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以1988-2015年间国际产业集群研究文献为分析数据,运用CiteSpaceⅢ信息可视化软件,通过对文献共被引、关键词共现、国家合作网络等进行知识图谱分析,从时间和空间两个维度,微观、中观、宏观多个层面对国际产业集群研究状况进行梳理。研究发现：外部经济理论、竞争优势理论等是产业集群研究的知识基础;产业集群研究演进可分为四个阶段,研究主题涉及战略、绩效、网络关系、知识溢出、集群政策等,而产业集群与全球价值链、与社会经济结构调整等问题,将是未来该领域研究的重要课题;美国、英国等在产业集群研究方面居世界中心地位,而多伦多大学、乌得勒支大学等是主要研究机构。 相似文献
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创业研究已经取得了突破性进展,但对其合法性问题仍争论不休。文章利用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库收录的全部创业研究文献为分析对象,制作了文献共引和关键词共现知识图谱,分析了创业研究领域的主要理论、研究主题及其变化趋势。研究结论包括两个方面:(1)创业研究应用的理论比较丰富,但已向创业机会为核心的理论框架整合;创业研究的三大分支(国际创业、公司创业和创业活动产生条件)已经形成了相对稳定和独立的理论基础。(2)创业研究的主题仍比较分散,主要以创新为核心,但对创业机会的关注度不高;从关键词的发展变化趋势上看,社会创业、公司创业和创业机会等将成为未来创业研究的重要主题。 相似文献
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为剖析技术创业企业商业模式创新多重前因的联动效应,基于商业模式冰山理论构建了商业模式创新前因的组态模型,以31家技术创业企业为样本, 采用模糊集定性比较分析方法,分析了技术创业企业商业模式创新多重前因的联动效应。研究结果表明：（1）技术创业企业商业模式创新具有“多重并发”和“殊途同归”的特点,单一要素难以构成商业模式创新的必要条件;（2）网络嵌入与资源整合能力的协同作用对技术创业企业商业模式创新至关重要;（3）在高度的环境不确定情况下,资源整合能力和机会识别能力的协同作用,以及网络嵌入和战略柔性的协同作用是技术创业企业商业模式创新的重要途径。本研究进一步发展了商业模式冰山理论,丰富了商业模式创新前因的研究成果,为解释既有研究的分歧提供了新视角,也为技术创业企业根植自身情境实现商业模式创新提供了理论指导。 相似文献
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尽管已有研究从创业企业自身出发考察了商业模式、团队特征和社会网络等因素对其融资可得性的影响,但理论发现存在诸多相悖之处。本研究改变单一变量对结果影响的分析范式,采用基于组态思维的定性比较分析方法,系统考察商业模式创新属性、团队成员多样性特征和社会网络关系强度交互形成的不同组态对创业企业融资可得性的影响。研究发现存在四种组态显著提升创业企业融资可得性。具体地,创业企业可以通过“高教育多样性*新颖型商业模式创新*强关系”组态和“高职能多样性*效率型商业模式创新”组态提升创业企业债权融资可得性;可以通过“高职能多样性*效率型商业模式创新*弱关系”组态和“高职能多样性*高教育多样性*新颖型商业模式创新*弱关系”组态提升创业企业股权融资可得性。本文为创业融资可得性研究构建起一个组态模型,特别是在以往创业融资可得性研究较为关注社会网络分析基础上引入了高管团队特征与商业模式交互作用的微观行为视角,有助于消弭已有研究争论,并且为创业企业融资决策提供了战略启示。 相似文献
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近年来,商业模式创新成为创业失败企业再发展的战略工具之一,商业模式创新路径研究广受关注,但鲜有研究涉及失败学习对商业模式创新的路径研究。基于经验学习理论和资源依赖理论,本文从知识管理和环境动态性视角,探讨了失败学习对商业模式创新的影响及其内在作用机制。基于215份企业调查数据,采用分层回归、Bootstrap等方法开展实证研究,结果表明：失败学习对商业模式创新有显著正向影响;知识管理3个维度都中介了失败学习与商业模式创新间的关系;环境动态性在知识获取与商业模式创新以及知识创造与商业模式创新的关系中均未起到调节作用;环境动态性不仅正向调节知识整合与商业模式创新间的关系,而且对知识整合在失败学习与商业模式创新关系间的中介作用具有显著的调节作用。研究结论进一步丰富了商业模式创新路径的研究成果,为企业商业模式创新实践提供了参考。 相似文献
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运用文献计量法及CiteSpace软件对CNKI数据库1999-2019年收录的商业生态系统文献进行分析,通过知识图谱绘制识别出商业生态系统领域的研究热点与前沿.发现研究主题主要集中在创新生态系统、策略、企业生态系统、知识生态系统、互联网、电子商务、生态位、商业模式和战略9个方面;最新的前沿趋势主要表现为企业创新生态系统、商业模式创新及商业生态圈等领域.研究热点与前沿能够完善现有的商业生态系统理论,对于现代企业的商业生态系统构建与发展具有指导价值. 相似文献
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以国际科技政策研究权威期刊Research Policy(《科研政策》)2007-2017年发表的文献为研究对象,借助Vosviewer和Citespace II软件进行知识图谱可视化分析,分别制作了作者合作网络、国家合作网络、文献共被引和关键词共现网络等知识图谱。研究表明：(1)欧美发达国家引领了国际科技政策研究前沿,但国家的发文数量和影响力之间无明显线性比例关系,已有的作者合作网络中,跨国合作态势明显;(2)国际科技政策研究基础主要集中在社会技术创新范式、创新研究、企业开放式创新等六大领域;(3)创新政策是国际科技政策的主旋律,企业开放式创新、研发政策、创新绩效、知识管理、新兴产业政策等政策是国际科技政策的热点领域,同时我国更加关注研发政策;(4)科技政策演进先后经历了四个阶段,从国家创新系统为主导到技术创新与转移(技术转移、校企合作、企业创新)为主导,从产业发展实证研究为主导到研发补贴、需求侧供给侧研究、高校知识价值创造等多元化发展。 相似文献
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为解释网络嵌入对技术创业企业商业模式创新的作用机理,基于网络嵌入理论和新制度主义理论,以组织合法性为中介变量,构建了网络嵌入对技术创业企业商业模式创新影响的概念模型;根据409家企业的问卷调查数据,采用结构方程模型进行了实证检验。研究结果表明：1）结构嵌入和关系嵌入均对技术创业企业商业模式创新具有显著促进作用,其中关系嵌入对技术创业企业商业模式创新的作用更显著;2）组织合法性在结构嵌入和关系嵌入与商业模式创新关系间发挥着部分中介作用,提升组织合法性有助于技术创业企业通过网络嵌入促进商业模式创新。 相似文献
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《科技与管理》2015,(6)
本文通过统计1984—2014年SCI-E和SSCI网络版数据库中知识溢出效应领域的文献产出,运用文献计量法和引文编年图梳理了知识溢出研究的发展历程,从论文数量、论文质量和合作情况3个维度对标意大利、荷兰与中国的科研实力,得到如下结论:知识溢出效应研究主要经历了沉寂期、缓慢发展期和快速发展期;英国和美国在该领域处于领先地位;合作情况不佳,合作论文数量和作者数量偏低;研究热点主要为知识溢出与产出的关系、空间溢出效应、社会网络和FDI溢出;社会网络的知识溢出和国际知识溢出对产出的影响是两大主线;中国对知识溢出的研究虽然具备较大规模,但要注意提高论文质量,加强与国外的合作关系。 相似文献
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针对SCI和SSCI数据库1997-2016年的研究文献,借助CiteSpaceIII和Alluvial flow等软件,通过“文献共被引聚类”、“标志性文献”、“突发文献”和“突现词”等指标开展了商业模式创新的可视化科学计量分析,揭示了20年间商业模式创新的研究热点及演化过程,探究了未来商业模式创新的新趋势。研究发现,商业模式创新的主要热点包括“价值创造”、“开源”和“商业模式挑战”等;热点呈现出由20世纪末期的“信息技术”,21世纪初的“互联网”、“电子商务”和“大规模定制”,发展到目前的“云制造”、“云计算”和“企业社会责任”等演进趋势;AMIT R、TEECE DJ、CHESBROUGH H和VENKATRAMAN N等人的相应研究成果是本领域热点文献;“虚拟现实”、“人工智能”、“3D打印”和“仿真研究”等有可能成为未来的商业模式创新热点。本研究可以促进商业模式创新的理论发展,为学者明确商业模式创新的研究方向,为企业开展商业模式创新提供指引和借鉴。 相似文献
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基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用VAR模型分析农业科技创新、技术效率与农业经济发展之间的动态关系。研究结果表明：农业科技创新对农业经济发展的相互效果是正向的,而技术进步对农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致。相对于技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大。农业科技创新、农业技术效率与农业经济增长之间存在长期稳定均衡的关系,但农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要发挥农业科技创新与技术效率之间的相互促进作用,以科技创新促进农业经济发展,推动农业可持续发展。 相似文献
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针对广东省能源发展及碳排放现状进行分析,认为在碳中和目标下,氢能开发利用在保障能源安全及低碳转型中扮演重要角色.广东省氢能利用及产业发展在全国居于领先水平,主要体现在氢能产业链布局已具雏形、氢能推广应用规模领先全国,但同时也存在氢源保障不足、绿氢比例偏低、应用场景有待拓展等问题.结合广东省产业特色及优势,建议采用可再生能源电力电解水制氢、工业副产氢提纯等方式解决氢源问题,并积极探索氢能在工业领域深度脱碳、交通行业低碳转型、天然气掺氢等领域应用发展,减少工业、交通、建筑等领域对化石能源依赖,帮助难以减排领域深度脱碳,助力碳中和目标实现. 相似文献
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化学灾害发生后,个体风险感知水平和客观风险水平之间的差距会进一步影响其行为倾向和后续决策,运用系统动力学软件Vensim构建模型来研究二者之间差值的拟合过程,可以更为清晰的看出风险地传播过程,特别是化学事故所引发的舆情风险和污染风险的传播情况,进而得出控制风险的几个关键时间点以及相关措施。 相似文献
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Extending previous investigations by Loeb of mobilities in gaseous mixtures using his procedure except that the auxiliary field in these measurements was made equal to the advancing field thus giving absolute values of the mobilities, measurements of mobilities were made in mixtures of CH3NO2H2 and CH3CNH2. The mobilities in H2 were 7.12 for the positive ions and 10.46 for the negative ions in cm./sec. per volt/cm. Those in CH3NO2 were 0.221 cm./sec. per volt/cm. for both ions and in CH3CN they were 0.234 cm./sec. per volt/cm. for both ions. Both ion mobilities deviated from Blanc's law in CH3NO2 indicating the formation of complexes with the CH3NO2 ions somewhat greater in size than the normal ions in H2. The molecules attached to negative ions somewhat less readily than to the positive ions but both final ions were of the same size. In CH3CN mixtures both positive and negative ions deviated from Blanc's law, the positive ion showing more ready attachment of CH3CN. The negative ion had consistently a higher mobility than the positive ion, a circumstance indicating a smaller ion and suggesting that the attaching molecule might not be CH3CN but some impurity. Both ion addition products in CH3CN are larger than the normal ion in H2 but smaller than those in CH3NO2 as was to be expected. 相似文献
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The mathematical modeling of most physical systems, such as aerospace systems, heat processes, telecommunication systems, transmission lines and chemical reactors, results in complex high order models. The complexity of the models imposes a lot of difficulties in analysis, simulation and control designs. Several analytical model reduction techniques have been proposed in literature over the past few decades to reduce these difficulties. However, most of the optimal techniques follow computationally demanding, time consuming, iterative procedures that usually result in non-robustly stable models with poor frequency response resemblance to the original high order model in some frequency ranges. Genetic Algorithm (GA) has proved to be an excellent optimization tool in the past few years. Therefore, the aim of this paper will be to use GA to solve H2 and H∞ norm model reduction problems, and help obtain globally optimized nominal models. 相似文献