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数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法. 相似文献
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介绍了基于关联规则挖掘的信息检索模型的研究现状,提出一种基于加权正负关联规则挖掘的信息检索系统模型,阐述了该模型的设计思路、各模块的功能及其检索算法,为信息检索研究提供一些新的思路。 相似文献
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基于Web的数据挖掘技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Web数据挖掘有很多研究热点,其中关联规则挖掘是Web数据挖掘领域研究的一个重要方面.本文首先对数据挖掘、Web数据挖掘和Web数据预处理等相关知识进行了阐述;然后研究了关联规则基本理论及关联规则经典算法;最后为了解决现实数据库中每个项目的分配不均匀性和重要性差异,重点研究了加权关联规则挖掘算法. 相似文献
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本文借助ARIZ思想深入研究了关联规则挖掘模式,综合介绍了关联规则的理论基础,进一步明确了项、项集、候选项集、频繁项集、支持度、置信度这些重要知识点,对关联规则进行了多角度的分类,研究分析了关联规则挖掘的经典算法,并对关联规则的评价标准进行了创新研究,引入了主观兴趣度和客观相关性分析,为后续研究和改进关联规则的算法提供了理论基础。 相似文献
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基于抽样策略的关联规则算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在数据挖掘中应用抽样技术,可以显著提高数据挖掘任务的效率。文章通过研究关联规则挖掘任务的特点,提出了一种新的基于抽样技术的关联规则挖掘算法。 相似文献
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关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。 相似文献
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本文以高校学生就业信息库为研究对象,采用数据挖掘技术挖掘学生就业信息库中的有用知识。本文围绕挖掘优秀毕业生特点这一主题,运用Apriori关联规则算法对学生就业信息库进行挖掘,得出相应的规则和知识．为学校课程建设、教学改革及就业指导提供决策支持。 相似文献