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《内蒙古科技与经济》2017,(10)
采用了澳门特别行政区统计暨普查局2001年1月至2016年12月的月度数据,试从影响澳门居民消费价格指数(以下简称CPI)结构组成因素:食物及非酒精饮品、烟酒、衣履、住屋及燃料等11项价格指数进行实证研究,运用平稳性检验与回归分析对澳门CPI结构因素进行计量研究,建立合理影响CPI结构模型分析了影响澳门经济过热、通货膨胀等原因,并提出了三点对策建议。 相似文献
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本文用X-12-ARIMA季节调整方法对山东省物价指数序列进行季节调整,并用TPAMO／SEATS模型剔除了山东省CPI的春节效应,然后用Auto-Regressive模型对山东省物价指数进行拟合、预测,分析山东省物价波动规律。 相似文献
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刘海英 《内蒙古科技与经济》2014,(17):14-15
以2000年1月~2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测。 相似文献
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浅谈货币供应效应--对几个随机序列之间关系的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
郝娟 《内蒙古科技与经济》2006,(5):23-25
随机序列在金融、经济领域是常见的。本文运用计量经济方法对我国广义货币量、狭义货币量和居民消费价格指数及其关系进行了实证研究,并得出中国的广义货币量与居民消费价格指数以及狭义货币量与居民消费价格指数之间均存在长期均衡关系的结论。 相似文献
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季节模型预测的定基比率法 总被引：4，自引：0，他引：4
一在经济预测中,常常遇到对具有明显季节性变动规律的经济变量进行预测的问题,即季节变动预测。在季节变动预测中,常用的方法之一是把经济变量的季节波动时间序列进行分解,测定其长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不定变动I等组成因素,并利用乘法模型X=T·S·C·I,计算表征该变量季节变动一般规律的指标——季节指数SI,用以进行预测。依据乘法模型进行季节变动预测,其关键在于计算季节指数。计算季节指数通常是依据三年以上分季(月)的季节波动时间序列,按同期平均法求各该季(月)水平的平均值(?)k,然后除以各季(月)水平的总平均值(?),即可得到季节指数: 相似文献
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采用时间序列分析中的自回归移动平均(ARIMA)模型,对矿井涌水量进行预测。以收集到的矿井月度涌水量数据为研究对象,对涌水量时间序列特性进行了分析,结合自相关与偏自相关图及赤池信息准则确定了模型阶数,所建立的模型通过了白噪声检验,并对未来5个月的涌水量进行了预测。结果表明,该模型拟合趋势与实际趋势基本一致,预测结果可以接受,可为矿井安全生产提供指导。 相似文献
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运用时间序列经济计量技术对我国1991-2012年居民消费价格指数和货币发行增长率的关系进行实证研究发现:我国的居民消费价格指数和货币发行增长率存在格兰杰因;我国的M1增长率和通货膨胀之间存在长期均衡的协整关系短期动态调整机制。 相似文献
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郝娟 《内蒙古科技与经济》2006,(3S):23-25
随机序列在金融、经济领域是常见的。本文运用计量经济方法对我国广义货币量、挟义货币量和居民消费价格指数及其关系进行了实证研究。并得出中国的广义货币量与居民消费价格指数以及狭义货币量与居民消费价格指数之间均存在长期均衡关系的结论。 相似文献