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英语情感动词是英语动词中的重要类别。它特点明显 ,功能突出 ,运用广泛 ,自成一体。现就其语义特点及句法逆向功能进行分析和探讨 相似文献
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英语情感动词是英语动词中的重要类别。它特点明显，功能突出，运用广泛，自成一体。现就其语义特点及句法逆向功能进行分析和探讨。 相似文献
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英语有些表示人的感情或心理状态的动词.在教学中发现学生不能正确地掌握这些词动词的用法,常常把这组动词的V-ing和V-ed形式用法弄混,为了使学生们能掌握好这些动词的正确用法,从三个方面对这组动词进行论述:情感动词的及物动词用法,情感动词的V-ing用法和情感动词的V-ed形式. 相似文献
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陈奎燕 《延边教育学院学报》2004,18(2):60-62
情感是人对客观事物是否符合人的需要而产生的体验,它既具有信号功能也具有动力功能。积极的情感是人认识活动的内驱力,消极的情感却是认识活动的阻力。英语教师在教学中应当重视情感效应,并运用适当的教学方法激发学生对学习的积极情感。师爱是英语教师取得良好的教学效果的基础,也会使学生产生学好英语的内在动力。 相似文献
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何林忠 《读与写:教育教学刊》2009,6(12):128-128
本文对近年来高考英语中热点考题情感类动词(28个)及其延申出的分词化形容词(58个)作了比较,并进行了全方位归纳和探讨,同时以全新的方式总结出巧记方法,以及从英语句法功能方面,归纳了常见命题的方式. 相似文献
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英语情感动词及其分词在英语学习和多种英语考试中出现的频率较高，因此，掌握它们的意义及用法十分必要。本文就此作些粗略探索，供大家参考。 相似文献
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情感动词是表达自己或他人心情、感觉、心理的动词,根据语用特征可分为情感表述动词、情感变化动词和情感描述动词。本文根据分类,对日语情感表述动词从人称、时态、动态、情态等方面进行归纳、分析,对其特征进行总结。 相似文献
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张晶 《通化师范学院学报》2009,30(9):80-82
感伤主义强调通过对人的感情活动的描写袁现人性与现实的矛盾,借以打动读者,唤起他们对苦难者的同情。读者对不同的感伤作品有着不同的体会,此不同恰恰反映出不同感伤作品中所体现出的感伤效果的差异。通过评析《田纳西的伙伴》与《万卡》两篇小说中不同的感伤效果,旨在帮助读者更好的欣赏与评价感伤作品。 相似文献
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元.燕南芝庵《唱论》所提"宫调声情说"的表述多有不当。包括燕南芝庵在内的曲论家之所以提出或迷信[商调]的"凄怆怨慕"的性质界定,是受到了中国古代阴阳五行说影响下的特定音乐理论的诱导,尽管有些理论实质上已经明显偏离了乐理范畴。《金瓶梅词话》中的21首[山坡羊]的声情态势整体上构成了对"高下闪赚"、"凄怆怨慕"声情说的一个反证,说明"宫调声情说"所构建的声情理论并不完全符合曲体各宫调的创作实际。 相似文献
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女作家庐隐在强烈的抒情中形成了自己伤感,悲哀的艺术风格,有人认为是“只知伤感愤懑”,“是表现了她的厌世思想”,笔对此持不同观点,庐隐在伤感,悲哀的外表下包涵了丰富的化内涵。 相似文献
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伤感情调的词与感伤情调的词因作者的性格特点而有着不同的情感表达倾向,给人以不同的审美感受。伤感之词重在“伤”,是现实情感的直接感性的流露,率直真切、往而不复的情感宣泄形式使这类词作具有“痴语”动人之美；感伤之词重在“感”,是现实情事经过作者理性的思索后的巧妙安排,因而这类词在圆融而节制的情感表述中透露出深悟人生的含蓄明净之美。 相似文献
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王思浩 《邵阳学院学报(社会科学版)》2013,(5):87-91
李商隐之感伤诗是中国诗歌总集中的珍品。透过其作品总能品触到他感伤的心绪,仿佛在浅唱低吟中诉说着对人情冷暖的幽思。他的感伤诗歌具有乱世忧吟、清丽唯美,意蕴含蓄、主题朦胧,意象斑斓、梦幻生动,感性知性、大放光彩等四大审美特色。 相似文献
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品牌活化又称老化品牌的重塑。相对于有形产品的品牌活化,服务企业的品牌活化相对更加复杂,也相对更加重要。本文聚焦于服务企业,在国内外相关文献研究的基础上探讨并且得到了基于情调营销的品牌活化机理,即情调营销的组合要素一品牌情调一品牌关系和服务品牌忠诚一服务品牌资产。基于情调营销品牌活化机理的研究结论无疑是对品牌营销和体验营销的原有理论的进一步深化,其具体思路和方法对于服务企业进行服务品牌活化也具有很强的指导作用。 相似文献
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黄南珊 《四川师范大学学报(社会科学版)》2001,28(2):47-54
中国古典情感美学观发展到魏晋南北朝时期,出现了划时代的新变以情为本、尚情重情、畅情求美成为时代美学主潮.这一时期情感美学观具有三个显著特点,即情感表现的本体论观照视角,情理关系的一体化把握方式,情形(形式)关系的兼美化审美指向. 相似文献
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基于〈产品特征,情感词〉关联对的缺点,讨论了情感词与否定性副词搭配的必要性,提出了〈Pfeature,FIag,sword〉关联三元组,能够更准确地表达文本中相关评论句对产品特征的情感倾向。采用两个步骤来提取关联三元组：首先,利用已训练好的最大熵模型作为分类器,结合Bootstrapping方法完成了产品特征与情感词语关联对的抽取;其次,将情感词前的否定性副词抽取出来,合成关联三元组。 相似文献