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针对科学基金项目绩效评估评审的实际情况,在同行评议的基础上,提出了一种基于证据理论的科学基金项目绩效评审方法.与目前的绩效评估方法相比,该方法能够有效解决项目绩效评估专家评估结果之间的冲突,能够很好的集成评估结果,且具有较快的收敛速度.最后,运用一个项目绩效评估实例i兑明本文所提方法的应用与优越性. 相似文献
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基于挣值分析和风险管理，通过蒙特卡洛模拟获取项目数据，使用二次判别分析、随机森林和支持向量机进行模型学习和完工预测是项目控制的有效方法之一。在现有研究基础上，考虑项目执行过程中的剩余工作时间、剩余工作费用和风险，分别应用现有研究方法、梯度提升树和人工神经网络进行模型学习，利用嵌套交叉验证进行模型选择和模型评估。研究结果表明，优化后的方法显著提升项目完工预测的准确率。 相似文献
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运用集成分类算法bagging的改进模型——subagging试图建立一个专门针对个人信用评估的方法,以期取得更好的预测分类效果.针对个人信用评估中单一分类器的不足,提出了利用分类器的集成进行个人信用评估的方法.利用UCI上的信用数据对单个分类器、bagging集成分类器以及subagging集成分类器进行实验比较,结果表明,subagging -决策树和subagging -K近邻在样本不独立和不平衡的情况下有效地提高了模型的精准性.结果显示,它们对商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性. 相似文献
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针对气候变化专项,本文从绩效评估角度进行了项目分类依据的研究,设计了与绩效评估相匹配的气候变化专项投入产出表,筛选出定性与定量相结合的评估指标,依据气候变化专项研究类项目的项目特征,从项目执行的有效性、项目成本的经济性和项目产出的效益性三个维度,建立以科技投入产出比为核心指标的绩效评价指标体系,包括指标的量化、指标的赋权和评分计算方法。基于投入产出数据的关系和评估指标的权重,建立气候变化专项科研绩效评估计算模型。通过对2005-2013年153个气候变化专项的评估,测试了评估指标和评估的方法,结果证实指标体系合理有效,评估结果可靠。 相似文献
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工程类科技项目可以划分为基础研究项目、应用研究项目、技术开发项目、软科学项目4种,构建4种项目的指标评价体系,对其绩效情况进行评估。引入适合于"少数据、贫信息"情形的灰色系统理论,提出基于中心点混合正弦可能度函数的灰色聚类评估模型,采用较为光滑的正弦可能度函数,克服原有基于三角可能度函数的部分缺点。以某工程类科技基础研究项目中某天然气开发关键技术研究项目为例,运用该评估模型进行实证研究,结果表明该方法切实可行,所评估项目属于中绩效灰类的概率为51.88%。 相似文献
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针对现有的数据资源价值评估与定价方法主观性强、定量标准缺乏的问题，提出基于模型堆叠集成GBDT(Stacked-GBDT)算法的数据资源价值评估方法。首先，基于敏感性分析，从数据自身和市场两个维度归纳并建立了数据资源价值评估指标体系；然后，基于GBDT机器学习算法与Stacking集成学习算法，提出了基于StackedGBDT的数据资源价值评估算法，并与Random Forest和XGBoost算法进行对比以验证所提方法的正确性及有效性；最后，应用Stacked-GBDT模型对数据集进行动态定价。结果表明，Stacked-GBDT算法构建的数据资源价值评估模型可为数据价值测算及动态定价提供精确可靠的依据与支撑。 相似文献
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本文基于GIS的开采沉陷预测系统构架进行了研究,通过对常用开采沉陷预测模型及集成方式的对比研究.选用概率积分法的标准形式作为预测模型,利用基于组件对象模型技术的集成方式进行系统构架.给出了开采沉陷预测系统整体构架框图,并利用栅格技术,通过对地表网格点的计算实现了GIS环境下的开采沉陷预测.通过GIS强大的空间迭加分析功能对预测结果进行深入的分析,为研究开采沉陷规律以及对周围环境的影响提供科学依据. 相似文献
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【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法（LR）为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。 相似文献
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鉴于目前我国的代表性成果评价制度处于研究和探索阶段,缺乏具有推广基础的示范应用,为促进代表作评价方法和工具创新,更加科学、准确、客观地开展科研成果代表作评价,分析国内外科研项目评价研究与实践现状以及代表作评价的内涵和特点,设计提出基于客观数据和定量方法支持的医学科研项目代表性成果评价方法,并选取20个科研项目的代表作进行实证分析,依次分级计算投入和产出指标数据,并利用数据包络分析模型进行效率分析。研究结果显示,利用科学计量和数据包络分析方法综合计算得到的科研项目代表性成果的量化分析结果,可在一定程度上反映学术成果的质量和影响力,可作为专家定性评价的参考和依据。最后,在强调代表作形式的多样性、提倡代表作评价方式的多元性和利用新的方法和技术改进传统评价方法等方面作出思考并提出建议,为我国代表作评价制度的建设和完善提供参考。 相似文献
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最近10多年来,我国人文社科单项项目经费资助强度稳步增长,但是项目经费资助强度的绩效问题目前研究比较缺乏。本文以教育部双一流建设高校为例,综合采用联立方程模型、面板门槛回归模型进行了深入研究。研究结果表明：项目经费强度对科研成果具有保障和激励机制;项目经费强度对学术论文的绩效总体较差,对学术著作的绩效尚可;近年来项目经费强度的绩效呈下降趋势;当科研成果较高时项目经费强度的绩效总体良好;学术论文和科研人员数量与项目经费强度负相关;人文社科研发人员的贡献大于研发经费。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(2):103235
Imbalanced sample distribution is usually the main reason for the performance degradation of machine learning algorithms. Based on this, this study proposes a hybrid framework (RGAN-EL) combining generative adversarial networks and ensemble learning method to improve the classification performance of imbalanced data. Firstly, we propose a training sample selection strategy based on roulette wheel selection method to make GAN pay more attention to the class overlapping area when fitting the sample distribution. Secondly, we design two kinds of generator training loss, and propose a noise sample filtering method to improve the quality of generated samples. Then, minority class samples are oversampled using the improved RGAN to obtain a balanced training sample set. Finally, combined with the ensemble learning strategy, the final training and prediction are carried out. We conducted experiments on 41 real imbalanced data sets using two evaluation indexes: F1-score and AUC. Specifically, we compare RGAN-EL with six typical ensemble learning; RGAN is compared with three typical GAN models. The experimental results show that RGAN-EL is significantly better than the other six ensemble learning methods, and RGAN is greatly improved compared with three classical GAN models. 相似文献
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以预算控制系统理论为基础,运用问卷调查数据系统分析了预算控制系统因素（制度设计、内部监督和第三方评估审计）对科研经费支出绩效的影响机制,以及核算难度的调节作用。将科研经费支出绩效分为科研人员经费使用绩效和科研单位经费管理绩效两个层面。研究表明,制度设计和内部监督以预算执行力为中介显著正向影响科研经费支出的两个层面绩效;第三方评估审计以预算执行力为中介显著正向影响科研人员经费使用绩效,但对科研单位经费管理绩效无显著影响;同时,核算难度负向调节预算执行力与科研经费支出两个层面绩效之间的关系。 相似文献
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本文通过对全国53所高校进行问卷调查所获数据,运用回归模型进行实证研究,探索产学研合作项目模式与高校科研绩效的关系,以及R D投入的中介作用。研究结果表明,科研人员结构和科研经费投入在委托研究模式、共建合作平台模式、合作培养人才模式、校企战略联盟模式对高校科研绩效的影响中发挥部分中介作用,科研经费投入在技术转让模式对高校科研绩效的影响中发挥完全中介作用。因此,高校应重视开展各类形式的产学研合作项目,加强科研人员和科研经费的投入,充分利用产学研合作项目提供的人员、资金、平台等资源,提高科研绩效。 相似文献