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网络用户信任感知推荐的准确性设计是提高用户间的社交网络辅助信息信任度的重要依据。传统的网络用户信任感知推荐算法采用的是基于社交网络服务和用户评分的推荐系统,主观性较大,协同过滤效果不好。提出一种基于网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计新方法,设计自适应神经模糊系统网络动态干扰监测算法,构建基于向量空间模型的信任度评价指标体系结构,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本,避免了自适应神经模糊系统网络动态干扰监测加权权重成固化状态,提高抗干扰性能。实验结果表明,算法能使社交网络感知推荐模型的预测误差减少,推荐可靠性优于传统方法。 相似文献
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为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。 相似文献
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移动位置服务(Location-based service,LBS)发展的障碍之一就是用户参与的主动性不足。为解决该问题,本文将网络效应引入位置服务,融合信任理论和技术接受模型(Technology acceptance model,TAM),提出基于网络效应的位置服务用户决策理论,建立关系概念模型,提出相关假设并进行实证检验。研究结果表明参与用户数较感知附加功能影响更显著;技术信任对用户的参与行为影响显著;感知有用性较感知易用性受自变量作用更大。结合研究结论提出了用户对位置服务的信任提升和位置服务推广的建议。 相似文献
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对差异设备中的底层IPv6网络安全检测模块的研究中,传统网络安全检测方法在应用层对攻击进行识别和拦截,无法保证用户的数据安全,并且识别新攻击速度慢,拦截概率低。为此提出一种基于数据挖掘融合IPSec的安全检测模块,面向用户数据安全,采用K-means数据融合算法提取入侵数据特征,建立模型库,实施拦截。通过模拟多种攻击模式对提出的算法和传统算法进行性能比较,结果显示,所提算法能够在更短的时间内,提取攻击特征,建立模型库,并且在相同次数的攻击下,模块对攻击具有更高的检测概率,平均高于传统方法15%,显示了优越的检测性能。 相似文献
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频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。 相似文献
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由于网络用户数据呈现渐进性非线性特征分离,导致对网络用户的信任度评价控制不准,无法有效实现对用户的准确推荐。提出一种基于Lyapunov协同权重控制的电子商务用户信任度评价渐进控制模型,将未知扰动和语义建模误差转化为满足给定信任评价的约束矩阵,完成用户信任网络控制器设计,采用Lyapunov指数系统感知策略,对用户信任权重值进行自适应调整,构建用户推荐模型构建与网络信任度控制模型,设计用户信任权重值协同感知算法,基于Lyapunov协同权重的电子商务用户信任度评价渐进控制模型改进设计。实验结果表明,该算法实现电子商务用户信任度渐进控制,控制精度较高,地域的分布特性也更加均衡,真实反映电子商务用户信任度评价的动态性、自适应性和稳健性特征,展示了较好的应用性能。 相似文献
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功率自激网络在攻击容忍系统设计中,由于最近邻链缓存污染,导致对功率自激网络的攻击成功率较高,难以实现有限的拦截。提出采用最近邻链缓存污染判决门限控制的方法,通过自适应门限控制,提高对攻击信号的拦截概率。建立功率自激网络及缓存污染攻击系统模型,假设功率自激网络路由的内容流行度服从Zipf分布,得到入侵最近邻链缓存污染拦截在攻击容忍系统中的功率谱密度特征。采用最大似然估计进行攻击容忍系统中的HMM参数的更新,设计最近邻链缓存污染判决门限控制的方法,改进自适应判决门限控制算法,提高对攻击信号的拦截概率,达到消除缓存污染攻击的效果,实现对内容耗散网络的安全控制。仿真结果表明,该算法能有效实现了对缓存污染的拦截和冗余数据去除,缓存污染攻击拦截率,保证了功率自激网络的安全。 相似文献
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本文提出了一种结合双群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑字时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。 相似文献
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通过分析网格资源访问过程中信任管理问题,借鉴人类社会的信任关系,考虑主观信任的模糊性、复杂性和不确定性等因素,通过对网格资源需求的多方面考虑,引入服务属性概念,提出一种基于多服务属性的网格信誉资源选择模型.服务请求者根据自身喜好对各服务属性进行模糊综合评判,选择交易对象.交易结束后,服务请求者根据服务质量判断服务提供者是否可信,并进行信任度更新.仿真实验表明,该模型能较好地抵御恶意实体的攻击,提高资源选择成功率. 相似文献
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基于人际信任理论将用户对推荐系统的信任过程划分为从初始信任到交互信任再到推荐信任的三个阶段。探讨了影响各阶段信任的关键影响因素,并构建了多阶段用户信任的综合模型,分析了平台的信任前因、个人的信任前因以及认知的信任前因对多阶段信任的影响,采用结构方程方法对模型进行了实证检验及分析。研究表明,用户对推荐系统的初始信任主要受信任倾向、正规性和口碑的影响,交互信任主要受初始信任、感知有用性和感知易用性的影响,推荐信任主要受交互信任、感知有用性和感知可靠性的影响。最后,提出了对策建议以及未来研究的方向。 相似文献
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【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任
性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。
【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,
以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景
兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法和其
它两种算法进行比较,实验结果表明：本模型具有较高的推荐准确率,可有效地解决移动商务环境下的个性化推
荐问题。 相似文献
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在技术采纳与使用统一理论(UTAUT)和任务技术匹配理论(TTF)混合分析模型中加入信任感知变量,并运用该模型分析了老年用户持续使用社会网络服务的影响因素。结果表明:技术任务匹配度、行为期望、社会影响、促成因素以及感知信任对老年用户使用社会化网络服务的意图有显著影响,而绩效期望的影响不大。这进一步说明了老年人群对社会化网络服务采购和持续使用行为不仅取取决于对技术的认识度,还取决于任务与技术的匹配度,以及对网络服务的信任度。 相似文献
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[目的/意义]旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响,提高情境感知推荐的准确性。[方法/过程]提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型,根据梯度提升决策树计算情境属性权重,将其与传统协同过滤算法相融合,生成情境感知推荐结果。[结果/结论]该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性,为用户提供个性化推荐服务。 相似文献
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本文基于TAM模型、网络外部性、转换障碍、感知隐私风险和信任,构建了移动社交类APP用户持续使用意愿影响因素的研究模型,并以移动端微信（微博）为例进行了实证对比研究。利用结构方程模型对调查问卷数据进行分析,研究结果表明,两者大部分假设均得到支持,满意度和信任对用户持续使用意愿有直接影响,而网络外部性和感知有用性、感知易用性、感知娱乐性对用户持续使用意愿有间接影响,可替代平台吸引力对用户满意度与用户持续使用意愿的调节作用显著。最后根据结论提出了相关的建议。 相似文献
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基于模糊商空间的模糊C-均值算法（QFCM）是在模糊商空间和模糊模糊C-均值（FCM）的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。 相似文献
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移动广告接受意愿的影响因素研究——基于大学生移动广告体验的视角 总被引：1，自引：0，他引：1
以计划行为理论作为理论依据,将感知风险、感知控制、用户信任、广告奖励、社会影响作为变量,建立了一个移动广告接受意愿模型,旨在分析影响用户接受移动广告的关键因素。实证结果发现:感知控制、广告奖励、社会影响对用户意愿有着显著性的正向影响,而用户信任和感知风险对用户意愿的影响并不显著。 相似文献