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作为一种新的安全机制,基于生物特征的指纹识别/验证技术越来越多地被应用于身份认证等领域。系统地介绍了生物识别技术并着重讨论了指纹识别技术原理,由此引入了一个指纹保密U盘系统,对其产品构成与工作原理作了详尽地阐述。指纹识别签证已经在以英国为首的部分欧盟国家使用,并有望进一步完善为生物识别特征护照。在文章的最后,对指纹识别新技术的发展与应用前景作了展望。 相似文献
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虹膜识别是根据不同人眼中虹膜图像间存在的细微差异来辨别人们的身份。全世界找不到虹膜特征完全相同的两个人,即使双胞胎、同一人的左右眼也大相径庭。所以虹膜被科学家测评为识别精度最高的生物特征。在国际通关中,虹膜识别已是身份验证的主要生物特征之一,我国二代身份证已为生物识别预留了空间。也许,不久的一天,它不仅有可能取代您的身份证、银行卡、护照、保险柜密码,甚至有可能就是您的家门钥匙。 相似文献
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随着信息时代的来临,生物识别技术已经成为身份识别的热门技术。指纹识别技术具有快速、可靠、安全、便捷等许多优点。介绍了指纹特点和指纹识别技术的基本原理,对指纹识别技术在移动购物中的应用进行了探讨。研究表明,将指纹识别技术应用于移动购物中的身份识别,可以快捷有效地解决身份识别中存在的安全性问题。 相似文献
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随着社会信息化步伐的加快,利用计算机技术、网络技术进行身份识别也变得越来越重要。而传统的身份识别技术遇到了前所未有的挑战,因此我们急需一种更加方便、有效、安全的身份识别技术,这就是人体生物特征识别技术。本文就对计算机人体生物特征识别技术的特点、计算机实现过程以及安全性等方面逐一进行介绍。 相似文献
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指纹识别技术是目前最成熟的生物识别技术,已经广泛应用于生活的各种场合。基于DSP的指纹识别平台是目前最经济、高效的识别平台之一。本文以一对一的验证系统为模型,研究和设计了基于DSP的指纹识别系统。 相似文献
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边淑芳 《张家口职业技术学院学报》2009,24(3):57-59
网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化,信息安全问题成为关键的社会问题.生物特征识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学,它比传统的基于口令和身份号码的方法更为可靠.基于信息融合技术,利用不同生物特征之间的互补信息,最终得到综合身份判断的多生物特征融合身份识别技术很好地解决了以上问题而被研究者认为是未来身份识别的发展方向. 相似文献
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吴伟昌 《中学语文园地(初中版)》2005,(Z2)
指纹——未来的万能钥匙(15分)①世界上每个人的指纹都不相同。虽然唇纹、眼睛里的虹膜视网膜也人人不同,但指纹识别是生物识别技术中最常用最方便的一种。②指纹识别技术其实分警用和民用两大类,思路是很不同的。派出所里给犯罪嫌疑人录指纹,不但要十个指头都录,而且都要旋转180度,因为犯罪现场找的指纹往往只是残 相似文献
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张军 《天津工程师范学院学报》2010,20(4)
人体行走步态特征是一类重要的生物特征,基于步态特征实现生物识别的方法具有较多优势.在分析人体行走步态特征的基础上,讨论了当前步态识别研究中采用的视频获取、目标提取、步态特征检测以及分类识别的主要技术,研究了基于雷达的步态信号提取方法并给出了实验步态信号时频分析结果;分析了当前研究中存在的主要难点.提出了基于视频、雷达等多传感器数据融合提高步态识别能力的方法,讨论了步态识别的应用领域和前景. 相似文献
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顾学明 《初中生世界(初三物理版)》2006,(Z5)
2001年“9.11”事件后,美国政府为反恐需要,连续签署3个国家安全法案,要求采用生物学特征识别技术加强身份认证。无独有偶,去年6月,国际民航组织要求将个人生物学特征加入护照中,以便在进入各国边境时进行身份认证。那么,生物学特征身份认证究竟是什么呢?所谓生物学特征身份认证,是指以人体所固有的生理特征(手形、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、脸像等)或行为特征(声音、笔迹、步态、按键力度等)为依据,采用扫描、传感和计算机技术进行处理和模式识别,从而实现个人身份的确认和证明。随着科技的发展,生物学特征身份认证技术已被认为是21世纪的… 相似文献
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衣玉敏 《金陵科技学院学报(社会科学版)》2021,35(1):59-63
手形能够区别手势的意义,是手势的一个重要构成要素.经过调查分析,得出上海手语的手形共有69个的结论.分析上海手语手形的形态特征,发现可以按照手指数量、指间关系、手指形态来综合描述手形的区别特征,并对手形频率进行了统计,确定了上海手语的4个无标记手形. 相似文献
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为有效提取虹膜的局部和全局特征以提高虹膜识别能力,提出了一种基于改进LBP(CS-LBP)的虹膜识别方法。首先通过虹膜预处理分割出虹膜图像并归一化;然后采用CS-LBP算子提取虹膜图像的CS-LBP特征谱;最后对CS-LBP特征谱进行分块直方图统计,并连接各块直方图作为虹膜图像的特征矢量进行识别。该方法在CASIA(v1.0)虹膜图像数据上取得了较高的识别率,计算速度快。 相似文献
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在实验资源的安全管理工作中防止非法资源获取是关键,而合法身份认证是核心技术。不同于传统密码、IC卡等身份认证技术,生物特征识别具有不会丢失、遗忘、不易被篡改的优势。该文分析实验室资源安全管理的特殊要求,提出一种多生物特征识别系统框架,结合并行融合和序列化融合方案,利用在线的半监督学习技术提高生物特征的识别性能。经实验证实,该框架在安全性和使用方便性方面具有优势,更加符合实验室资源安全使用和管理的需求。 相似文献