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针对三维空间中的节点定位精度低的问题,本文将RSSI作为节点定位研究的对象,分析了RSSI中的权重选择存在的问题,提出了使用加权最小二乘估计算法和采用信噪比来优化定位效果,首先使用二乘估计算法验证了存在的误差,其次将信噪比作为二乘算法的权值,最后通过加权计算提高未知节点的定位精度,在仿真实验中,从算法定位效果、锚节点数量、未知节点定位数量和节点能量消耗四个方面说明了本文算法的有效性。 相似文献
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基于物联网数据融合算法的土壤环境监测系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对农田土壤环境的数据采集,本文提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。实验验证:系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。 相似文献
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传统的温度控制系统多用RS-485总线组网,但可靠性差、维护成本高、传输距离受限。另外温度传感器多采集模拟信号。测温精度低,控制策略简单。CAN总线是目前最流行的现场总线技术,它具有可靠性高、价格低廉、实时性强等优点,在自动控制领域广泛应用。主要介绍了基于CAN总线的多机通信,该系统中智能节点的设计是其核心部分,控制信息的打包和传输。外围电路主要包括三部分：温度采集控制部分、键盘控制显示部分和反馈调节控制部分。其中每个部分的信息都是通过CAN总线的智能节点作为载体而传输和控制的。 相似文献
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车载自组网WSN无线传感网络的接收/发射功率的无偏均衡设计,可以提高网络节点寿命,保证系统的稳定性,提高车载自组网的通信能力和网络连接率。传统方法采用的固定步长加权的滤波设计算法进行功率均衡设计,导致车载自组网的相邻节点功率均衡偏差,提出一种基于无偏均衡和相位谱拟合的车载自组网中功率增益优化算法,进行无偏均衡的车载自组网中网络连接率优化设计,确定节点一跳范围内的邻居节点,实现功率谱的估计,在功率均衡设计中,进行可变步长滤波设计,反映了信道幅值、时间和频率之间关系,对相位谱做最小二乘拟合求斜率,实现WSN可变步长滤波接收/发射功率无偏均衡算法改进。研究结果表明,该算法实现了接收/发射功率的无偏均衡,网传输距离提高,具有较大的功率增益,网络连接率较传统方法提高,展示了优越的应用性能。 相似文献
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《科技通报》2016,(2)
设计嵌入式基阵信号接收系统是构建自动测试系统和自动测试设备的基础。传统的基阵信号接收系统采用LXI总线设计,结合自适应波束形成算法实现信号采集和接收,由于阵列信号采集的随机性,导致加权均衡控制效果不好。提出一种基于权重均衡控制的嵌入式基阵信号接收系统设计方法。采用ARM嵌入式CPU为核心构成的系统,通过功率放大器将输出信号进行功率放大,进行波束形成算法那设计。采用TI的专用电源芯片实现系统电源供给,基阵信号的数据实时存储模块选择HPE1562E,数据采集模块选择8通道、垂直精度16位的196.608KSa/Sec/Chan数字化仪HP E1433A,通过权重均衡控制满足各分模块之间联系与控制的需求,提高了系统的功率增益,保证了系统的稳定性。系统设计包括了算法设计和硬件电路设计两部分。仿真结果表明,采用该系统能提高信号传输的鲁棒性,提高了基阵信号的分析和识别能力。 相似文献
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无线传感器传输过程是受能量限制的,除此之外,它的存储容量也是有限的。提出了一种基于渐进虚拟节点的小波数据压缩传输算法IVWC。由相应的簇头的实际存储容量来决定单轮传送数据的节点总数量,再由渐进虚拟节点对每轮收集的数据进行混合编码分析,最终实现渐进数据的节省存储空间传输。实验结果表明:所提出的算法在存储空间的节省上有很大的提高,比DIMENSIONS有更小的网络耗能和延时,并且具有存储有效性。 相似文献
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异步传输网络间通信信道组成复杂,对异步传输网络间通信信道的频谱的准确估计可以避免不占用多余的频带,能够实现高数据率通信。提出一种基于频域分块和脉冲响应的异步传输网络频谱估计算法。构建异步传输网络通信信道模型为缓慢时变、空变的相干多途信道,采用正交频率复用OFDM训练序列得到确定的起始帧概率分布,采用同步算法能有效减少系统子载波间的正交性抑制,得到系统函数的基本特征传递函数,实现对频域分块频谱估计。仿真结果表明,该算法能有效提高对频谱的估计精度,提高异步传输网络的通信性能,网络异步数据传输的吞吐量大幅提高。 相似文献
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无线传感网络作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。无线传感网络是逻辑上的信息世界与真实的物理世界紧密结合,从而真正实现”普适计算”模式。目前在节点硬件平台的研究比较少,很多采用国外产品,因此首先对国内外的无线传感节点进行分析,研制了一款无线控制节点,结合无线采集节点组成了一个小型无线传感网络测控系统。实现了采集节点与上住机的通讯,并使用上位机软件对无线数据的传输特性进行了分析和研究,最后通过无线传感网络测控系统对温室的温湿度实施了控制,控制效果良好。 相似文献
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无线多跳Ad Hoc网络的激励传播算法可以优化网络资源负载均衡,提高网络可靠性。传统的激励传播算法采用萤火虫梯度搜索定位协作激励方法,当网络节点分布为随机多跳的异构网络时,激励传播负载均衡存在效率低、准确性不高等问题。提出一种基于萤火虫群优化追踪的重采样转移概率模型下的无线多跳Ad Hoc网络激励传播算法,实现资源负载均衡,设计无线多跳Ad Hoc网络覆盖层次模型,提出萤火虫群优化追踪算法,在无线多跳Ad Hoc网络节点转移概率空间,设计重采样转移概率模型,得到多跳Ad Hoc网络激励传播系统状态估计。仿真结果得到该算法实现无线多跳Ad Hoc网络系统状态估计准确率要明显高于传统算法,估计误差的波动小,在解决蜕化的同时避免了样本贫化,资源负载均衡激励精度提升方面明显优越于其它算法,展示了算法的优越性能。 相似文献
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如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。 相似文献
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针对多载波光通信系统中多载波峰值平均功率比较大,导致放大器非线性失真严重的问题,提出一种基于动态反馈的多载波光通信非线性失真抑制算法。该算法采用部分传输序列对子信道的载波相位优化以降低峰值平均功率比发生概率,并对多载波信号噪声进行压扩限幅,接收端采用最大似然准则估算误码率最低部分传输序列相位加权系数,并将该相位加权系数反馈到发送端进行动态补偿,最大程度降低限幅噪声。性能分析和仿真结果表明,与概率类算法相比,该算法有效抑制峰值平均功效比非线性失真与限幅噪声,并降低了系统误码率。 相似文献
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针对偏远地区水情数据远程监测的实际需求,文章进行了基于zigbee协议和CDMA通信技术的远程数据采集传输系统的设计开发。以支持zigbee协议的芯片CC2530来构建传感器节点和中心节点,以CDMA无线通信模块构建能与internet进行数据传输的网关。传感器节点采用星型拓扑结构组成无线传感网络后,采集数据传给中心节点,再通过ARM处理器驱动CDMA模块实现数据的远程传输。该监测系统低功耗、易组网、易安装,适合大区域的远程无线实时监测。 相似文献
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在无线传感器网络的众多时间同步算法中,延迟测量时间同步（DMTS）算法具有原理简单、计算复杂度低以及能耗小等优点而被广泛应用,但其精度和稳定性不足。通过对传输过程的时延组成进行分析,引入时延参数改进DMTS模型,提出基于韦伯分布模型的DMTS时间同步算法（WDMTS）。采用韦伯分布模型对时延参数进行建模,利用最大似然估计法计算时间同步误差的无偏估计,通过Matlab仿真实验以及在CC2430平台下进行的物理实验与DMTS方法进行比较,结果表明该算法具有更高的精度和更好的稳定性。 相似文献
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智能手机动作识别系统设计中,设计线性反馈控制算法,提高手机对动作识别的灵敏度和准确度。传统的智能手机动作识别控制算法采用分层子维空间运动规划,提出一种加权最小范数广义逆RRT规划算法,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,但存在对智能手机动作识别控制精度不高,控制延迟较大等问题。为此,提出一种改进的智能手机动作识别系统线性反馈控制算法,进行了智能手机的动作识别系统模型构建,构建智能手机动作识别系统的运动方程。然后采用线性控制策略,提高对智能手机动作识别的稳定性和精确性,构建智能手机动作识别的闭环系统,求得动作控制矩阵两边相应的元素,构成时变时滞函数,得到改进的线性反馈控制输出。在算法设计的基础上,进行软件编译,在应用层运行Android的应用程序,由此实现了对智能手机的动作识别控制。仿真结果表明,设计的智能手机动作识别系统具有较好的控制精度,抗干扰能力较强,稳定性好,控制精度较高,能准确跟踪动作变化情况,避免了迟延控制和差错控制。 相似文献
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智能交通调度模型设计是保障交通网络畅通的关键。传统的基于PID控制律的智能交通调度模型存在抗毁性和鲁棒性不好的问题。提出基于反向最近邻查询改进方法的智能交通调度模型,引入跟随蜂搜索蜜源算子,基于反向最近邻查询改进方法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,提取制约交通拥堵的车辆密度、不同车道内的车辆加权平局速度等信息特征,作为PID路网系统的输出,克服实体无规则增长导致调度控制精度不高的问题。采用基于蜂群算法的反向最近邻查询改进方法交通信息特征提取,实现智能调度算法和控制模型的改进。仿真实验得出,采用该智能交通调度模型,可以有效提高车辆通行吞吐量,缩短路阻时间,保证了车辆畅通运行。 相似文献
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通过对视频信号的帧内多普勒域导频估计,实现对视频编码无损传输,提高视频图像传输的保真度。传统方法中对视频编码的导频估计算法采用时域亮度均值重叠分块的奇异值分解方法,视频数据进行强制分片和分块重组,视频编码流出现糊分块效应,导致视频纠错效果不好。针对上述问题,提出一种改进的视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法。构建视频传输网络结构模型,进行丢包率预测,把实时视频可以看作多幅的彩色图像按一定时间间隔顺序进行刷新显示,使图像数据将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内,采用量化分析方法提取帧内视频压缩特征,进行视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法改进。仿真结果表明,该方法计算精度较高,提高了视频通信的图像保真度,降低了视频失真,提高了视频传输质量,具有较好的视频传输纠错性能。展示了优越性和较好的应用价值。 相似文献