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针对传统图像预处理中图像信息损失的问题,提出基于小波变换的图像去噪和增强的算法。实验证明基于小波变换的图像预处理方法能在去噪和增强的同时,保留了图像在时间和空间域的信息,为视频录播后续的目标检测与跟踪提供了高质量图像,提高了录播系统的跟踪准确性。 相似文献
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文章利用小波变换的多尺度分析的特性,对载体图像进行小波变换,把其分解成多频段的子带图像;为了增强水印的安全性,采用置乱技术对原始水印图像进行加密,然后进行单尺度小波分解,提取其低频系数和高频系数,嵌入到载体图像的中频系数上。试验结果表明该算法在保证不可感知性的同时具有良好的稳健性和安全性,在多种恶意攻击和无意攻击下,仍然可以检测出完整的水印信息。 相似文献
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主要介绍了小波变换和均值滤波的一些基础知识,c#.net和Matlab接口实现的方法,小波和均值滤波的遥感图像降噪的步骤。去噪方法的指导思想是从图像信号本身出发,采用小波变换和均值滤波相结合的方法,先将含噪图像进行小波分解,获得具有频率分布特征的细节子图像,然后根据各细节子图像的频率分布特征,采用不同形状的模板进行均值滤波实现去噪目的。 相似文献
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刘思源 《科技成果管理与研究》2012,(4):51-54
图像的增强降噪处理是提高射线成像分辨率与灵敏度的关键,而射线数字检测是当今射线成像与诊断技术发展的重要方向。文中介绍了三种基于小波变换的射线图像去噪方法及原理,分析应用这三种方法对一幅射线无损检测的图像进行增强去噪处理的结果,并对实验的结果数据进行了比较和分析,说明他们在图像增强及去噪效果上的差异。 相似文献
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在小波变换域内,将水印信息嵌入到特定小渡系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和定位篡改。提出了一种基于小波变换的自适应半脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生水印信息,采用块均值量化调制小波系数的方法完成其嵌入。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,可将常规信号处理与恶意篡改相区分,并能准确定位篡改区域。 相似文献
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图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
针对传统单小波在对称性、正交性、有限支撑等特性上的不足,提出一种基于多小波分析的图像优化去噪方法。对图像进行预滤波处理操作,消除多小波的不恰当离散性。对待处理信号经预滤波处理后产生的四个分量进行多小波变换处理。采用Visu shrink方法与基于stein无风险估计的Sureshrink方法对阈值进行确定。保持总像素量不变,给出多小波分解及重构系统框图。以S=2的多小波为例对多小波变换进行分析。分别完成行滤波和列滤波。对噪声方差进行预测,完成对原始图像多小波系数的方差的估计,对尺度参数和阈值进行计算。仿真实验结果表明,所提方法能够有效去除图像噪声,进一步增强了图像的信噪比。 相似文献
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本文基于小波变换的理论,对图像进行增强分析,并与频域法的低通滤波和高通滤波以及空域法的平滑滤波、锐化滤波进行比较,表明小波变换对改善图像质量较好。 相似文献
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利用小波分解后的平均与细节的特性,提出了一种新的图像融合方法。结合各种边缘检测算子和小波变换边缘检测方法,提出了一种新的边缘检测方法。 相似文献
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本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。 相似文献
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为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。 相似文献
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多源图像融合是将不同来源的某一场景的两个（或多个）目标进行两次（或多次）成像,将这些图像的清晰部分组成一幅新的图像,以得到一个多目标都聚焦清晰的融合图像。提出将小波变换方法应用于多信息源图像的融合,并选取适当的小波基、分解层数和融合算子。针对小波变换及图像的特点,本文选取了7类共50种小波基、4种小波分解层数和6种融合算子,共1200种小波变换的融合方法进行了比较。通过比较融合图像的相似性,对图像融合效果的评价表明,实验获得的最佳图像与理想图像的相似度均达到99%。 相似文献
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基于小波变换多尺度的图像边缘检测方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
边缘检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着计算机视觉系统对客观世界的理解。文中介绍小波变换应用于数字图像,利用检测小波系数模极大值的方法来检测图像的突变点位置(图像边缘位置),通过仿真实验说明,小波在图像(或噪声)边缘检测上是有效的。 相似文献