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我国东部省市区域创新系统的运行效率评价 总被引：1，自引：0，他引：1
区域创新系统的运行效率是创新系统结构优化与功能发挥程度的反映,本文将区域创新系统效率分为直接科技效率、宏观经济效率和社会效率,建立了三段式评价指标体系,建立了效率评价的DEA模型,研究了阶段效率的总效率合成方法,对区域创新系统运行效率进行了评价. 相似文献
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分析区域创新系统的演化要素和科技金融发展现状,以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示：东南地区的协同状况最好,其次是中部和南部地区,东北和西北地区呈非协同状态,发展水平最低。进而建立科技金融与科技创新复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明：科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域复合系统协同度提高的对策建议。 相似文献
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科技创新是推动区域经济跨越式发展的重要力量,也是促进鄱阳湖生态经济区经济增长与生态保护协调发展的关键措施。科技创新的核心要素是科技创新能力,国内学者围绕科技创新能力开展了较为广泛的研究,但科技创新能力评价方面的研究有待进一步深入。本文从评价指标体系、评价方法及模型等方面对区域科技创新能力评价的研究热点进行了梳理和评述,并在此基础上建立了鄱阳湖生态经济区科技创新能力的评价指标体系和评价模型。 相似文献
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指出区域创新系统中科技创新子系统对于区域经济增长、人们生活提升的巨大作用,归纳综述国内外学者关于区域创新、科技创新、指数的研究及科技创新评价实践,提出构建珠江三角洲科技创新指数的思路. 相似文献
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随着科技对经济发展的作用日益重要,科技创新评价问题受到人们越来越多的关注。运用钻石模型对影响科技创新的因素进行分析,在此基础上建立的区域科技创新评价指标体系,以及运用主成分分析法构建的评价模型在全面总结影响因素的同时筛选出主要因素,对评价工作的有效进行有积极意义。 相似文献
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基于钻石模型的区域科技创新评价指标体系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着科技对经济发展的作用日益重要,科技创新评价问题受到人们越来越多的关注.运用钻石模型对影响科技创新的因素进行分析,在此基础上建立的区域科技创新评价指标体系,以及运用主成分分析法构建的评价模型在全面总结影响因素的同时筛选出主要因素,对评价工作的有效进行有积极意义. 相似文献
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区域创新系统对区域经济增长具有重要的驱动作用.本文讨论了区域创新系统对区域经济的支持力,建立了支持力评价的指数模型,对区域创新系统的经济支持力进行了评价. 相似文献
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《科研管理》2016,(Z1)
全面客观评价区域创新系统的绩效是分析和制定创新政策的基础。区域创新系统是把创新人力资源和财力资源投入转化为创新产出的经济系统,数据包络分析(DEA)是评价区域创新系统(称为决策单元)相对有效性的常用评价方法。传统DEA模型将决策单元分为有效的和无效的两类,但存在两个主要问题:(1)由于有效决策单元的效率均为1,故不能进一步区分有效决策单元;(2)不再对无效决策单元进一步分层。为解决这两个问题,本文结合超效率DEA模型和背景依赖DEA模型,在对有效前沿面进行分层的基础上,引入超效率、吸引值和改进值这三个评价准则,全方位评价我国31个省市的区域创新系统的绩效。其中,超效率是基于同一层次有效前沿面来评价各决策单元的,对产出型超效率模型,决策单元的超效率(≤1)越小,绩效越好。吸引值是选择较低层次的有效前沿面作为评价背景,吸引值越大,决策单元距离评价背景越远,表明其绩效更好。改进值是基于较高层次有效前沿面作为评价背景,决策单元的改进值越大,距离评价背景越远,预期需要做更大的改进,因此,较小的改进值意味着较好的绩效。本文假定区域创新系统从投入到产出的延迟时间为一年,评价采用的具体投入数据为:(1)2012年区域创新系统RD支出(亿元);(2)2012年地方财政科技拨款(亿元);(3)2012年区域创新系统RD人员(千人年)。具体产出数据为:(1)2013年国内中文期刊科技论文数(篇);(2)2013年高科技产业主营业务收入(亿元);(3)2013年高技术产品出口额(百万美元);(4)2013年发明专利申请授予量(项)。实证分析结果显示:(1)4个层次的有效前沿面构成了我国31个区域创新系统的基准结构;(2)同一有效前沿面层次上的区域创新系统可根据超效率相互比较其竞争优势;(3)领先有效前沿面层次上的区域创新系统可依据较低的改进值来识别未来的竞争者;(4)具有较高吸引值的区域创新系统可用作后进有效前沿面层次上的区域创新系统的学习目标,从而设立逐步改进的最佳路径。本研究结果有助于相关决策者对区域创新系统做出准确的定位,进而制定出正确的区域创新的战略与政策。 相似文献
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“十三五时期”,广东省生产力服务体系快速发展,规模逐年壮大,服务内容从传统的中介服务逐步向全链条创新服务转变,发展趋势不断往专业化、网络化、集成化和国际化转变,逐步成为粤港澳大湾区国际科技创新中心和广东科技创新强省建设的重要支撑。为适应广东省生产力服务体系发展的新形势,进一步提升生产力中心系统的科技创新服务能力,亟需建立一套系统、全面的生产力科技创新服务能力评价体系,客观、科学地推进生产力体系的创新发展,作为其动态管理及政策支持的重要依据。因此,本文运用基于熵权法的TOPSIS综合评价方法,构建广东省生产力服务体系科技创新服务能力评价模型,并通过灰色关联分析法验证了评价模型的合理性,确定了关键影响因素。经实证研究发现,2010-2018年间广东省生产力服务体系科技创新服务能力总体呈上升趋势;各区域生产力促进中心发展不均衡,珠三角地区遥遥领先于粤东西北地区;企业服务能力、人力资源、科技创新资源对生产力服务体系科技创新服务能力影响相对显著。 相似文献
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创新是驱动经济增长和提高区域经济竞争力的一个关键因素,是保持经济持续增长的一个主要驱动力,在经济转型时期有必要研究创新影响因素及创新策略,增强区域科技创新能力。现有文献主要从创新影响因素、区域创新空间特征、区域创新效率、创新对企业的影响等方面展开研究,取得了相关研究结论和成果。区域创新系统是一个多因素交互作用复杂社会系统,并且存在空间溢出效应,因此研究区域创新系统有必要考虑不同要素之间的交互作用效应和空间溢出效应对区域创新的影响。基于相关理论分析提出九个假设,建立了广东省区域创新系统的空间结构方程模型,从创新主体、创新要素、创新政策、内部经济环境、外部经济环境、专利申请、新产品销售交互作用视角下实证分析广东省区域创新系统影响因素和路径。以广东省21个市域创新数据为样本,基于ESDA方法分析了广东省区域创新系统空间特征和空间相关性,基于空间结构方程模型研究了广东省区域创新系统影响因素和影响机制。通过研究得到以下结论：1）创新政策、创新要素和外部经济环境对广东省区域创新系统具有正向影响,创新政策影响最大;2）创新主体对广东省区域创新具有不利影响;3）内部经济环境对区域创新系统具有正向直接影响,但是考虑到各因素交互作用后对新产品销售具有不利影响;4）区域创新空间相关性对广东省区域创新系统具有正向影响。根据研究提出以下建议： 1）适当管控外资引入规模,限制有技术壁垒的外资企业,提高外资利用质量;2）改进现有高校和科研机构创新评价和激励制度,实施多元化和市场化的创新评价体系;3）建立政府主导的广东省创新系统公共平台,提供创新系统所需的信息交互、多方合作、成果交易和需求发布等功能;4）加大教育科技投入力度,营造创新氛围,增强创新人才的培养。 相似文献
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运用复合系统协同度模型,从知识创造和获取能力、技术创新和应用能力、创新协同配置能力、创新环境支撑能力、创新经济溢出能力5个要素,选取31个有代表性的评价指标,测度2008—2013年间京津冀区域各子系统协同创新有序度及整体协同度。研究表明,北京区域协同创新能力最强,天津其次,河北最弱,由于各子系统区域协同创新有序性差异较大,导致京津冀整体区域创新协同程度较低。基于此,提出应做好京津冀区域协同创新的整体规划,打造区域协同创新的软环境,搭建区域科技创新的合作平台,推动科技创新各领域的深度合作,建设区域协同发展创新共同体。 相似文献
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从科技创新资源、科技创新产出、区域经济效益3个维度,选取共18个指标,构建科技创新政策效果评价模型。以湖北省为研究对象,发现5年来科技政策实施效果显著。科技创新政策效果的一级指标间,及其与测度指标间均呈显著正相关关系。因此,加大科技创新投入力度、推进科技创新政策实施、健全科技创新评估机制等有助于提升区域科技创新能力。 相似文献