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《中国科学基金》2020,(2)
移动互联网和物联网应用需求的持续增长,带来对无线移动通信速率和用户终端容量量级提升的技术需求。为应对此技术需求,第五代(5G)移动通信目前已经正式进入商用。大规模MIMO作为5G移动通信的关键技术之一,在5G移动通信中起着至关重要的作用,近年来被广泛研究。未来,大规模MIMO或超大规模MIMO也必将是B5G和6G移动通信的关键技术之一。本文围绕大规模MIMO导频开销、移动性增强、频段扩展等因素引发的信道信息获取瓶颈问题和信道信息非精确问题,从大规模MIMO信息理论分析基础、信道信息获取与后验信道模型、波束域鲁棒传输理论方法以及同步与控制信息传输理论方法几个方面论述其传输理论与技术,并提出未来大规模MIMO研究中具有挑战性的关键技术问题。 相似文献
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该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。 相似文献
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MIMO是一种革命性的天线技术,不仅可以利用MIMO信道提供的空间复用增益提高信道的容量,同时还可以提高信道的可靠性,降低误码率。MIMO系统的传输环境是移动的多径衰落环境,因此接收端必须消除接收信号的符号间干扰和通道间干扰。实现这个目的而采用的均衡技术有两类:训练方法和盲方法。较早采用的方法是基于训练序列方法,这种方法的缺点是要消耗大量的传输带宽。而现在的不需要训练序列的盲方法对信号结构或者噪声特性等有特殊的要求。对几种MIMO空时均衡技术进行了分析比较,指出了每种均衡技术的特点,提出了研究新的MIMO均衡技术的发展方向。 相似文献
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空时栅格码是当前移动通信研究热点空时码的一个分支,它以其良好的频带利用率及在无线衰落信道中优越的传输性能而倍受关注。文章对空时栅格码在多发多收（MIMO）天线设计中的信道编、译码方法,传输性能,衰落信道下的设计准则都作了简要的研究和介绍。 相似文献
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主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。 相似文献
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多输入输出（MIMO）技术和正交频分复用（0FDM）技术各有独特的优势和缺陷。MIMO技术可以大幅度提高无线通信系统的容量,但是抗频率选择性信道能力不强;OFDM技术利用正交子载波抗频率选择性信道,提高了频率利用率,易受频率偏差的影响,存在较高的峰值平均功率比。MIMO与OFDM技术结合构成的MIMO—OFDM系统既可以达到很高的传输效率,又有很强的可靠性,具有很大的研究空间和实用前景。 相似文献
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在确定性的恒参信道中信道容量是确定的值,就是香农信道容量,它是可靠信息传输的上界。然而在现实情况下信道不是确定性的而是随机时变的,在现实的随参信道的情况下,对MIMO系统中的容量进行了理论分析,并进行了系统性仿真研究。 相似文献
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统一了应用于SISO-OFDM系统子空间算法盲信道估计的识别条件并推广到MIMO-OFDM系统中,实现了基于噪声子空间算法的盲信道估计技术。该算法对信道的真实阶数不敏感,只需要MIMO信道阶数的上限,且可以获得信道的精确估计,并且能快速收敛。仿真结果验证了该算法的均方误差性能。 相似文献
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提出了IEEE802.16e协议中,一种适用于研究MIMO系统性能的信道模型-SCME信道城市宏环境。讨论了MIMO信道模型的适用条件。通过在WiMAX上行浮点平台仿真Virtual MIMO性能证明：SCME信道城市微环境能充分体现出MIMO信道的各种特性,是作为MIMO系统性能评估和比较的理想信道模型。 相似文献
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本研究中以LDPC码与OFDM技术的相关原理作为依据,综合考虑了信道传输理论,在此基础上推导并建立了基于信道环境的LDPC-COFDM仿真模型。并参照IMT-Advanced等协议中的信道模型定义,通过借助矩阵法建立了MIMO信道模型,使之更为符合实际的通信环境,操作性较强。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,针对各小区复用相同导频序列进行信道估计存在有导频污染问题,提出了一种大规模MIMO系统中联合最强用户冲突解决的最大似然(ML)信道估计算法。该方法联合最强用户冲突解决(SUCR)算法和循环前缀的最大似然信道估计算法,先在小区用最强用户冲突解决方案减轻用户之间的竞用相同导频的干扰,减少竞争导频的用户数,提高系统的成功接入用户数数量,然后再用循环前缀的最大似然的信道估计算法,对处理后的导频序列的信道进行信道估计,以获得较为准确的信道状态信息。仿真结果表明,提出的算法对比分析传统ML算法和MMSE算法能够得到更好的归一化均方误差和系统能量效率,并且可以较明显地减轻导频污染对信道估计的影响。 相似文献
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研究了无信道状态信息下的MIMO接收天线选择。发射端发送训练序列,接收端对接收到的观察序列进行LS估计,接收端以最小化估计误差这个标准选择接收天线。该方法的特点是避免了信道估计。由于全搜索法的高复杂性,我们利用QR分解进行LS估计,并进一步利用“贪心算法”和Gram-Schmidt方法,提出了一种次优的选择标准和低复杂度的接收天线选择算法。 相似文献
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异步传输网络间通信信道组成复杂,对异步传输网络间通信信道的频谱的准确估计可以避免不占用多余的频带,能够实现高数据率通信。提出一种基于频域分块和脉冲响应的异步传输网络频谱估计算法。构建异步传输网络通信信道模型为缓慢时变、空变的相干多途信道,采用正交频率复用OFDM训练序列得到确定的起始帧概率分布,采用同步算法能有效减少系统子载波间的正交性抑制,得到系统函数的基本特征传递函数,实现对频域分块频谱估计。仿真结果表明,该算法能有效提高对频谱的估计精度,提高异步传输网络的通信性能,网络异步数据传输的吞吐量大幅提高。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。 相似文献
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为解决多用户MIMO-OFDM网络反馈链路所面临的反馈链路开销大与频谱效率低的问题,提出了一种基于稀疏重构的多用户MIMO网络联合反馈策略。该策略将压缩感知应用于多用户MIMO-OFDM网络有限反馈,首先在接收端对由信道估计得出的信道状态信息进行稀疏重构,以最大程度降低反馈链路开销,然后观测矩阵自适应地反馈到发送端,在发送端通过压缩感知重构策略重构原始信道信息,有效降低了反馈链路处理复杂度和传输的数据量。仿真结果表明,在反馈量相同的前提下,该策略的反馈开销和频谱率性能都优于传统有限反馈机制,降低了通信链路的整体开销,并一定程度上改善了网络拥塞。 相似文献
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由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。 相似文献