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数字档案管理方式转变提升了档案信息活力,提高了档案服务能力。大数据时代创新档案管理工作方式,必须建立现代化档案数据安全管理体系,加快推动数字档案管理,深入挖掘档案价值,建立大数据管理意识和服务意识,建立智慧档案服务平台,提升管理效率和服务质量。 相似文献
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当今社会正步入一个以数据管理为重要内容的大数据时代.在大数据时代,为了满足不断增长的海量信息处理需求,社会信息管理者必须形成新的数据管理理念和方式,让信息数据更好地为人类服务.当前人们对于信息需求的多样化、高效化、个性化和专深化发展也带来档案信息管理方式的改变,传统的档案管理方式需要不断创新,与时俱进.医院档案管理也要迎接大数据时代的挑战,创新管理手段,不断完善大数据输入、存储、挖掘方式,充分开发和利用医院档案信息资源,努力服务于医疗卫生事业的发展. 相似文献
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新医改对档案管理工作提出了更高要求，传统档案管理方式及理念已经无法满足医院健康发展需求，也不适应新时期医疗档案管理需求，管理理念创新及管理模式创新尤为重要。随着各大医院局域网、大数据、云计算等信息化技术的应用，档案信息化建设是医院发展的必然趋势。为了进一步加强医院档案信息化建设，本文从档案数据管理的视角出发，主要探讨创新档案管理理念的重要性，并基于医院档案管理现状探索创新网络管理模式，旨在积极推动医院档案信息化建设，确保信息化管理工作有效运行。 相似文献
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<正>医疗档案是互联网时代医疗机构管理工作的源头和凭证,医疗档案是整个医院进行医疗活动的原始记录,笔者认为,管理好医疗档案管理对深化医院改革,对医疗机构实现大数据管理档案,提高医疗档案管理的共享性和时效性,建设互联网+时代,高标准的大数据医院有着举足轻重的作用。一、加强全院支持配合,增强医疗档案管理意识医疗档案涵盖医疗、设备、临床等档案,是全院接诊、治疗、医嘱等整个记录的进程, 相似文献
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作为档案管理机构,应当积极学习大数据技术,应对超级数据管理的挑战。同时大数据技术将从根本上提升档案管理的质量,有利于档案机构实现从档案管理者到数据产品生产者的转型,实现信息服务飞跃式创新。 相似文献
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数据管理不仅是一种先进的管理技术方法,更是一种全新的思维理念。本文对数据管理的内涵和特征进行了阐释,分析数据管理对档案信息服务的影响,研究探索数据管理背景下档案信息服务的创新内容,包括数据化服务、精准式服务、一站式服务、知识化服务和智库型服务等,以期为大数据时代档案信息服务的转型发展提供新思路、新视角。 相似文献
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[目的/意义]档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角,从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律,探索档案数据理论内涵与管理策略。[方法/过程]聚焦档案数据内涵深化与实践创新,通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构,归纳档案数据研究题域分布,构建档案生态演化矩阵,洞察档案数据研究发展态势,探究档案数据化与数据档案化的实现路径。[结果/结论]档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面,重在引入数据科学知识与数据管理技术工具,从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间,推动档案事业数据化转型;数据档案化层面,重在运用档案学思想与档案管理专业方法,以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引,重塑数据档案化管理体系,促进数据有序归档与安全保管,为数据管理注入档案智慧。 相似文献
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随着大数据时代的到来,档案在经济建设和社会发展中发挥着越来越大的作用,同时对档案管理人员的素质提出了更高的要求。从大数据时代档案信息的特点出发,对档案管理人员在档案建立、档案的利用服务等方面应具备的素质进行分析,提出了档案管理人员应主动顺应潮流,加强档案大数据技术的学习,科学利用大数据时代带来的资源和技术优势,完善档案信息及档案利用服务体系,更好地为经济建设和社会发展服务。 相似文献
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数据是信息的载体,随着信息技术的快速发展,大数据时代逐步到来,已深入到各行各业之中,档案行业也是如此,大数据时代改变了人们的生活方式,对医疗卫生领域产生了重大变革.医疗卫生档案管理需要大数据的支撑.大数据时代促进卫生系统建设树立了数据与服务的理念,进而变革了传统意义上对卫生系统管理的评判标准,尤其是医院档案管理,为医院发展融入新的元素.本文从大数据的应用,讲述对医院档案管理的影响. 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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高校图书馆的数据安全和数据备份 总被引：2，自引：0，他引：2
数据安全是现代高校图书馆数据库稳定运行和发展的基础,而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、计算机病毒等都有可能造成数据的损坏和丢失,以致影响图书馆的正常运行。本文论述了保障高校图书馆数据安全的有效措施及数据备份的工作原则。 相似文献
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基于关联数据的政府数据发布 总被引：1，自引：1，他引：0
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数据质量对数据共享是个“双刃剑”：对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求
太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管
理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影
响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则：生产者和用户应该在关键问题上事先达成一
致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。 相似文献