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相似文献
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1.
线性规划问题,一般都是给出可行域求目标函数的最值.但在近几年的高考试题中,出现了一些隐含可行域的线性规划问题,这些问题虽可采用常规方法求解,但解答过程复杂,同学们一般不易想到用线性规划求解.本文举数例说明如何应用.  相似文献   

2.
正线性规划进入高中教材已经有10多年的历史.其中在线性约束条件下,求形如"z=ax+by(a,b∈R)"的目标函数的最值问题,是线性规划问题中的基本题型.解这类问题,其常规解法是利用线性约束条件作出可行域,然后利用"截距法"求出目标函数的最优解.这种方法尽管通用,但操作起来比较麻烦,既要画直线,又要作可行域,平移直线,观察  相似文献   

3.
《考试》2007,(Z1)
简单的线性规划问题是高中数学新课标教材的重点内容,也是近年高考命题的热点.线性规划问题的常规解法是“截距法”,即利用线性目标函数z=ax by(b≠0)的几何意义:“z/b是直线y=-(a/b)x (z/b)在y轴上的截距”来求解.而对于有些线性规划问题.也可以运用新视角探究其解法.  相似文献   

4.
谭爱军 《课外阅读》2011,(7):205-205
新课标《必修5》不等式一章中,“简单的线性规划”是一个难点,课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为如果用向量工具来解决此问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了解题思路更清晰、简捷。  相似文献   

5.
线性规划是一种重要的优化模型,一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题统称为线性规划问题.教材中指出这类问题的一般方法是图解法,即运用作图的方法解决区域内最值问题,但其本质则是数形结合的方法.我们在解题中关键要注意的是这种数学基本思想的灵活运用,下面通过试题中的几例看这类线性规划问题的“变异”.1线性规划问题题目形式的“变异”例1已知1≤a b≤5,且-1≤a-b≤3,求解3a析-2b的取值范围.此题常常出现在不等式的性质的练习题中,考察的是不等式的同号相加原理,但实际上这道题用线性规划来解决更简单且易理…  相似文献   

6.
笔者在进行新教材中增加的"简单的线性规划"教学时,发现课本和许多参考书上,对于求解形如z=ax±by的目标函数在线性约束条件下的最值,一般都是将二元一次函数(目标函数)转化为求直线在y轴上的截距的最值问题,然后利用线性规划的知识进而求得结果.本人认为还可以用向量知识来解决此类问题,可使得目标函数的几何意义更加直观、明了,解题思路更清晰、简捷.  相似文献   

7.
在线性约束条件下,对于形如z=ax+by(a,b∈R)的目标函数的最值问题,一般解法是通过其几何意义来求解的,下面以一例从另外几个角度来看一看这类问题的求解.  相似文献   

8.
线性规划的基本思想是在一定的约束条件下,通过数形结合求函数的最值.解决问题时主要是借助平面图形,运用这一思想能够比较有效地解决一些二元函数的最值问题.以下笔者从规划思想出发,应用目标函数的几何特点,解决一些二元线性约束下条件下的二元函数的最值问题.一、目标函数是直线的截距问题设目标函数z=ax+by(a>0,b≠0),则直线y=-a/bx+z/b的截距z/b与z相关,若b>0,z最大,则z/b最大,其几何意义就是y轴上的截距最大,b<0,z最大,则z/b最  相似文献   

9.
由于线性规划问题,题型固定,基本上是给出可行域D,求目标函数z的最值,因此给同学们造成了一种假象,认为线性规划无障碍,易于解决.但是对于隐含的可行域,及较隐蔽的线性规划问题,同学们感叹“想不到!”下面举例说明“非常规的”线性规划问题,与老师、同学们共享,希望对同学们有所启发.  相似文献   

10.
均值不等式(a+b)/2≥(ab)~(1/2)(a〉0,b〉0,当且仅当a=b时取"=")是一个重要的不等式,其在求解函数最值问题中有着广泛的应用,下面对均值不等式进行深层解析,供读者参考.  相似文献   

11.
基本不等式a+b/2≥√ab(a〉0,b〉0,当且仅当a=b时等号成立)在不等式的证明、求解或者解决其他问题中都起到了十分重要的工具性作用。在利用基本不等式求解函数最值问题时,有些题目可以直接利用公式求解,有些题目必须进行必要的变形才能利用均值不等式求解。下面介绍一些常用的变形技巧。  相似文献   

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均值不等式a2 b≥ab(a>0,b>0,当且仅当a=b时等号成立)是一个重要的不等式,利用它可以求解函数最值问题.对于有些题目,可以直接利用公式求解.但有些题目必须进行必要的变形才能利用,下面是一些常用的变形技巧.1配凑1)凑系数例1当00,利  相似文献   

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<正>高中阶段学生学习了线性规划.所谓线性规划问题是指在线性约束条件下,求线性目标函数的最值.解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内,根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解.从代数角度看,线性规划实际上是求二元函数的最值;从几何角度看线性规划实际上是当目标函数连续扫过可行域时的两个极端状态下目标函数的取值;从数学思想上考虑线性规划是数形结合解决问题;从源头上考虑线性规划实  相似文献   

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含参数的线性规划问题通常有两种:即线性约束条件中含有参数与目标函数中含有参数两问题.解决的策略也有二:一是先确定可行域上的边界点或者边界线,进而确定线性约束条件中所含有的参数值;二是利用数形结合思想,比较目标函数与边界有关直线的倾斜程度等,从而求解问题.1线性约束条件中含有参数问题,可以根据条件先确定可行域上的边界点或者边界线,进而确定线性约束条件中所含有的参然值,然后画出可行域,把问题转化为一般形式的线性规划问题.  相似文献   

15.
<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题.  相似文献   

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线性规划研究的是目标函数在约束条件下取最大值或最小值问题.教科书讨论了两个变量的线性规划问题.学生在求一元函数最值的基础上求二元函数的最值,由于两个自变量的变化,学生对其值域变化的意义理解不透彻,因而学习线性规划时问题多,正确率低.线性规划教学中要抓住什么?我认为线性规划这类问题可以借助直线的截距及其几何意义来解决.  相似文献   

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基本不等式a+b/2≥√ab(a,b∈R+,当且仅当a=b时取“=”)是求函数最值的重要工具,是新教材教学的重点,也是难点。更是历年来高考的热点内容,但在平时的教学过程中发现,很多学生误用此不等式,很多老师也埋怨怎么进过多次后还是出错.事实上在平时的解题过程中,学生经常会遇到错误,关键是教师要善于利用学生的错误资源为教学服务,为学生的发展服务.下面剖析基本不等式求最值中的错解,同时谈谈反思错解的功效.  相似文献   

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与函数最值相关的问题,贯穿于中学数学各章知识中,使用向量数量积a→.b→=|a→||b→|cosθ(θ为向量a→与b→的夹角)及其性质|a→·b→|≤|a→||b→|强以巧妙求解一些函数的最值,由a→·b→=|a→||b→|cosθ与三角函数的有界性可得|a→·b→|=|a→||b→|cosθ≤|a→||b→|,当且仅当a→//b→时等号成立。  相似文献   

19.
线性规划的一般解法是通过线性目标函数的截距来求解的,下面以一题为例从另外几个角度来看一看线性规划问题的求解.  相似文献   

20.
<正>如果同学们对函数知识理解不到位,在实际解题时就不能灵活运用,导致产生知识性错误.下面对初中函数模块解题时出现的知识性错误进行分析,并提出练习策略.一、函数模块知识性错误的分析(一)陈述性知识错误陈述性知识错误是指同学们在解函数问题时,产生了陈述性知识提取的偏差,未能精准运用函数概念与定义等,导致同学们在解函数问题时未能将题目与已有知识结合,出现错误.例1已知函数y=(5a-3)x2-b+a+b.(1)当a,b为何值时,上述函数为一次函数?(2)当a,b为何值时,上述函数为正比例函数?(3)当a,b为何值时,上述函数为反比例函数?(4)当a,b为何值时,上述函数为二次函数?  相似文献   

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