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汉诺塔问题是一个古老的趣味数学问题,又是一种智力游戏,也是具有递归调用的所有程序设计语言教材中递归调用的典型例题。这里给出了两种用计算机解决汉诺塔问题的算法——递归算法和非递归算法,并对这两种算法的优劣作一些简单的比较。 相似文献
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本文对汉诺塔的过程进行了深入的分析,并在分析之上建立了一套非递归算法,从原理上解决了汉诺塔的移动问题. 相似文献
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汉诺塔问题是一个非常古老也非常著名的问题,在本文中,对于传统的汉诺塔问题进行了解析,主要的探讨方向是汉诺塔的一个更型,即双列汉诺塔。相对于传统汉诺塔而言,增加一组盘子,使游戏变得更加的复杂。相对传统的汉诺塔,在其中一种假设规则下,即不同种盘子之间可以无视大小关系,相互叠加。对如何实现双列汉诺塔的人为操纵进行了设计以及描述。 相似文献
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人工智能的四大哲学问题 总被引:4,自引:0,他引:4
郑祥福 《科学技术与辩证法》2005,22(5):34-37
当代西方哲学中的认知转向是和人工智能的研究协调发展的,人工智能的哲学问题已不再是人工智能的本质问题,而是关于人的意向性问题,概念框架问题,语境问题以及日常化认识问题。这些问题的解决将有助于人工智能科学的基础性问题的解决。 相似文献
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8数码问题是人工智能中的一个经典问题,其基本定义是在3×3的9个方格中随机地放置0-7(或1-8)8个数字,利用剩余的一个空白格子将这些数字进行有序排列.本文讨论该问题的普适引申,即n2-1数码问题的解决方法.文中对问题的可解性判定以及确定性解决方法进行了论述,并利用人工智能中的A*方法实现了一种启发式求解. 相似文献
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电力系统无功优化是一个复杂的非线性规划问题,本文介绍了古典算法在解决这一问题中的局限性,详细阐述了人工智能方法在电力系统无功优化中的应用,分析各类人工智能方法的优缺点,提出了加强各类人工智能方法在无功优化中配合应用的研究. 相似文献
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情报检索进化之路--从情报检索的易用性谈起 总被引:3,自引:0,他引:3
文章从情报检索系统的易用性角度出发,分析以规范语言为媒介的传统情报检索对用户的局限性,及其只着重文献表征的系统不完善性,指出智能情报检索系统是用户与系统交流的系统,二者的互补将造就和谐的情报检索系统。 相似文献
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[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。 相似文献
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Mitchell Marcus 《Journal of The Franklin Institute》2004,341(3):215-221
Since the mid-1950s, John McCarthy has made seminal contributions to a remarkably diverse range of important areas in computer science. In this report, we examine several of these contributions: As one of the fathers of artificial intelligence, he originated the logic-based paradigm of artificial intelligence (AI) research, arguably both the most productive approach to AI problems to date and the most promising for the future. He invented the time shared use of computer systems for the interactive development of software, a technique that allowed a single computer of large capacity to appear to a large number of simultaneous users as if that machine were theirs alone. He invented the LISP programming language, creating a program language design for the first time that was based on mathematical foundations rather than a partial abstraction away from the underlying computer hardware. The practical impact of his work has been enormous. Functional programming languages, of which LISP was the first, remain widely used, and the programming language constructs he invented remain the basis of modern programming control structures. The notion of time sharing, which he invented, remains a principle paradigm for the use of large computers even today. McCarthy's use of logic was among the primary intellectual sources of logic programming and automated theorem proving, and of many of their important applications. 相似文献
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当代人工智能表征的分解方法及其问题 总被引:1,自引:0,他引:1
分解方法是建立在形式系统之上的人工智能表征的必然选择,也是造成现阶段人工智能表征在自然语言语义理解方面各种瓶颈问题的理论根源。文章认为,句子层次结构以及三个平面的划界理论是分解方法难以实现段落或篇章语义理解的关键所在。基于词汇的语境描写方法难以突破单句限制,人工智能表征要想获得突破,就必须借助基于段落或篇章的整体性语境描写方法,而这正是分解方法所缺失的。多年来,人工智能表征取得的成就表明,脱离分解方法去谈整体性语境构建方法是不切实际的。整体性语境构建方法应当以分解方法为基础,二者之间是一脉相承而非矛盾的关系。二者的有机融合,是解决人工智能表征分解方法瓶颈的关键所在。 相似文献
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以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托企业为研究样本,利用多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径.研究发现,人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多因素作用的结果;人工智能赋能对创新绩效影响路径为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种,并对每条路径的使用特征进行详细解析.从理论上丰富人工智能赋能和创新绩效影响路径的相关研究,同时为多数企业加快实现数字化和智能化转型,实现高质量发展提供有益启示. 相似文献
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Linda C. Smith 《Information processing & management》1976,12(3):189-222
A survey is given of the potential role of artificial intelligence in retrieval systems. Papers by Bush and Turing are used to introduce early ideas in the two fields and definitions for artificial intelligence and information retrieval for the purposes of this paper are given. A simple model of an information retrieval system provides a framework for subsequent discussion of artificial intelligence concepts and their applicability in information retrieval. Concepts surveyed include pattern recognition, representation, problem solving and planning, heuristics, and learning. The paper concludes with an outline of areas for further research on artificial intelligence in information retrieval systems. 相似文献