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相似文献
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1.
在概率论中,数学期望是随机变量一个重要的数字特征,本文总结了随机变量的数学期望的几种常用的计算方法.  相似文献   

2.
把随机变量的函数的数学期望定义为数字特征的母特征,由此产生其它数字特征,从而揭示了各种数字特征的含义以及它们之间的内在联系。  相似文献   

3.
数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。  相似文献   

4.
数学期望是概率中的一个重要的概念,它反映了随机变量取值的平均水平,是研究随机变量的一个重要的数字特征,本文通过研究几个实例,阐述了数学期望在经济生活和实际生活中的应用。  相似文献   

5.
均值(数学期望)是随机变量的重要的特征数字.已知均值,便掌握了这个随机变量的“平均”状态,也就大体上掌握了它取值的概率规律.求均值(数学期望)的常用方法有:定义法,典型分布法,函数期望公式法,运算性质法,构造法等.下面举例说明.  相似文献   

6.
基于随机变量的数学期望与方差,讨论随机变量数字特征的几个不等式,得到Chebyshev不等式的一个新的上界。  相似文献   

7.
数学期望是随机变量的重要数字特征,代表随机变量取值的平均水平。通过探讨数学期望在博弈中的应用,让学生了解数学期望理论与人类实践紧密联系,丰富情感,体验学习数学的乐趣。  相似文献   

8.
介绍了利用对称性计算古典概型概率和利用随机变量的数字特征——数学期望来计算古典概型的概率.  相似文献   

9.
数学期望是随机变量的重要的数字特征之一。本文通过民事纠纷、疾病普查和利润的例子探讨离散型随机变量的数学期望在法律、医学和经济等问题的应用。  相似文献   

10.
本文给出了数学期望的定义.在曲线分布密度基础上求出了具有函数关系的二维随机变量的数学期望;并证明了随机变量函数的数学期望的定理.  相似文献   

11.
示性函数是一个形式和分布都很简单的随机变量。利用示性函数可以简化一些计算期望和方差问题。本文通过两个例题说明了这一问题。  相似文献   

12.
数学期望的计算方法探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法:利用一些特殊求和与积分公式、利用数学期望定义的不同形式、利用随机变量分布的对称性、全期望公式以及特征函数等,以期对该内容的学习和教学有所启发.  相似文献   

13.
随机变量数学期望的解法新探   总被引:1,自引:0,他引:1  
从随机变量数学期望的定义出发,讨论了随机变量取值的情况,并证明了两种常见数学期望的全新公式,然后给出了数学期望求解的四个定理,举例定义了非连续非随机变量,并举例进一步说明了这些公式在这些数学期望计算中的的应用.计算过程表明:该类公式一定程度上简化了计算过程,避免了深奥数学知识应用,具有一定的使用价值,因此,可以作为数学期望全新的解法来运用.  相似文献   

14.
数学期望是随机变量的重要数字特征之一,文章解析了数学期望在日常生活中的应用,如求职决策问题,投资问题,彩票问题等,从而不断激发学生学习数学的积极性和主动性,让学生在兴趣中学习探索,并应用于生活,让数学改变生活。  相似文献   

15.
离散型随机变量及其分布列、数学期望与方差这块知识是所有省份高考必考的内容,绝大多数省份的高考题以一个大题的形式出现.主要内容包括:随机变量及其分布列、期望与方差的概念,用离散型随机变量表示简单事件,使用分布列计算事件概率,计算离散型随机变量的期望与方差.这部分的高考题目虽然阅读量大,有一定难度,但只要细心分类归纳,耐心发现解决问题的方法和规律,把题目做好也不是难事.  相似文献   

16.
高中教科书数学第三册(选修Ⅱ)第一章第一大节的内容是随机变量.本大节主要研究的是离散型随机变量.对于离散型随机变量,首先应明确它可以取到哪些值以及每个值的实际意义,进而来研究:(1)取每个值的可能性(概率)的大小;(2)取这些值的平均水平;(3)这些值分布的集中和离散程度.这就是本大节要学习的三个基本问题:离散型随机变量的分布列,期望,方差.它们从不同的侧面刻画了离散型随机变量的取值规律和数字特征.  相似文献   

17.
数学期望是随机变量的重要数学特征,它反映了随机变量的平均取值.现就中学数学中,常见的离散性随机变量数学期望的求法举例如下.  相似文献   

18.
本文主要讨论随机变量的数学期望和方差的性质,利用随机变量的对称性可简化求数学期望和方差的计算过程。  相似文献   

19.
均值(数学期望)与方差(或标准差)都是离散型随机变量的重要数字特征,它们能反映随机变量取值的平均水平、稳定程度、集中与离散程度等,在实际生活中有着重要的应用.本文举例探究随机变量均值与方差应用的常见类型.  相似文献   

20.
离散型随机变量的分布列完整地展现了离散型随机变量概率分布的统计情况,也为进一步研究随机变量的分布特征——平均取值(期望)、离散程度(方差)做好了准备.因此,建立起分布列是离散型随机变量解题中最基本最重要的一个内容.而期望与方差是从不同侧面刻画了随机变量的分布特征,在实际问题中应用广泛.[第一段]  相似文献   

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