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近几年来,美国最先将机器人应用到新闻行业发展中,并且更广泛地进行财经新闻、体育新闻、地震警报等领域的新闻写作报道,实现了信息科学领域的创新与发展,同时对新闻行业的未来发展趋势也有着深远的影响.基于此,本文通过对机器人新闻写作以及它对新闻采编带来的变革进行分析探究,并相应地提出机器人新闻写作时代下新闻采编的发展途径. 相似文献
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随着人工智能技术在全行业的渗透,机器新闻作为人工智能在传媒业的一种应用越来越受到学界和业界的关注.本文梳理了机器写作的发展过程,分析机器新闻的优缺点;从机器新闻发展的现状入手,对机器新闻的发展进行反思,也对未来机器新闻的发展提出一些建议. 相似文献
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大数据时代下,机器人参与新闻生产已不再是新鲜事,从信息采集、信息处理到内容分发,每个新闻生产的环节都不难看到机器人的身影.在我国,新华社、人民日报等主流媒体也从2015年起相继发布写作机器人,并不断完善技术.然而机器人新闻也面临着诸多反思:如写作模板化、应用领域有限、算法推送是否会产生过滤气泡等等.其中由机器采集的新闻来源和处理过的数据是否真实可靠,也值得关注.目前,各国的网络监管部门和媒体尚未在机器写作信源方面进行成文规范.美联社作为世界知名媒体和最早开始将机器用于新闻生产的媒体之一,虽没有专门针对机器写作信源规制的条文,但在其最新发布的指南中对机器写作信源的安全问题给予关注并给出了规制建议,这些规范对尚在机器写作初期探索的中国媒体具有借鉴意义. 相似文献
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移动互联时代的来临为新型媒介的衍生及扩散打开了一个广阔的领域,逐渐深入到人们的日常生活范围,而场景作为移动时代媒体的新要素,是重构社会关系,调整赋权模式的全新范式,这是媒介进化中的"人的选择".机器新闻写作作为智媒时代的衍生物,具有引发传媒格局转变的催化作用.在新媒体语境下,如何合理化应用诸如机器人写作这种现象级智能产品逐渐成为人们尤其是新闻传播工作者应该理性思考的问题.通过对媒介技术与新闻生产模式变革的探析来了解机器新闻写作自身所附带的价值属性,以期为人们把握人工智能的赋权能力和逻辑创新提供些许参考性的依据. 相似文献
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近年来有关人工智能(AI)写作新闻的报道此起彼伏,据称AI写作可用于财经、体育比赛、地震测报、交通监控、社交网络等项目的新闻写作①。有人预言未来机器人将替代记者85%的工作。其实,所谓AI写作不过是模板加数据生成的格式文本而已,新闻事实与人的思想不是机器能够自动生成的。智能媒体时代AI写作不过是噱头,写作还是离不开人,写作人才需求不减反增,专业加写作的复合型人才更受欢迎②。然而,在一些高校一提起写作教学就让人摇头不已。 相似文献
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以时间和机构为线索,简要梳理机器人新闻写作的现状,概述其原理,分析机器人新闻与记者新闻的区别;随后将机器人新闻生产置于"宏观-微观、新闻-公众"的四象限坐标轴中,分析其对相关行动者(记者、读者、新闻机构、社会)的不同影响;最后从媒介社会史的视角提出讨论和建议。 相似文献
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机器人新闻作为智能技术与新闻媒体联姻的产物,不仅改变了新闻的生产方式,还影响了新闻价值的选择偏向.本文运用案例分析的方法,通过对比智能机器人和传统记者的价值选择,发现:机器人进行新闻价值选择,本质上是对人类的模仿.其中,大数据是机器选择的关键因素,受众对信息的接受程度则是检验价值选择的重要标准.机器人同人类进行价值选择... 相似文献
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AI写作技术在数字新闻业中的运用，使得机器人新闻消费成为日常生活中人机互动的重要组成部分。本文通过在线实验探究了外部信息接触、用户对AI新闻技术的态度、“机器启发式”认知机制和新奇感水平对其阅读机器人新闻体验的影响。结果表明，“机器启发式”的存在和对AI新闻技术的态度可以解释个体用户对机器人新闻认知和评价的差异；在实验中采用外部信息刺激可显著改变读者对AI新闻技术的态度，但无法改变“机器启发式”的触发水平。本研究发现，从提高公众对机器人新闻接受度的实践层面出发，强调机器人新闻具体技术带来的优势和便利，其说服效果优于强调AI技术的无个人情感和客观性；唤起公众的情感参与是提升公众对AI新闻接受度、喜爱度和互动行为的重要路径。 相似文献
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[目的/意义]建立论文新闻评价指标体系,构建综合评价模型,通过实证研究评价机器人写作论文新闻的效果,为机器人更好地写作论文新闻提供参考,促进学术信息生产,推动学术成果传播。[方法/过程]以扎根理论构建指标体系,以层次分析法为指标体系赋权,综合运用模糊综合评价法等构建论文新闻综合评价模型,对“中国科学报”微博和“科学网”微博进行实证研究,对机器人写作论文新闻、人工写作论文新闻和“其他科技新闻”进行对比研究。[结果/结论 ]研究结果表明,机器人写作论文新闻与人工写作论文新闻和“其他科技新闻”存在差距,但差距不大;论文新闻与“其他科技新闻”相比,存在一定差距;机器人写作论文新闻在时效度方面表现不如预期,在丰富度方面差于人工,在可读度方面表现较差。 相似文献
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随着信息时代的到来,我国的新闻传媒行业有了极大的发展,越来越多的人开始重视新闻采访和新闻写作工作,使得传媒行业对新闻记者的要求越来越高.对于一名新闻记者来说,掌握熟练的新闻采访技巧和新闻写作水平是十分重要的,只有提高新闻采访和新闻写作的工作质量才能保证新闻报道的质量.本文将着重分析新闻采访要素与新闻写作的互动关系,希望可以为相关研究提供有价值的参考依据. 相似文献
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从开始应用人工智能(^I)报道体育赛事,到国内写稿机器人的应用铺开,仅时隔十年左右.最近几年,“机器写作”在新闻领域的土壤里生根发芽,蓬勃生长,逐渐形成了当前人工智能应用的一个重要分支.
“机器写作”的产生背景及国内应用情况
谷歌在2001年推出个性化新闻推荐,为机器选编新闻开了先河,机器写作自此有了起点.近十年来,硬件设备如智能手机普及、软件环境如移动互联网崛起、技术发展如算力提升和算法进化,数据资源如社会化大数据进程,交互场景变革如虚拟现实人机对话……这些因素为“机器写作”的快速发展提供了环境铺垫. 相似文献
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"机器新闻写作"是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的"机器新闻写作"的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的"机器新闻写作"新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。 相似文献
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近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能. 相似文献
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自动化新闻生产模式提升了新闻生产效率,但也引发了个体隐私泄露、价值导向偏移以及算法“透明度”不足等伦理问题,制约着新闻传播生态的构建。对此,需采取廓清写作机器人应用的伦理责任、强化自动化新闻生产的顶层设计、构建人机合作的“新闻把关”机制以及提升写作机器人应用的技术水平等措施予以应对。 相似文献