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本文力图通过选取收录在中文期刊全文数据库情报学核心期刊<情报学报>2003-2007年作为切入点,以关键词为研究对象,采用词频统计和内客分析法,利用EXCEL为数据统计工具对情报学核心研究领域的主要研究方向进行关键词的变化状况研究和分析,尽而从关键词的角度对我国情报学研究中的一些热点进行了探讨并判断其未来发展. 相似文献
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关键词优化是搜索引擎优化的核心,以我国情报学核心网站为研究实例,进行了面向搜索引擎的关键词优化统计分析,从关键词的词组数、关键词的密度、关键词的分布等方面对五大类我国情报学核心网站的关键词优化进行了全面统计和分析,发现我国情报学核心网站关键词优化的不足,并提出优化策略,从而提高网站在搜索引擎中的排名。 相似文献
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基于高被引论文的情报学研究现状分析 总被引：5，自引：1，他引：4
应用<中国引文数据库>网络版作为统计源,采用引文分析法对2004-2006年我国情报学核心刊高被引论文期刊分布、多产作者、基金论文等进行统计分析,并利用关键词词频分析和聚类方法,揭示近年来我国情报学研究的热点主题. 相似文献
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[研究目的]寻找国内情报学领域期刊论文研究热点的分布特性,探讨我国情报学领域学术研究热点的基本演变轨迹。[研究方法]选择国内情报学领域21种期刊论文的关键词进行统计分析,统计时间从2000年至2020年,统计数据在万方数据库中进行。首先选择年度排序在前30次以上的关键词作为热点研究的统计对象,由此从中选出60个关键词作为情报期刊的基本热点关键词。其次用选出的60个关键词在万方数据库的全学科(注:这里的全学科指在万方数据库收录的所有学科)关键词中进行检索,检索时间为2000年至2020年,最后对比分析情报期刊的热点关键词在全学科中的个性化特征和全局性分布特征。[研究结论]实验结果表明,该统计分析揭示了我国情报期刊论文近20年来三个阶段的热点关键词演变轨迹。情报学热点关键词与全学科关键词存在超前和滞后现象,反映了情报学科与全学科具有相互学习和相互推进的发展规律,借此规律对我国未来情报学热点进行预测,预测出我国情报期刊论文未来延续出现和可能出现的72个热点关键词。 相似文献
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[目的/意义]以情报学关于智库研究为对象,通过对现有研究成果分析,发现情报学在智库研究领域的不足,以此为基础,为情报学智库研究的未来发展提供方向借鉴。[方法/过程]以CNKI收录的图书情报学期刊刊载的2006-2015年以智库主题的研究论文和智库的情报学科研立项项目为研究对象,进行发文量、关键词词频和立项数等统计分析,阐明情报学视角下的智库研究关注的领域,指出情报学研究的局限,进而探究情报学未来发展趋势。[结果/结论]研究表明,情报学对智库研究重视度不断提升,阐述了当前研究主要关注方向,发现智库研究有待拓展和深化的领域,指出情报学智库研究的未来重点。 相似文献
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将年份、关键词引入合作网络,从而构成作者-年份-关键词新型多元科研合作网络。以图书情报学的核心期刊论文为例,构造3模网络,并运用社会网络分析、共词分析及数学模型分析方法,对该网络的作者合作主题的新颖性、变化性以及稳定程度进行分析,得出结论,从而更好地指导未来的学科科研合作。 相似文献
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本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。 相似文献
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我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析 总被引：8，自引：0，他引：8
利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点. 相似文献
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采取文献计量学的方法,对2000年-2009年中国图书情报类核心期刊基金资助论文进行分析,从资助基金的级别与比例、论文在期刊上的分布、高产出作者及其重点研究领域、高产出机构及其重点研究领域、关键词词频分布等方面,描述中国图书情报学基金资助研究的基本特点和整体状况.同时,将数据分为2000年-2004年、2005年-2009年两个阶段进行比较分析,揭示中国图书情报学基金资助研究的演变过程和发展趋势. 相似文献