共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了＂运动＂背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC＋＋和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。 相似文献
2.
3.
4.
对智能视频监控中人的区域入侵异常、滞留异常、奔跑异常等进行了分析研究,给出了三种异常的检测方法。多高斯模型用于运动目标检测,Mean Shift算法用于运动目标的跟踪,运动目标速度的计算能够区别目标的走与跑,并且对它使用的修正方法可以降低摄像头远近所带来的误差。 相似文献
5.
6.
7.
《科技通报》2015,(8)
大型智能楼宇的逃生通道是确保人员安全的生命线,需要对其有效监控。传统的逃生通道监控系统仅采用视频监控方法,预测预警和智能分析能力不好,智能不高。提出一种基于双目视觉动态跟踪和静态测量的大型智能楼宇中的逃生通道监控系统设计方案,采用物联网结构模型,实现信息交互和控制,采用双目视觉动态跟踪技术,实现对监控运动目标的自动检测,双目动态跟踪系统配有2个高品质的光学CCD和特殊光源,监控逃生通道的二维图像,采用圆周点法进行标定,得到楼宇中逃生通道人员方位置信度,静态测量热源目标名义值与真实值间的偏差,提高监控性能,并实现实时跟踪和三维测距。仿真结果表明,设计的系统具有较好的识别率,能有效识别逃生通道中的障碍物,实现对障碍物和人员的准确定位识别,对逃生通道监控角度的配准率较高,实现智能全天候实时监控,性能优越。 相似文献
8.
9.
为实现复杂背景下对任意目标的智能检测与稳定跟踪,采用TI公司TMS320DM642专用数字信号处理器,架构-视频运动目标检测与跟踪系统.实验表明,在目标变化和有物体遮挡干扰的情况下,系统能获得连续稳定的跟踪效果. 相似文献
10.
11.
基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分算法的关键。实验表明:此方案可行。 相似文献
12.
运动检测技术在现代的视频监控系统中起着重要的作用。本文分析了相关的技术背景和用户需求,得出了运动检测应该达到的基本目标。基于此分析,设计了一个完整的运动检测系统并给出了部分实现。系统采用MPEG4编解码技术和DirectDraw显示技术,完成显示更新和报警联动功能,可以达到监控系统中运动检测的需要。 相似文献
13.
14.
在传统的目标跟踪mean-shift算法中,需要通过手动来获取所要跟踪的区域,不能够满足智能监控的效果。为了达到无人智能监控的目的,采用背景建模法,并且以一定的速率更新背景,检测并提取出运动目标的轮廓及其质心,再结合Camshift算法进行跟踪,从而实现无人监控的自动跟踪。实验证明,该方法实时性高,跟踪准确。 相似文献
15.
《黑龙江科技信息》2019,(33)
近年来,伴随着先进的互联网技术和人工智能技术的发展,各类基于AI的智能识别系统得到了广泛的普及和应用。在智能监控领域,基于人脸识别算法的监控系统及相关设备和应用方案能在嵌入式平台中完成高效的集成,并在长期的现场应用环境中完成稳定而高效的目标区域检测。通过对采集图像的背景进行建模和分析,能够对比发现背景中潜在的检测目标。或根据前景变换程度,通过与标准模型进行比对,从而实现目标检测和人脸识别的目的。本文结合现阶段传统视频监控系统中检测效率低,准确性差等问题进行深入的研究,并在此基础上从系统功能和经济实用性的角度提出经过改善和优化的人脸识别检测方式,同时将其应用于ARM平台,为更多复杂场景下的应用创造条件。 相似文献
16.
基于视频监控的运动车辆检测在当代交通监控领域具有重要意义,在智能交通、数字化城市等方面均有广阔的应用前景,同时运动车辆的跟踪检测也是实现准确采集和检测的难题和关键。本文针对视频图像存在噪声的问题,采用中值滤波的去噪方法,取得了明显的效果。针对运动车辆检测问题,采用改进的背景差分法检测运动区域。实验结果表明,在背景不是特别复杂的情况下,本文的方法可以用更少帧获取更好的效果,提高了系统的实时性。 相似文献
17.
现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,针对智能视频监控中的运动目标的检测,提出了帧间差分法重建背景图像,背景差分法分离背景像素点与运动目标点,自适应背景更新方法应用背景的定时自动更新,有效的分离了运动目标和背景图像。该方法不仅能够减小运动目标的检测误差,而且提高系统运行速度,实现复杂环境下的运动目标检测。 相似文献
18.
介绍了一种快速运动目标检测算法。该算法针对当前运动检测算法的不足,以背景消减和时域差分为基础,快速完成视频帧的背景提取、背景更新、运动目标检测,很好的满足了系统对时间的限制。结果表明,该方法是比较实用的,能满足实时视频监控系统的要求。 相似文献