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1.
本文将利用论文[4]中所讨论的用以解线性半定规划问题的Moreau-Yosida正则法来求解一类特殊的凸二次半定规划问题.进一步,本文还给出了这种方法的全局收敛性分析以及初步的数值试验结果. 相似文献
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在Lagrange对偶理论基础上,讨论一类二次约束二次半定规划的对偶规划及其最优性条件,并证明了原规划与对偶规划之间具有零对偶间隙,为利用最优性条件设计算法提供了一个途径。 相似文献
3.
探讨先用大M法转化原半定规划问题,然后用微分代数方法求解,数值实验结果表明,用微分代数方法求解半定规划是切实可行的。 相似文献
4.
贡平邺 《洛阳师范学院学报》2012,(2):11-15
实际中,经常遇到最小二乘的求解问题.对于最小二乘问题的最优解法,专家学者们都在积极地研究、论证.为了能对最小二乘问题有初步的了解,本文就最小二乘问题的基本解法和近几年的成果进行简单的阐述. 相似文献
5.
给出了求解非线性最小二乘的修正拟牛顿方法。该方法结合了非单调搜索技术和结构化拟牛顿法的思想,提出了一种新的求解非线性最小二乘的修正拟牛顿法,并证明了该方法的全局收敛性。 相似文献
6.
介绍了最小二乘支持向量机（Least Squares Support VectorMachines,LS-SVM）的数学基础和具体应用。用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,提高了运算速度。并将其与偏最小二乘法、标准支持向量机进行了对比,结果表明,最小二乘支持向量机泛化能力更强,计算效率更高。 相似文献
7.
本文对最小二乘问题求解过程作递推化,由此给出逐次正交化程序。揭示了正交化过程与最小二乘解之间的内在关系,使用关理论推导趋于简明。 相似文献
8.
李智勇 《宁德师专学报(自然科学版)》2008,20(3):236-238
先把一般的非线性凸半定规划转化成目标函数是线性函数的非线性凸半定规划,然后用割平面算法求解转化后的半定规划．最后证明了割平面算法的收敛性． 相似文献
9.
将欧拉方法与预报-修正技术结合,提出了一种改进的迭代法-欧拉预报修正算法,用于解超定方程组的最小二乘问题.首先将线性最小二乘转化为一类常微分方程组,运用欧拉方法求解;然后将其迭代结果作为预报值,引入相应的步长参数,构造新的迭代公式对预报值进行修正,从而提高算法的精度;最后通过数值试验验证,该算法是有效可行的. 相似文献
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张宏亮 《南京晓庄学院学报》2000,(4)
本文将求解不相容线性系统AX =b的极小范数最小二乘解问题转化为求解一类微分方程唯一解问题 ,然后利用微分方程数值方法构造了几个迭代格式 ,同时 ,这些迭代格式也是计算广义逆矩阵A 的逐点迭代法 相似文献
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尤清云 《襄樊职业技术学院学报》2009,8(6):14-15
本文介绍了信度净保费估计的贝叶斯方法和最小二乘方法。在理论和实例上给予分析的同时,提出了最小二乘估计在处理该类问题时对贝叶斯方法之不足的有效弥补。 相似文献
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邓亮章 《南昌教育学院学报》2010,(11):43-43
本文从矩阵的奇异值分解在齐次方程组的最小二乘解法问题上的应用和矩阵的奇异值分解在带约束方程组的最小二乘解法问题上的应用两个方面,探讨了矩阵的奇异值分解在最小二乘法问题上的新应用。 相似文献
15.
为了改进求解大规模约束条件的半定规划问题的方法.首先通过经典的二次正则法,将一般的半定规划问题(SDP)的标准形式进行形式的转化.然后通过研究转化后问题的最优性条件,给出了求解一般的半定规划问题的正则化算法及其收敛性证明.在实际中,处理大规模约束条件的半定规划问题(SDP)时,该方法表现出很好的性能. 相似文献
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正迄今为止,半定规划问题(SDP)成为了数学规划领域最热门的研究课题之一.半定规划之所以得到越来越多的研究者的关注得益于以下的原因:首先,在Karmarkar的突破性的文章中,他提出了一种有效的处理线性规划问题的多项式算法——内点法(IPM).在这之后,许多的研究者比如Nesterov、Nemirovsky和Todd开始研究和分析如何去利用内 相似文献
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GMANOVA-MANOVA模型中一个二次估计是UMVNNQUE的条件 总被引：2，自引：0，他引：2
在GMANOVA——MANOVA模型中,对于指定的非负定矩阵C,本文给出了tr(C∑~*)是tr(C∑)的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件。这里∑~*是∑的(一定意义下的)最小二乘估计。 相似文献
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最小二乘问题在数据拟合、参数估计和控制理论等方面有着广泛的作用.本文将利用奇异值分解给出了线性方程Ax=b 的最小二乘解的通解表达式以及广义逆的表达式,并对最小线性二乘问题的条件数进行了论证,指出了当矩阵A 为方阵时怎样估算该方程组的是否是病态的方法. 相似文献
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针对Lotka-Volterra生态系统模型中的高精度参数如何确定问题,本文通过对长期积累的观测数据进行分析,提出先对误差数据进行卡尔曼滤波器将噪声滤除,然后利用最小二乘曲线进行拟合,以确定模型中的参数在最小二乘曲线意义下的最优解,最后利用M atlab和M aple计算机软件进行了模拟仿真,结果表明该方法对高精度参数确定问题有一定的有效性。 相似文献