个性化服务相关策略。  相似文献   

15.
针对图书馆读者群数据的高维特征,选择高维数据聚类算法来解决图书馆读者群划分问题.详细分析基于高维数据聚类的读者群划分方法,以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过读者群划分实验表明,此方法可有效识别借阅行为相似读者群,在图书馆信息管理与服务中具有一定的应用价值.  相似文献   

16.
对江西农业大学图书馆2014年~2018年中文热门图书的外借数据进行了统计分析,分析了不同出版年、不同出版社、不同分类的热门图书流通借阅情况,了解了读者利用馆藏图书的状况和在校大学生的阅读需求,提出了几点思考。  相似文献   

17.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。  相似文献   

18.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务.  相似文献   

19.
文章从我国期刊外借发展历程入手,以深圳图书馆为例,对该图书馆近6年来期刊借阅情况进行了统计分析,指出公共图书馆要通过加大宣传力度、重视读者调查,了解读者借阅喜好、制定科学合理的期刊管理制度、定期开展读者活动以及转被动服务为主动服务,提高服务质量、改善期刊借阅环境、编制正确的期刊目录、积极开展资源荐购等,使更多的人走进图书馆、利用图书馆,提高期刊借阅量,最终实现图书馆资源建设的可持续发展。  相似文献   

20.
《科技风》2016,(9)
数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。  相似文献   

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