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文章运用文献资料法、数理统计法、观察法和逻辑分析法等方法,对2008-2009赛季CBA篮球联赛和NBA篮球联赛的平均场每场个人技术统计进行对比和分析研究。研究结果表明:CBA球员在得分和投篮次数上与NBA球员有显著差异,NBA球员明显高于CBA球员,而在投篮命中率上,两者没有显著性差异;CBA球员在篮板球控制、助攻、盖帽和抢断上,与NBA球员相比,均存在较大的差距,但在进攻篮板球的拼抢上,与NBA球员无显著性差异;CBA球员每场失误次数明显高于NBA球员,但犯规与NBA球员相比,无显著性差异。 相似文献
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2012年全明星投篮之星阵容亚特兰大队:杰里·斯塔克豪斯(老鹰队)、史蒂夫·史密斯(老鹰队传奇球星)、琳赛·哈丁(亚特兰大梦队)得州联队:钱德勒`帕森斯(火箭队),肯尼·史密斯(火箭队传奇球星)、索菲亚·杨(圣安东尼奥银星队)奥兰多队:贾米尔·尼尔森(魔术队)、丹尼斯斯科特(魔术队传奇球星)、费迪南德·哈里斯(菲尼克斯水星队)纽约队:兰德里·菲尔兹(尼克斯队)、阿兰·休斯敦(尼克斯队传奇球星)、卡佩·庞德塞特(纽约自由队)投篮之星在2004年开始设立,由四队参加,每队有三名球员组成,包括一名NBA现役球员、一名WNBA球员和一名退役球星。有6个投篮点,三人依次投射。投篮点分别是篮筐底线一个投篮点、三分球和一个中场投篮点,前一位队友投中之后下一人才能投篮,在最后一个点也就是中场投篮点则为三个队友轮流投篮,直到投中为止。比赛分两轮,首轮淘汰两 相似文献
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从2004年开始设立的投篮之星,逐渐演变成了全明星周末上不可或缺的一项。由一名现役NBA球员、一名WNBA球员和一名已退役的NBA名宿组成的投篮之队很有看点,尤其是最后一个环节,中圈投篮,可能是整个项目看点中的看点。完全凭运气的投篮让整个比赛一直伴随着戏剧性。每年都在演变的规则,但是比赛的主体从来没有变过,而且完全就是一场参与与怀 相似文献
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詹磊 《体育科技文献通报》2015,(3):65-66
采用录像观察法、文献资料法和数理统计法对2013~2014赛季NBA总决赛马刺队与热火队5场比赛的技术统计数据进行对比分析。结果表明:通过团队配合,找到空位投篮,提高投篮命中率,特别是3分球命中率,保护好防守篮板球以及控制犯规次数方面的优势是马刺队的制胜因素,另外在核心球员发挥稳定的情况下,其他角色球员的出色表现对马刺队最后赢下比赛也起到了至关重要的作用。 相似文献
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主要采用统计学上非参数统计方法(两独立样本比较的秩和检验)对2012年伦敦奥运会上中国男篮和前四名队伍外线球员进攻水平的有关标志指标进行分析,结论认为在身体条件方面我国男篮外线球员与世界强队差距不大;但是中国男篮外线球员在罚球命中率、三分投篮(次)、三分投篮命中率等指标要优于世界强队;在得分能力、运球摆脱对手次数、助攻传球、突破能力、突破意识、近距离攻击对方篮圈、篮板球、快攻能力上明显弱于强队外线。 相似文献
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采用录像观察法、文献资料法和数理统计法对2011～2012赛季NBA总决赛热火队与雷霆队5场比赛的技术统计数据进行对比分析,结果表明:控制出手投篮次数,提高投篮命中率,特别是3分球命中率,以及防守篮板球和控制犯规次数方面的优势是热火队的制胜因素,另外在核心球员发挥稳定的情况下,其他角色球员的出色表现对热火队最后赢下比赛也起到了至关重要的作用。 相似文献
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《篮球》2003,(2)
个人技术统计前二十名(截至2003年1月12日)名次 球员 得分 球员 三分 球员 篮板 球员 扣篮 球员 盖帽 球员 助攻 球员 抢断1 孙军 375 张成 55 盖茨 210 杰克 32 西蒙 35 李群 73 李群 342 刘玉栋 341 孙军 51 西蒙 148 盖茨 32 盖茨 19 高德 72 范斌 323 盖茨 336 李楠 39 积臣 133 齐门尼 22 乔治 16 郭士强 69 朱芳雨 304 嘉斯汀 316 罗兴梁 37 麦基 122 积臣 22 积臣 15 周俊三 67 郑武 295 齐门尼 303 焦健 32 齐门尼 121 乔治 21 丹尼尔 15 刘炜 61 高德 29 相似文献
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本文运用文献资料法、数据统计法和逻辑分析法对NBA07—08赛季常规赛各队主力中锋的得分能力进行分析研究。从球员的得分效率和投篮频率两方面来分析球员的得分能力,并根据数据统计结果把球员分为角色球员、弱核心球员和强核心球员三大类。通过分析发现,球队的传统与比赛风格对中锋得分能力、作用地位有一定得影响。 相似文献
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“NBA主帅如何快速评估球员的比赛表现?他们会看球员的效率。NBA官方网站基于效率公式评估所有球员的表现,该公式与《虚拟总经理》模拟NBA联赛游戏使用的公式相同:效率=(得分+篮板球+助攻+抢断+盖帽)-[(投篮次数-投篮命中次数)+(罚球次数-罚球命中次数)+失误)]”。 “例如,以下两名球员的比赛数据分别如下: 相似文献
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