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作为新一代的通用人工智能技术,ChatGPT为业界发展带来了巨大机遇,但对个人信息安全造成的威胁同样值得关注。ChatGPT引发的个人信息安全风险主要包括违规收集、过度挖掘、信息外泄和算法偏见。传统公平实践原则在应对ChatGPT的挑战时显得捉襟见肘,“设计保护”通过伦理、法律与技术的融合治理,可为解决困境提供思路。ChatGPT运行中个人信息的“设计保护”需坚持以人为本的基本导向,满足安全、公正、可控、负责的算法伦理要求;依靠应用场景调查、个人信息分类、权益影响分析和安全风险评估确定具体保护需求;通过要素确定、措施选择、环节设计、方案评估,形成点线面结合的技术保护体系。 相似文献
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【目的】本文旨在探讨ChatGPT在出版领域引发的伦理风险。【方法】随着人工智能技术的迅速发展,ChatGPT可以生成高度逼真的文本内容,但同时也出现了一系列出版伦理问题,如虚假信息传播、隐私侵犯、隐藏式雷同等。本文基于出版伦理的核心原则,采用文献分析法和案例分析法,探讨ChatGPT在出版领域的潜在风险。【结果】通过对相关技术、政策和教育解决方案的研究,本文提出了一系列针对性的建议,旨在为ChatGPT的研究者、开发者和决策者提供参考,以确保其发展和应用符合社会期望和需求。【结论】有效监管、技术创新和道德教育是缓解ChatGPT在出版领域引发伦理风险的关键措施。 相似文献
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新一代人工智能技术ChatGPT的发展产生了广泛的社会影响,具有重要的现实意义。ChatGPT表现出了鲜明的技术特征,这为我国图书馆界带来了新的发展机遇。ChatGPT技术融入图书馆服务,具有提升整体服务效能、赋能多元应用场景、拓展服务范围以及提升社会教育效益的应用价值,但也可能对组织声誉、结构性不均衡的发展现状、数据安全、科研伦理等带来挑战。为了扬其所长、抑其所短,国家与图书馆两个主体层面应同时发力。国家应坚持包容审慎的原则,通过加强产业宏观规划、完善制度规范体系,对ChatGPT进行引导与规制;图书馆则应通过提升组织数字素养、建构新型数字服务共同体,化技术为机遇。 相似文献
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美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT引发广泛关注,其基于人工智能大型语言模型学习和训练,能够生成类似人类的文本反应。然而,ChatGPT也存在诸多舆论风险,主要包括意识形态风险、生成虚假信息、内容监管和审核难度加大、引发人肉搜索和网络暴力等问题。对此,应当强化技术落地,占领舆论高地,完善监管机制,加强AI层面立法,开展类ChatGPT伦理认知训练,并建立网络暴力和虚假信息识别机制,提高类ChatGPT人工智能机器人的水准和安全性。 相似文献
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ChatGPT给新闻出版带来的机遇与挑战并存,功能与风险同在。切实发挥ChatGPT这一重大技术突破的积极正向作用,以及对编辑把关可能带来的伦理风险是本文的研究重点。作为机遇,它将以全新的便捷性、拓展性和效能性,成为编辑工作的重要辅助工具,主要体现为释放新闻出版内容生产力和提升新闻出版精准度。随之而来的伦理风险挑战也是严峻的,主要涉及新闻出版主体的伦理让渡、新闻出版内容的伦理失范与新闻出版责任的伦理失衡三个层面。基于编辑伦理视角,本文从环境把关、主体把关以及实践把关三个角度探讨ChatGPT与编辑业务融合发展路径,以期为编辑履行好把关人职责寻求有效方案。 相似文献
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以自然语言处理工具ChatGPT为技术代表的AIGC引发学术讨论、商业应用热潮。在明晰AIGC的技术原理与特征的基础上,探究AIGC赋能档案数据资源开发的需求与适用性,找寻AIGC赋能档案数据资源开发的可行路径：开辟全新应用场景,优化数据重组方式;准确评估适用接口,补充替代简易技术;监管性能安全缺漏,探索构建应用方式;提升职业素养,应对技术挑战。 相似文献
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丁文婧 《大学图书情报学刊》2023,(5):3-8
ChatGPT在全球掀起人工智能的新一轮浪潮,人工智能问答正在挑战图书馆传统参考咨询业务。为用户提供高质量的健康信息是医学图书馆特色业务之一,而ChatGPT能重塑健康信息服务,从广泛信息检索到精准知识提供,从被动滞后分析到实时动态感知,从互动反馈缺乏到动态更新调整。但是,ChatGPT在数据可靠、隐私安全和法律伦理等方面还存在巨大风险。因此,医学图书馆应守正创新,积极应对新技术带来的挑战,提升健康信息服务质量,全面助力健康中国建设。 相似文献
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机关档案室是政府部门的重要档案管理部门,机关档案室信息安全体系建设,对于推动机关档案室工作科学发展,具有重要的前提和基础作用。文章针对当前机关档案室信息安全管理中存在的管理技术不完善、缺乏安全管理制度、安全管理意识薄弱、缺乏专业安全人才等问题,要不断强化机关档案室信息安全技术体系建设、加强机关档案室信息安全保障体系建设、加强机关档案室信息安全人才体系建设。 相似文献
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【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。 相似文献
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文章采用历史研究法、文献调查法以及理论分析法,在梳理ChatGPT的发展历程及其主要技术特征的基础上,深入分析了类ChatGPT人工智能技术嵌入智慧图书馆的应用价值、潜在风险以及风险防控策略。研究显示,类ChatGPT嵌入智慧图书馆具有提高资源建设质量、优化用户服务体验、实现人员数智赋能、促进管理决策转型等应用价值,但同时也存在知识产权保护难度上升、人机互动产生误导冲突、信息安全保护遭受冲击、管理决策过度依赖技术、复合型馆员有严重缺口等潜在风险。对此,智慧图书馆应制定构建版权协同保护体系、全面构建技术治理机制、完善数据安全保障体系、创新组织领导管理机制以及推动技术人力资源建设等风险防控策略,以增强风险防控能力。 相似文献
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以ChatGPT为代表的智能传播将带来人类信息传播范式的根本转变,也意味着旧有治理范式的失效和缺失,网络治理进入全新的深水区。ChatGPT作为通用人工智能（AGI）和通用目的技术（GPTs）发展的里程碑,颠覆了以内容为中心的传统大众传播模式和以用户为中心的社交媒体传播模式,迎来了以数据和算法驱动的“暗网式”大集市传播模式,将极大改变现有的传播规则、传播秩序以及传播伦理,是一次社会权力的再转移和再分配,将给科技、经济、社会、政治和国际秩序等各个层面带来重大变革与巨大冲击。本文从传播变革的基础逻辑入手,系统研究ChatGPT背后的传播机制和内在规律,深入分析各层面可能面临的治理挑战,并由此建构未来治理逻辑和制度框架的基础。文章认为,治理的关键在于时机的把握,应根据ChatGPT类应用的主流化进程,探索“先发展,再治理”和“边发展,边管理”两种节奏的灵活组合。而且,技术创新是ChatGPT治理的最终决定因素,中国ChatGPT的发展与治理应建立在不亚于甚至超越美国企业的技术水平和竞争能力之上。 相似文献
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在ChatGPT深刻改变人类生产生活的背景下,需要正视其引发的个人信息保护风险,促进技术与法律的融合。ChatGPT的广泛应用可能冲击个人信息保护原则,侵犯个人信息权益,引发个人信息的泄露风险。对此,通过检视、反思既有的法律规范与规制手段,需要在理念与制度两方面展开治理。在理念层面,不应盲目禁止ChatGPT,而应积极应对个中风险,促进个人信息保护与处理的平衡,实现个人信息的场景化保护;在制度层面,应实现ChatGPT的综合治理,打造基础性立法与专门性立法相结合的规范治理体系,形成覆盖研发者、运营者、使用者的全流程产业治理体系,以及政府监督与行业监督联通的监管治理体系。 相似文献
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大数据技术正带来网络安全领域的变革,大数据分析与传统安全技术的融合成为必然的发展趋势,以前基于传统安全的防病毒、防火墙和IPS等技术构成的安全体系,正加速向以大数据分析、监控为基础的安全方向转型,这一趋势将对中国的信息安全技术、网络安全防御体系建设产生深远的影响。 相似文献
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大数据时代,信息安全保障能力的提升与制度体系的完善,是世界各国奋力攀登的制高点和国家战略。本文运用文献分析法、比较分析法,对中外信息安全保障概念、立法原则及其法律制度的演化路径进行深入分析。信息安全保障是大安全观下对信息内容安全、数据安全、物理安全、网络安全和信息基础设施安全等的积极防御措施;其法律制度建设正在由分散走向统一,由单纯立法走向“立法与实施机制”并进;其保障体系正在形成一个由技术、管理、法制、文化等多元素、跨国跨区域、全方位的主动积极防御整体联动框架。中国特色的国家安全体制机制,以及“总体安全观”下以《国家安全法》为基准的信息安全法律体系正走向健全与发展之路;新型信息安全保障体系的构建正在成为前沿课题。图2。表5。参考文献105。 相似文献
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类ChatGPT技术是指以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术,这类技术从不同环节推动媒体全生产链条深度转型,重构媒体产业生态和商业模式,引发媒体领域的思考。类ChatGPT技术的应用不仅改变着新闻及信息的生产方式,同时也对传统的线性论、控制论、系统论的传播模式进行数智化升级与改造,对全链条中的传播主体、内容、渠道、用户及其反馈等方面均带来不同程度的变革,同时也引发了伦理考量。 相似文献
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文章对我国大数据应用中的数据伦理风险及其治理相关研究成果进行剖析。结果显示：数据伦理主要由数据隐私、数字鸿沟、数据安全、数据所有权、数字身份、数据质量、数据可及7个维度构成；大数据应用中的数据伦理风险主要集中在数据共享、数据挖掘、数据存储等环节，可通过加强数据技术应用与创新、健全完善数据伦理政策法规、坚持数据伦理原则、开展数据素养教育进行数据伦理治理。未来研究应夯实数据伦理概念体系、构建基于场景的大数据应用数据伦理风险模型、构建大数据应用的伦理风险治理体系，并改进研究方法。 相似文献
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电子文件信息安全管理是一个涉及面广、相关因素多、不断向前发展的过程。为保证这一复杂的系统工程的顺利实施,必须建立科学的标准体系,为电子文件信息安全管理创造有利环境和必要条件。一、电子文件信息安全管理标准体系概述电子文件信息安全管理标准体系是由一系列涉及电子文件信息安全技术、文件与档案安全管理等多个领域的具有内在联系的国家标准、行业标准组成的有机整体。它是指导电子文件信息安全管理工作标准化的规范性文件的有机集合,是 相似文献
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[目的/意义]针对ChatGPT等人工智能生成内容（AI Generated Content,AIGC）兴起背景下,网络信息内容生成呈现出的新特点,梳理网络信息内容生态安全面临的新风险,分析新背景下进行网络信息内容生态安全治理的可行路径。[方法/过程]以总体国家安全观为指引,通过逻辑分析和以ChatGPT为对象的实验访谈案例分析,探析AIGC带来的网络信息内容生态安全风险。[结果/结论]AIGC是Web3.0阶段网络信息内容生成的主要方式,网络信息内容生成呈现出方式智能化、规模海量化、主体空心化以及形态多样化等新特点,而这一变化也会在资源、主体、基础设施以及外部辐射等四大风险域诱发12种典型风险。当前,可通过“动态监管—协同监管—韧性监管—多元监管—系统监管”相结合的“五位一体”监管思路,有效治理AIGC所带来的网络信息内容生态安全风险。 相似文献
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为高效释放作品的数据要素价值,需厘清ChatGPT等生成式人工智能使用作品的边界,以调和产业发展与著作权保护间的冲突。在具体论证中,首先,通过剖析ChatGPT出现智能跃迁的原因,展示数据要素在生成式人工智能发展中的关键作用,但也发现不同使用阶段的侵权风险制约作品获取。其次,在作品合理使用层面,基于产业政策目标,解析相关群体的利益诉求,提出“转换性使用”标准来划定生成式人工智能使用作品的合理边界。最后,在侵权规制层面,结合生成式人工智能在输入阶段和输出阶段的差异性使用目的和技术实现原理,以“转换性使用”和“表达性使用”二分法认定著作权侵权风险;同时,明确作品使用的合规治理路径,通过双向监管来高效规制风险。 相似文献