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[研究目的]寻找国内情报学领域期刊论文研究热点的分布特性,探讨我国情报学领域学术研究热点的基本演变轨迹。[研究方法]选择国内情报学领域21种期刊论文的关键词进行统计分析,统计时间从2000年至2020年,统计数据在万方数据库中进行。首先选择年度排序在前30次以上的关键词作为热点研究的统计对象,由此从中选出60个关键词作为情报期刊的基本热点关键词。其次用选出的60个关键词在万方数据库的全学科(注:这里的全学科指在万方数据库收录的所有学科)关键词中进行检索,检索时间为2000年至2020年,最后对比分析情报期刊的热点关键词在全学科中的个性化特征和全局性分布特征。[研究结论]实验结果表明,该统计分析揭示了我国情报期刊论文近20年来三个阶段的热点关键词演变轨迹。情报学热点关键词与全学科关键词存在超前和滞后现象,反映了情报学科与全学科具有相互学习和相互推进的发展规律,借此规律对我国未来情报学热点进行预测,预测出我国情报期刊论文未来延续出现和可能出现的72个热点关键词。 相似文献
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【目的/意义】以国家社会科学基金立项的情报学项目为研究对象,梳理和总结近五年来情报学学科的研究热点和立项现状,揭示情报学发展趋势特征。【方法/过程】采用网络调查和统计分析的研究方法,共调查了五年间389个立项项目,在对项目进行具体数据统计的基础上进行项目主题分析和关键词分析,从而逐年调研、梳理出情报学的研究动态和研究热点,总结情报学研究发展趋势。【结果/结论】近五年来,情报学研究高度重视大数据,强调知识与智慧的组织和应用,紧跟时代发展潮流,融合多元学科,关注人文视角。 相似文献
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为深入揭示我国图书情报学的发展变化,为该研究领域的论文选题、科研立项和学科规划提供参考信息和决策依据。本文采用词频分析法和共词分析法,对2001-2010十年间图书情报学领域批准立项的国家社科基金项目的关键词进行计量分析,以探索和发掘该领域的研究热点、结构和特征。研究结果表明,我国图书情报学研究在坚守核心研究主题的同时,不断拓展新的研究领域,整体呈现出七大研究结构和五大研究特征。 相似文献
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基于高被引论文的情报学研究现状分析 总被引：5，自引：1，他引：4
应用<中国引文数据库>网络版作为统计源,采用引文分析法对2004-2006年我国情报学核心刊高被引论文期刊分布、多产作者、基金论文等进行统计分析,并利用关键词词频分析和聚类方法,揭示近年来我国情报学研究的热点主题. 相似文献
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【目的/意义】针对基于关键词的科技文献聚类研究进行了一些探讨,包括：使用具有不同特征的关键词来
实现文献聚类在效果上有何差异;如何按特征对关键词进行选择来提高文献聚类效果。【方法/过程】按照关键词词
频与语义类型特征设置对照组进行实证研究,观察其对文献聚类密度及文献语义表示效果的影响。【结果/结论】单
独使用具有超高频、次高频、研究主题或限定范围特征的关键词进行文献聚类能使聚类密度较为合适;超高频特征
通常在其他频次中都具有体现,次高频词能同时反映不同频次的关键词特征,但次高频词对中频词特征的表示不
够全面;将语义类型不同的关键词分开来实现文献聚类,其效果好于将关键词进行组配,语义类型不同的关键词间
存在互斥性。【创新/局限】本文发现了在以关键词间的共现关系为基础来进行文献聚类时单独选择次高频或某一
语义类别的关键词来实现文献聚类具有较好效果,但缺少对关键词间语义结构关系的进一步研究。 相似文献
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基于词频统计的情报学研究泛化分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以中国知网(CNKI)以及万方数据所提供的题录信息为统计数据源,运用文献计量学的词频分析方法,利用题录当中的关键词信息,分析近年来情报学研究的主要学科领域,进而分析情报学研究泛化问题.从统计的结果得出,情报学研究与信息科学、计算机科学以及网络研究的关系并不十分清晰明了,情报学研究向这些学科泛化的趋势依然不容忽视,对情报学体系的改进的研究依然是情报学学者的一项十分重要的工作. 相似文献
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关键词优化是搜索引擎优化的核心,以我国情报学核心网站为研究实例,进行了面向搜索引擎的关键词优化统计分析,从关键词的词组数、关键词的密度、关键词的分布等方面对五大类我国情报学核心网站的关键词优化进行了全面统计和分析,发现我国情报学核心网站关键词优化的不足,并提出优化策略,从而提高网站在搜索引擎中的排名。 相似文献
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[目的/意义]在一级学科更名的转型期,为了持续推进我国情报学研究的守正与创新,需要重新构建数智时代情报学学科体系,以便服务于总体国家安全战略和发展战略。[方法/过程]以转型前后的情报学研究生教育为出发点,理解数智时代的特征和“三大体系”的内涵。探讨国际情报学和中国情报学的起源,梳理我国情报学的英文范式和中文范式,将信息链原有的线性结构改造成环形结构,提出情报学的“信息·情报一体化范式”。辨析几个容易混淆的关键英文术语,澄清某些模糊认识。回顾我国情报学学科体系研究的几种观点,构建数智时代情报学学科体系。[结果/结论]划分出广义情报学和狭义情报学,以便恰当处理军用情报学和民用情报学的关系。明确了英文语境下Information Science与中文语境下“情报学”的异同。一体化范式在一定程度上融合了Information范式与Intelligence范式。重新构建的分层式同心圆形结构的情报学学科体系,较为完整地体现数智时代情报学学科体系的全貌。 相似文献
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【目的/意义】通过梳理分析“十三五”时期国家社科基金图书情报学项目立项情况和研究进展,洞悉本学科
研究发展状况与研究热点,为本领域项目研究工作提供思路与方向。【方法/过程】以 2016-2020年度立项的 741项
国家社科基金项目和国内 CNKI收录的 283篇项目研究论文为样本,采用文献分析法和可视化分析工具 Gephi,从
研究现状、项目立项数量、项目类型、研究机构、研究人员等层面进行解析,同时通过关键词分析“十三五”期间图书
情报学项目二级学科研究热点。【结果/结论】项目研究呈现以下热点和研究趋势：一是新文科建设背景下图书情报
学学科的交叉融合,二是时代特征下信息及舆情的重要需求,三是传统文化传承视角下文献整理与研究价值凸显,
四是图书情报学学科发展的理论与方法创新。【创新/局限】结合论文与项目等数据样本,提供了一种基于可视化工
具分析图书情报学项目二级学科研究热点与特征的新路径。 相似文献
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【目的/意义】系统分析了2009-2018 年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚
类以及突发词，全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过
Web of Science 核心数据库检索出的2137 篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布
分析，发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位；通过对关键词的共现分析，可以发现，信息搜寻
行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话
题，“微博”“社会化媒体”“互联网使用”等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。 相似文献
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共词聚类分析是情报学中进行学科热点探测、掌握学科发展脉络的一种主要方法,目前已经比较成熟得到了广泛的应用。Autonomy公司开发的autonomy智能搜索系统也同样具备专题聚类的功能,本文对该系统专题聚类的原理以及功能进行了阐述,并用CSCD的试验数据对系统的聚类功能进行测试。通过对试验结果的分析和解释,证明了autonomy系统的专题聚类功能具有一定的应用价值,可以与其他聚类方法结合起来,对探测学科热点提供一定的帮助。 相似文献
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情报学起源于文献学。在情报学发展的过程中,产生了四大分野：一是向内容研究领域发展;二是向科学
研究领域发展;三是向信息技术领域发展;四是向经济及其他社会领域发展。情报学发展史证明,学科发展有其自
身的规律,学科拓展创新不能脱离根本,要处理好情报与技术、情报与信息的关系。由于技术的不断变化、学科名
词的不确定、相关学科影响以及一级学科问题,使情报学面临着新的风险和危机。文章辨析了学科术语,提出并论
证了情报学的三个基本命题：以知识为出发点;以分析为基本方法;以科技为主要应用领域。分析了情报学变革的
主要路径：观念变革;学科结构变革;方法论变革;范式变革。作者提出建立下一代情报学的思想,包括情报赋能、
大数据情报学、智慧情报学、情报工程学、战略情报学等。 相似文献
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基于关键词共现频率的热点分析方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。 相似文献
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首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。 相似文献