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选取了创新型科技人才资源、投入、绩效和环境4个二级指标共27个三级指标,构建了创新型科技人才竞争力评价指标体系。在全国31个省市自治区2009年相关年鉴数据的基础上,利用因子分析方法提取资源与投入、环境、效能3个主要因子,构建了创新型科技人才竞争力评价模型。基于此评价模型对全国31个省市自治区的创新型科技人才竞争力状况进行排序评估,对比发现广东省在创新型科技人才工作中的优势与不足。 相似文献
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随着科技对经济发展的作用日益显现,科技竞争力评价研究也日渐受到重视。本文从科技投入、科技产出、科技潜力以及科技管理等四个因素构建了评价指标体系,运用主成分分析法对我国西部11个省市2009年的科技竞争力进行了定量分析。研究发现,西部地区科技竞争力处于全国平均水平之下,总体竞争状况欠佳,且各省份之间差距明显。科技管理能力与科技综合竞争力之间的协调性差,建议西部地区在加大科技投入的同时,要着重加强科技管理能力。 相似文献
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本文考虑指标的特定性、可测量性、可得性和可跟踪性,构建了文化产业园区竞争力评价指标体系,运用主成分分析法,对我国31个省市文化产业园区竞争力进行实证研究。结果表明:我国现阶段省际文化产业园区基本形成了三个梯队的空间格局,并呈现出东强西弱的发展特征。 相似文献
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从我国海洋科技投入、科技产出、社会经济发展三个方面构建海洋科技竞争力的评价体系,采用熵值法赋权进行实证分析并引入空间权重矩阵,借助空间计量模型对海洋科技竞争力影响因素进行了分析。结果表明,在研究期内,我国沿海省份地区海洋科技竞争力具有明显地带性和空间分布差异性;海洋科技对社会经济支撑作用最明显的3个省、市分别是天津、上海和福建省;海洋经济发展水平、海洋科技人才结构,海洋第二产业从业人员和科技素养对海洋科技竞争力能力具有显著影响作用。 相似文献
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陕西航空产业逐渐成为该省的支柱产业之一,并在我国航空产业发展中居于重要地位。从产业投入、产业产出和市场绩效三方面建立我国区域性航空产业竞争力的评价指标体系,运用因子分析法对我国21个省市的航空产业竞争力进行评价,并将陕西航空产业竞争力情况同20省市进行比较分析,从而明确陕西航空产业发展的优势和劣势,在此基础上有针对性的提出陕西航空产业竞争力提升对策。 相似文献
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为把握我国各地区科技人才竞争力发展水平,为研究提升整体科技人才竞争力的发展思路提供依据,使用因子分析法和聚类分析法,对2016—2018年我国31个省份科技人才竞争力水平进行综合评价.因子分析法和聚类分析法均得到了相同的分析结果:东部、中部和西部地区依次形成阶梯下降的格局,东部沿海地区科技人才竞争力保持前列且相对稳定,这种格局短期内不仅难以改变,而且可能会不断加剧,而东北三省的科技人才竞争力水平处于不断下降的趋势;资源投入是促进多地科技人才竞争力水平提升的最主要因素. 相似文献
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以江苏省主要产业的182位科技创新人才为分析样本,应用PCA方法,实证分析了科技创新型领军人才对科技人才培养与吸纳环境的需求、供给重要性与满意度评价,并对科技人才环境的25个要素进行了主成分分析和象限图分析。主要的研究发现有：科技人才环境满意度得分远远低于重要度得分,科技人才环境不能满足科技创新型领军人才的需求;25个要素中有21个位于高度关注区,个体成长和金钱财富位于优先改进区,工作自主性和单位人际关系位于无关紧要区。针对研究结论提出了相应的政策建议。 相似文献
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运用主成分分析法,通过建立广东省创新型科技人才发展影响因素模型,从定量的角度对创新型科技人才的影响因素进行识别,得出了几点结论:(1)创新型人才的发展不仅受到宏观因素的影响,还受到一些微观因素的影响.(2)宏观因素中主要有科技投入因素、产业因素、环境因素等的影响.(3)微观因素中主要受企业因素和人才自身需求因素的影响. 相似文献
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产业发展是区域经济发展的核心内容,提升产业竞争力水平对于加快区域经济发展具有重要意义。通过构建产业竞争力评价指标体系,利用主成分分析法评价了长江经济带11个省市的产业竞争力状况,研究显示:2017年长江经济带的产业竞争力综合得分差距较大,江苏综合得分最高,达到1.03;贵州综合得分最低,仅有-0.77;影响沿线各省市的产业竞争力因素中,主导因子差异明显;长江经济带产业竞争力的空间分布总体趋同于我国东、中、西三大经济带的分布,但也表现出一定的差别,西部地区四川的产业竞争力超过湖南、安徽等中部地区的省份,重庆的产业竞争力超过江西,并从4个方面提出了建议。 相似文献
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对广东省2000-2019年的科技人才政策、科技人才规模、科技人才空间分布及2019年高被引学者分布情况进行分析.认为广东省科技人才政策对其科技人才资源的开发起到了重要作用,但还存在前瞻性不足、创新突破力度不大、缺乏闭环设计等问题.2010-2019年期间,广东省科技人才规模逐步增加,总量位居全国第一,但人均科技力量位列北京、上海、江苏之后.广东省各地科技人才分布存在较大的空间差异,主要积聚在珠三角9市.广东在牙医、兽医、计算力学方面具有独特的优势,但在航空工程、海洋工程、工业和制造工程、经济计量学和金融、艺术和人文等学科方面尚未达到国际一流,目前广东顶尖科技创新人才资源储量不足,战略新兴产业、工程类、人文类的学科高水平力量亟需加强. 相似文献
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文章构建了基于科技资源投入、科技成果转化、科技社会贡献、科技创新环境四个维度的科技资源配置水平综合评价指标体系,运用因子分析法横向比较了全国31个省市科技资源配置水平,并运用熵值法纵向分析了广东省2012-2016年科技资源配置水平差异。研究结果表明,近年来广东省科技资源配置水平稳步提高,呈现出明显的上升趋势,但与北京、上海、江苏相比仍存在较大的差距。最后,针对研究结果,提出了提升广东省科技资源配置水平的对策思路。 相似文献
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从科技创新人才开发过程的角度,结合创新政策工具、技术生命周期构建三维分析框架,以广东省2008—2016年间出台的96项涉及科技创新人才政策文本为样本进行分析。研究表明:广东省已颁布的有关科技创新人才开发政策以规范性和约束性政策为主,可操作性政策相对缺乏;重视人才激励、人才培养和人才引进,对人才评价、人才流动和人才保障的关注度不够;重视使用供给型和环境型政策工具,较少使用需求型政策工具;科技创新人才政策在基础研究、共性技术开发和商业化的技术生命周期中的分布较为均衡。结合创新政策工具、技术生命周期提出优化科技创新人才开发的建议。 相似文献
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从我国海洋科技投入、科技产出、社会经济发展三个方面构建海洋科技竞争力的评价指标,采用熵值法赋权进行实证分析。最后,引入空间权重矩阵,借助空间计量模型对海洋科技竞争力影响因素进行了分析。结果表明：在研究期内,我国沿海省份地区海洋科技竞争力具有明显地带性和空间分布差异性,形成北部以山东、东部以上海、南部以广东为核心的海洋科技辐射区;海洋科技对社会经济支撑作用最明显的3个省、市分别是：天津、上海和福建省;海洋科技人才结构对海洋科技竞争力影响最大且最为显著,海洋第二产业占比过高对海洋科技发展有负向作用,从业人员科技素养提高能有效提升海洋科技竞争力水平。 相似文献
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科技的进步推动经济的蓬勃发展,而科技类产业的成长壮大又紧紧依赖于金融这一要素的推进。本文基于指标选取多项原则选取指标并进行因子分析以符合DEA模型投入产出指标准则。鉴于Malmquist 指数能够分析不同时期决策单元的变化并剔除了技术进步因素,相比截面数据可得到更为准确的结果。本文引入Malmquist指数,结合BCC-DEA模型,以更详尽地分析全国各省市、广东省以及广东省各地级市多时期的科技金融结合效率。研究发现广东省科技金融发展水平处于全国领先位置,但省内科技金融发展处于不平衡状况,建议广东省结合自身情况制定具备自身的特色科技金融发展策略,加强科技金融人才培养。 相似文献
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为了能够更好地提高广东中医药科技创新资源的使用效率,助力粤港澳大湾区中医药创新高地尽快建成,本文分别运用数据包络分析(DEA)和曼奎斯特全要素生产率指数(TFP)对广东21个地级市中医药科技创新的静态效率和动态效率进行评价。得到结果：广东中医药科技创新的整体效率水平较高,且随时间序列递增;广东中医药科技创新效率呈现出空间异质性;广东中医药科技创新效率提升的主要动能是技术进步,而重要症结在于规模经济发展尚不充分。根据研究结果提出建议：中医药科技创新资源投入要加大规模,优化结构,充分提升中医药科技创新的规模效应;强力推进技术进步,让技术进步持续赋能中医药科技创新;全局规划,全盘统筹,破解中医药科技创新的空间异质性。 相似文献