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对智能手机的功能以及智能手机应用于图书馆的相关研究进行了综述,并对南通纺织职业技术学院图书馆网络改造进行实践,结果表明改造后的图书馆网络能保证智能手机各项功能的使用. 相似文献
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如今,智能手机已基本在世界范围普及,给人类生活带来极大便利的同时,也带来了巨大的经济效益。智能手机中,装配着各式各样的传感器,这些传感器与手机应用结合,能实现许多功能。本文对智能手机中的各类传感器进行了梳理,分析了传感器在智能手机功能中的体现以及在生活中的便捷应用。 相似文献
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智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。 相似文献
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SUZANNEKANTRAKIRSCHNER CHARLESMASTERS 《科技新时代》2005,(6):87-92
除了普通的拨打电话功能外，智能手机还能执行数以百计的应用程序．能满足你各种各样的需求。想购买一部智能手机吗?按照以下4个步骤．你一定能挑选到一款适合自己的智能“掌上宝”。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过对智能手机动作识别算法改进,提高智能手机的嵌入式集成水平和面向对象能力。传统的智能手机动作识别算法采用静态姿势状态空间模型提取算法,当状态空间出现敏感性变化时,识别效果不好。提出一种基于特征敏感性控制的智能手机动作识别算法。基于特征敏感性控制,按翻转的方向,分向前、向后、向侧手翻三种,三个方向上的姿态特征信息采集特征向量,计算智能手机动作状态的变换矩阵分布强度,通过特征敏感性控制,得到的特征方程对模糊状态动作进行完全跟踪补偿,提高手机动作识别能力。仿真结果表明,该算法能有效实现对智能手机动作的实时跟踪和识别,对手机状态特征的追随性能较好,识别误差收敛于0,性能优越,使得智能手机更具有面向对象性,提高了对手机的控制精度。 相似文献
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在技术接受模型的感知易用性和实用性两个核心变量的基础上,加入个体创新和智能手机两个外部变量,并以此提出假设,探讨以上变量是否可以预测图书馆员利用图书馆移动服务的行为意图。经问卷调查,用SPSS软件对调查数据进行分析,结果表明该假设成立。 相似文献